共分11章，第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍，第2章讲解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务。第6章讲解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop。第11章讲解了综合项目：电商精准营销。

本书十章内容分属上、中、下三篇。上篇为大数据关键技术篇，从数据、信息和知识内在的关联逻辑出发，技术结合实例，从技术体系的基本原理、核心技术的要素组成等方面，对大数据应用的基本原理和关键技术进行了系统的论述。并对大数据体系的技术生态环境进行了分析梳理。中篇为教育大数据应用创新篇，从支持“有效学习”的角度，利用知识图谱对教育大数据进行聚合分析，提出了支持现代教育技术创新的大数据应用方案和技术赋能路径。下篇为大数据应用拓展篇，重点从技术框架出发，理论结合实践，全方位地探讨大数据技术在不同应用领域中的理念方法与技术创新思路。本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，阐述大数据及其相关新技术的基本理论、关键技术和实际应用，目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体，进一步了解大数据的理论知识与应用方法。在撰写上，本书既体现了大数据技术本身的系统性和理论性，从关键技术的提炼到技术生态的构建，再到典型应用案例的分析，将数据科学的新发展与行业的实践应用紧密结合，又注重带有人文气息的启发式学习策略，探寻教育规律与科技、人文的充分融合，关注培养学生的人文科技情怀，是一本大数据理论与技术的精品教程。

本书以计算思维能力的培养为主线，以素质教育和应用型人才的培养为目标，兼顾计算机基础知识的学习和问题求解能力的培养，力图做到夯实基础、重视实践、突出技能。本书在编写过程中，结合近几年计算机技术的发展，综合国内外同类教材的知识点，并参考了浙江省办公软件高级应用（二级）考试大纲和全国二级MS Office高级应用考试大纲，能够反映当代信息技术最新成果。全书内容主要包括计算机与计算思维、信息表示与编码、计算机系统、计算机网络、算法与简易编程工具Scratch、Word应用、Excel应用、PowerPoint应用等。本书概念清楚、逻辑清晰、内容全面、语言简练、图文并茂、讲练结合，且理论联系实际，能够切实提高学生的计算机素养和实践能力。本书既可作为以培养应用型人才为目标的独立学院、高职高专院校的教材，也可作为计算机培训班及自学者的参考书。

《基于深度学习的社会信息挖掘应用实例分析》综合了大量国内外的*新资料和作者的研究成果，以应用实践中的若干问题为研究对象，探索了基于深度神经网络的分析和建模过程，列举了深度神经网络在若干社会信息挖掘的应用；以*新资料案例为例进行社会信息分析和模型构建，给出了实践指导策略；给出了不同机器学习方法的特点与适用场景，并以实际应用场景为例，分析了深度学习的应用。

《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》在内容安排上充分考虑职场人士和商务精英的文档制作需求，讲解了 Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019（PPT）三个最常用、最实用组件的商务办公实战技能。本书内容包括：①列举了 18 个职场案例（如制作劳动合同、员工培训方案、公司行政管理手册、企业组织结构图、员工入职登记表、出差申请单、员工绩效考核制度表、年度总结报告、营销计划书、邀请函、问卷调查表等），详细讲解了 Word 商务办公实战技能；②列举了18 个职场案例（如制作公司员工档案表、员工工资条、员工 KPI 绩效表、员工业绩统计图、产品利润预测表、订单管理系统、顾客投诉记录表等），详细讲解了 Excel 商务办公实战技能；③列举了 6 个职场案例（如制作产品宣传与推广 PPT、公司培训 PPT、项目方案 PPT、为“企业文化宣传 PPT”设计动画、设置与放映“年终总结 PPT”等），详细讲解了 PPT 商务办公实战技能。 《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》注重理论知识与实际应用相结合，因此每章内容都从实际案例出发，图文并茂，讲解透彻。当遇到疑难点时，适时安排了“专家答疑”和“专家点拨”版块，以帮助读者走出误区。 《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》既适合零基础又想快速掌握Word、Excel 和 PPT 商务办公的读者学习，又可以作为大中专院校相关专业的学习教材或者企业的培训教材。对于经常使用 Word、Excel 和 PPT 进行办公，但又缺乏实战应用和经验技巧的读者有极大的帮助。

