本书以实例为载体，详细地介绍了如何利用Illustrator CS6的各种功能创建图形或编辑图像，以及制作出与众不同的精美图形，语言通俗易懂。通过对本书的学习，读者可以比较全面地掌握Illustrator CS6的各种操作方法和技巧，以便在之后的实践中能够灵活应用。本书可作为计算机平面设计人员、计算机美术爱好者及与图形图像设计相关的工作人员的学习、工作参考用书。

《PPT 2021办公应用从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍使用 PowerPoint 2021办公应用的相关知识。《PPT 2021办公应用从入门到精通》分为4篇，共13章。第1篇“快速入门篇”主要介绍如何制作好看的PPT、PPT的策划、PowerPoint 2021的安装与设置、PowerPoint 2021的基本操作等；第2篇“PPT设计篇”主要介绍文本的输入与编辑、设计图文并茂的 PPT、使用图表和图形展示内容、模板与母版等；第3篇“PPT动画与放映篇”主要介绍设计动画和切换效果、PPT的放映等；第4篇“案例实战篇”主要介绍报告型 PPT实战、简单实用型PPT实战、展示型PPT实战等。《PPT 2021办公应用从入门到精通》不仅适合计算机初、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

Word 是职场中常用的办公软件，不仅具有较强的文字编辑功能，还具有强大的表格处理、文字管理、 版面设计、拼写和语法检查功能，熟练使用它可以大大提高工作效率。《Word 2021办公应用从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍使用 Word 办公的相关知识。 全书分为 5 篇，共 13 章。第 1 篇为“Word 快速入门篇”，主要介绍 Word 2021 的安装与配置和 Word 2021 的基本操作技巧；第 2 篇为“文档美化篇”，主要介绍文字和段落格式的基本操作、表格的编辑与处理、图文混排等；第 3 篇为“高级排版篇”，主要介绍使用模板和样式、长文档的排版技巧及检查和审阅文档等；第 4 篇为“职场实战篇”，主要介绍 Word 2021 在行政文秘中的应用、在人力资源管理中的应用及在市场营销中的应用等；第 5 篇为“高效秘籍篇”，主要介绍网文的快速排版处理技巧和多文档的处理技巧等。 《Word 2021办公应用从入门到精通》不仅适合计算机初级、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

商业数据的可视化，可以让信息的传递更加有趣，是职场人不可或缺的技能。本书介绍了商业数据—— 产品与服务、客户与市场、利润与商业模式、组织与运营—— 的视觉表达技巧，覆盖了日常数据使用和汇报的主要情景。本书为数据从业者梳理了数据可视化的流程，书中具有代表性的案例也能为读者打开思路，培养数据可视化思维。

本书从首席数据官（CDO）的视角介绍了作为一个组织的数据部门管理层，如何开展和推进自己的工作。 全书分为三个部分，共23 章。第一部分（第1～11 章）从职能角度介绍了如何打造一个合格的数据办公室，包括现状调研、数据供应链、数据愿景、数据使命和数据战略、数据治理、数据质量、主数据、数据的组织角色，以及数据办公室的职责等传统数据管理的专业内容；第二部分（第12～15 章）从心理学角度介绍了首席数据官应该具备和了解的一些软技能，包括应对CDO 的挑战、利益相关者分析、治理心理学，以及CDO 的常见误区等；第三部分（第16～23 章）讨论了数据管理的一些新兴话题，如数据伦理、外部数据、数据分析、危机中的数据管理、并购中的数据和数据创新等内容。 这是一本适合首席数据官们阅读的百科全书式的管理手册，对于其他数据管理相关岗位的读者，本书也是一本难得的学习用书。

本书主要内容如下： ·基因组学和计算科学背景知识。 ·云计算操作基础。 ·带你入门GATK和三个主要GATK最佳实践流水线。 ·用WDL语言编写工作流，用Cromwell系统管理工作流，实现自动分析。 ·用并行技术在云端大规模执行工作流，降低成本。 ·在云端用Jupyter笔记本做交互分析。 ·用Terra平台实现安全协作和计算可复现。

本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台，帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。

《甲骨文信息处理导论》教材采用通俗易懂的语言，将晦涩的知识趣味化，将高深的技术理论通俗化，教材按照“初识甲骨—数字甲骨—智能甲骨”的顺序编写，内容详略得当，符合逻辑思维，每个章节的编写老师都是该研究领域的专家学者，每个章节的内容既独立有趣，同时各章节又有关联，科学合理的结构及内容安排会使得教学过程更加顺畅，也为学生的学习提供更多帮助，且在内容中有小的课题研究要求，极大提升了学生的基础研究素养，具有较高社会价值。

《粒认知计算》介绍了粒认知计算。内容主要有粒认知计算与粗糙集、约简方法、深度架构、应用示例四个部分，其中粒与粗糙集包括粗糙集、变精度粗糙集、二型模糊粗糙集，约简方法包括约简、多约简、群智约简、完备约简、并行约简；深度架构包括粒迁移学习、集成多知识；应用示例有暴力犯罪分析、序列标注、脑认知分析等实际场景。

《数据分析高手这样用Excel图表》以解决工作中常见的图表制作问题为导向，介绍如何根据应用场景选择合适的图表，并详细讲解具体的图表制作流程及Excel操作技巧，帮助读者快速提升数据可视化水平，让数据分析事半功倍。《数据分析高手这样用Excel图表》共3篇10章。第1~2章为导入篇，其中第1章介绍Excel适合做哪些方面的数据分析、使用数据看板的优势及数据看板的制作流程；第2章介绍6个让图表更专业的细节、图表元素的编辑方法及经典商务图表的配色。第3~8章为单指标分析篇，介绍六大类分析（对比分析、趋势分析、结构分析、分布分析、达成分析、转化分析）中常用的图表及具体的制作方法。第9~10章为多指标分析篇，通过两个综合案例，介绍两种风格的智能数据看板的制作过程，帮助读者对前面学过的内容进行整合，提高知识的实际应用能力。《数据分析高手这样用Excel图表》不仅适合初学者阅读，还适合有一定数据分析基础、想要快速提高图表制作技能的人员阅读，也可以作为职业院校或相关培训班的教学参考用书。