本书以图文并茂的方式，结合大量实例和详尽的操作步骤说明，全面系统地向读者介绍了 Excel 2016 在会计中的具体运用。全书共分 10 章，具体包括 Excel 2016 的基础知识、进阶，以及 Excel 在会计凭证、会计账簿、会计报表、会计核算流程、应收账款管理、固定资产管理、工资管理、财务分析和评价中的应用。本书实例丰富、针对性强，既可作为高等院校信息系统、信息管理、会计学及相关专业的教材，也可作为Excel 会计应用的培训教材，还可作为广大 Excel 使用者的参考书

本书简要阐述了数据治理的基本概念及相关理论，侧重于数据质量管理和数据集成两方面，介绍相关基本理论的同时，详细描述了自主研发的数据质量管理系统和多源数据汇集处理系统。基于这些数据治理软件，结合具体的实际案例，详细描述了数据质量管理与数据集成的典型功能。本书案例内容丰富，步骤翔实具体，有助于读者在理解数据质量管理和数据集成的基本理论的同时，能较全面地掌握数据质量管理与数据集成软件的常用功能及其操作方法。　本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材或辅助读本，也可以作为企事业单位信息管理工作人员的培训教材。

这本经过课堂检验的教材讲述分布式实时系统软件的设计和实现，使用了自底向上的方法。本书讨论了涉及实时系统的软件项目中面临的常见挑战，并提出了一种简单而有效地执行所有软件工程步骤的新方法。每一章都以对核心概念的讨论开始，并回顾了相关的方法和可用的软件。接下来是对示例内核中概念实现的描述，以及可执行代码。

本书是区块链技术与应用领域的基础性教材，分为认识区块链、区块链技术原理、区块链应用、区块链产业剖析四大板块，主要介绍区块链的概念、发展历史、技术基础、应用模式和产业发展，使读者能够掌握区块链构成及基本运行原理，熟悉区块链应用原则及应用模式，了解区块链产业各组成部分及相互联系。 本书以场景应用为导向，阐述区块链技术的应用模式与方法论；涉及区块链的众多应用场景，适用范围广泛；面向创新，注重思维、方法论的介绍与训练，旨在对读者形成启发；教学设计模块化，教师可根据需求灵活选择内容进行教学。 本书适合高等院校区块链相关专业本科生、硕士研究生作为区块链教材学习，还可供从事区块链研究、应用、管理等的专家学者、从业者和教师作为参考书使用。

这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。本书内容共14章，可分为3篇。分析工具篇（第1~4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。数据处理篇（第5~9章）：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SAS EG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇（第10~14章）：从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验，三大统计检验、构造预测模型，并分享基于时间序列算法的建模方法。

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、fa、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法：8项关键举措 重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

主要讲解如何利用Python的两个绘图包Seaborn 和 Plotly去实现数据可视化。从很简单的包安装开始，分别介绍各种统计图的画法。后面章节重点介绍如何利用Plotly包去绘制动态图。该书针对的是大学统计专业和对数据分析、数据可视化有需求的非统计专业的学生。

本书是数据资源规划与管理相关课程的配套实验指导书，依据配套教材的组织特点设计实验操作。内容紧密配合理论教学，合理安排对应课程的实验教学，使学习者能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常见的数据资源规划与管理的软件工具，提高学生的实际操作水平。　实验主要涵盖了数据资源规划、数据建模、元数据集方案拟制、数据质量管理、数据集成等方面的实验项目，实验内容饱满、步骤详细，有助于提高学生在数据资源规划与管理方面的实验效果。　本书可作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的实验教材，也可作为信息管理工作人员的培训教材。

内容简介 本书讲解了如何将企业的营销活动开发和运营能力通过中台标准化和敏捷化，实现对前端需求的快速响应和后端能力的整合复用，从而提升企业营销能力和营销效果。 本书的内容来自于vivo官方的实践，vivo的活动中台“悟空”是各行业竞相学习和效仿的标杆。本书从业务、产品和技术的角度对悟空中台的业务设计、技术架构、核心技术、实现思路、应用实践等做了全面的讲解。 全书一共7章，可以分为三个部分： 第1部分 活动中台前世今生（第1~3章） 首先介绍了传统活动开发的模式和瓶颈，然后介绍了vivo结合中台理念探索出的一套创新性的活动开发模式，z后介绍了活动中台的功能架构和业务设计。 第二部分 活动中台架构设计（第4~5章） 从前端的视角讲解了如何利用微前端和H5等技术实现活动中台的架构设计和落地，不仅讲解了活动中台的架构与实现，而且还包含诸如微前端架构、可视化搭建、H5性能优化、H5跨屏动态适配等大量技术细节。 第三部分 活动中台技术探索（第6~7章） 这部分内容是 vivo中台团队对智能活动制作的探索与设想。不仅向读者介绍了中台配套的服务端Nodejs技术，而且还介绍了中台团队在活动中台上进行的低代码实践。

本书以元宇宙为核心，系统拆解了元宇宙的概念、发展现状、产业应用和未来趋势，全方位呈现元宇宙全景蓝图，是一本元宇宙的集大成之作。作者还提出了未来元宇宙形态的另一种可能性——线下元宇宙。线下元宇宙或许是平衡虚拟世界与现实世界的“Z优解”，或将赋能实体经济，迭代出一条与线上元宇宙并驾齐驱、最终融通的发展路线。