这是一部从开发和运维两种视角讲解如何基于OpenShift构建云原生应用的著作。三位作者分别来自红帽和微软公司，都是OpenShift和云原生领域的布道者和领军人物，经验非常丰富。 全书一共14章，秉承全栈理念讲解了构建云原生应用需要掌握的云原生技术、OpenShift技术以及开源分布式中间件技术。 第一部分：云原生篇（第1～11章） 首先，讲解了云原生和与之相关的分布式开源中间件的技术，如基于云原生的Java实现等；其次，讲解了云原生构建的6大步骤及其相关的技术和方法，如发展DevOps文化、构建分布式缓存等；最后，讲解了人工智能在容器云上的实践。 第二部分：OpenShift篇（第12～14章） 详细讲解了OpenShift 集群的规划、管理、离线安装与部署，以及OpenShift 在公有云上的最佳实践。

《Excel统计分析：方法与实践》简要介绍频数、集中量数、差异量数、相关系数、抽样、正态分布概率、二项分布概率、泊松分布概率、参数估计、回归分析、方差分析、相关分析、非参数检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、预测分析、层次分析等统计分析原理和计算方法，重点介绍利用Excel函数和数学分析工具方法进行统计分析的方法，同时介绍数据整理、制作表格、绘制图表、数据填充、数据验证、数据排序、数据筛选、定义名称、条件格式、自定义格式、数据透视表、删除重复项、单变量求解、规划求解等实用技巧，将统计理论及其在Excel 2016平台的实现方法完美地结合起来，在一定程度上达到学习一本书熟悉一门科学和掌握一套工具的实用效果。 《Excel统计分析：方法与实践》内容丰富、实用，操作详细、具体，非常适合统计课程的师生和有统计分析需求的人员参考。

目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完备的架构参考和类似于“脚手架”的原型项目，很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。开发人员迫切地需要设计良好的架构参考和简单易用的原型项目帮助他们快速启动自己的数据中台建设，本书就是为这一目标而写作的。 《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》以大数据平台的架构设计为主题，围绕一个2万行源代码的原型项目讲解和演示如何在工程技术层面构建当下流行的数据中台。全书涵盖建设一个企业数据平台所需的各个重要环节，包括基础设施建设、数据采集、主数据管理、实时计算、批处理与数据仓库、数据存储及作业调度，每个环节独立成章，每一章介绍对应主题的架构方案和技术选型，然后结合原型项目讲解具体的实现细节。 如果你是一位架构师，本书可以帮助你提升对大数据平台的整体把控力；如果你是中高级开发人员，建议你选择自己感兴趣的章节深入学习原型项目的代码；如果你是企业的CIO或数据团队的负责人，本书的第1、2、4章对于你定制企业数据中台战略、规划数据平台蓝图及组建数据团队都有重要的参考价值。

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校大数据技术与应用专业“大数据导论”课程全新设计改编的，是一本具有丰富实践特色的新形态教材。针对高等职业院校学生的发展需求，本书系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据时代思维变革、大数据促进行业发展、大数据方法的驱动力、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据分析技术、大数据在云端等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。

《云计算架构设计与应用技术研究》首先对云计算构架设计和应用技术进行了探讨，并且对云计算服务功能与应用实践展开了研究。本学术研究在阐述云计算构架原理及设计原理的同时，具体分析了云计算与大数据处理技术的融合与重构，还对云计算在电子商务、人工智能、服务外包等领域的运用进行了研究，最后在此基础上预估和设想了云计算未来发展的前景与趋势。