本书对土地工程大数据平台的研发背景、发展现状、关键技术、功能特点及其应用进行了全面介绍和详细阐述，主要内容包括：土地工程大数据平台的研究现状、发展意义及应用需求;土地工程大数据平台在构建过程中涉及的架构、数据采集、数据存储、数据库管理、数据处理、数据可视化以及数据平台安全控制等关键性技术介绍;以 Hadoop 技术为核心的土地工程大数据平台架构设计，涉及平台的整体架构以及安全性的设计;基于土地工程数据库标准的数据库概念、物理、逻辑结构设计;专题检索、模拟仿真、决策分析为核心的平台功能设计;平台功能在退化土地质量提升、污染场地修复、人居环境提升、实验检测信息管理方面的实际应用案例，以及对于平台进一步的完善和发展的思考。 本书通过对土地工程大数据平台构建的设计到实际工程案例的应用深入浅出的总结和描述，以创新的思路和独特的角度将土地工程这个新领域和大数据这项前沿技术进行有机结合，为土地工程项目开展与应用提供了一个强有力的工具。

本书以目前IT领域最热门技术之一的云计算技术为背景，面向云计算行业运维人员、技术开发人员以及高校云计算专业广大学生的实践教程。书中所用平台以及讲解内容为基于OpenStack的云计算产品的基本参数、部署及运维，OpenStack是当今云计算行业最为热门的开源基础架构云平台之一。本书以培养云计算行业中云计算系统运维以及云计算系统开发工程师为主要目标，注重实际动手操作。全书分为三大部分、共14章，第一部分（第1~3章）介绍云计算的定义、层次分类、产业现状及主要云计算产品的开发厂商，第二部分（第4~12章）以基于OpenStack开源云平台的部署为主线，全面介绍OpenStack基础架构平台中每个组件的主要功能及其实现，每章配备详细的实训项目，所有实训项目承上启下，一步一步通过基于PC的实训环境构建完整的OpenStack云平台；第三部分（第13、14章）详细介绍每个模块的运维命令行及其在界面中的相应操作，同时还介绍云平台镜像的制作方法。本书将配套建设微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、课后习题及答案、程序源代码等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程将在“智慧职教MOOC学院”（https：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书既可作为高等院校计算机、通信、云计算等相关专业课程的教材，也可供广大云计算行业技术人员使用。

本书通过精选实际应用案例进行技术剖析和操作详解，为想在短时间内学习并掌握常用办公与多媒体软件高级使用方法的读者量身打造。本书实用性强，理论知识与实践操作结合紧密，案例循序渐进、由易到难，具有层次性和针对性，各案例中任务要求的设置都能体现出各章节的主要知识点，帮助读者将所学知识尽快应用到实际工作中。本书共分为两部分，第一部分为办公软件高级应用，包含Word高级应用、Excel高级应用、PowerPoint高级应用。第二部分为多媒体技术应用，包含多媒体技术基础、图像编辑与处理（Photoshop）、动画设计与制作（Animate）、音频编辑与处理（Audition）、视频编辑与合成（Premiere、After Effects）。本书可作为高等院校的“办公软件高级应用”“多媒体应用”“计算机应用高级教程”等课程的实践案例教材，也可作为其他技术人员的自学参考书。

本书通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深入的认识。 本书既可以作为文件系统及其他存储系统开发人员的指导用书，也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。

本书重点讲解金融行业的技术选型、实践和相关的案例分析。 每一章都会先从一个具有代表性的客户案例入手，然后对客户的背景、需求、痛点进行深入分析，然后由此推导出适用于金融行业的IT技术选型和建设参考。 本书14章包括： 金融行业的IT架构分析、容器化的适用场景以及z佳实践、如何选型SDS以及z佳实践、如何做自动化管理以及z佳实践？、金融行业安全z佳实践、分布式架构的探究和z佳实现、数据库的选择和z佳实践等。

“阿里云数字新基建系列”丛书包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。 本书是阿里云上Windows服务器使用及实践的技术结晶，全书共11章，分为三篇，第一篇为基础篇，主要介绍在阿里云上使用Windows系统的运维操作和最佳实践；第二篇为进阶篇，主要讲述Windows各类典型问题以及线上有代表性的真实案例；第三篇为终极高手篇，主要介绍常用的调试工具和调试方法，包括用调试工具分析CPU性能等问题，通过调试工具解决死机问题等。

本书基础理论和案例分析相结合，全面介绍了大数据技术的基础知识，以提升读者对大数据的认知。全书共11章，内容包括大数据概述、大数据时代的思维变革、大数据的采集与存储、数据可视化、支撑大数据的技术、商业大数据、民生大数据、工业大数据、政务大数据、安全大数据、大数据的未来。本书即可作为全国高等学校计算机及相关专业“大数据导论”“大数据科学”“大数据基础”等课程的教材，也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。

本书是Excel入门书籍，主要讲解了Excel的基本使用方法，以及对工作有帮助的实用技巧。零基础学Excel的读者，或者有一定Excel基础的读者都可阅读学习。同时，为更好地服务读者，本书在内容选取、版式设计等方面也力争完美。通过学习本书，读者可以扎实掌握Excel的基本操作和工作技巧，能够熟练运用Excel，从而大幅提高工作效率。本书是职场必备书籍，将在各个工作场景、各个工作领域给读者带来帮助。

本书是与《大学计算机基础（Windows 10+Office 2016）（第2版）》（卓晓波主编）配套的上机实训指导教材。本书以教育部办公厅印发的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021版）》为参考，以Windows 10+Office 2016为教学平台，以案例为引导，以任务为驱动，所采用的项目案例具有相关知识的典型性和代表性，对项目中的重点和难点知识内容提供二维码链接微视频进行相应的讲解。学生通过观看微课视频和按照操作步骤结合上机练习，能较快地掌握所学的知识和提高实际应用能力。书中附有与教学内容密切相关的各类习题和操作题，相应题型参照了计算机等级考试新考试大纲的考试要求，能够满足教学和考试的需要。本书适合作为高等院校本科和高职高专院校大学计算机基础课程的配套教材，也可作为参加计算机等级考试人员和计算机爱好者的参考用书。

本书以Excel 2019为操作平台，系统、全面地讲解了Excel的数据分析功能，以及数据分析操作中的相关技巧，同时给出数据处理的思路和经验。 全书共13章，分为实战应用篇和技巧速查篇。实战应用篇（第1~10章）结合工作应用场景，通过丰富的职场案例，系统地讲解了Excel数据处理与分析的相关实战技能。技巧速查篇（第11~13章）主要针对第一篇各章案例中未曾涉及的Excel数据分析的知识点及操作技能进行查漏补缺，讲解了126个相关操作技巧，使读者在掌握 Excel 数据分析技能的同时，也能学到更多的Excel巧用之道，提高数据分析能力和工作效率。 本书案例丰富，实用性强，非常适合职场人士用以精进Excel应用技术、技能和技巧，也适合基础薄弱又想迅速掌握Excel技能以提高工作效率的读者使用。同时本书适合作为各类职业院校、电脑培训机构等相关专业的教学参考书。