本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度，并结合了大量实战性操作和案例，使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉，让更多的人关注ADW和增强分析技术。

本书全面分析介绍了数字营销领域，不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析，而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细地描述，同时对市场上不同类别的工具进行了简要推荐介绍。本书语言轻松自然、通俗易懂，适用于现代的、以数据为导向的市场营销从业人员，或市场营销专业的高校学生。

物联网、大数据及人工智能等新兴技术推动云计算持续、快速地发展，底层硬件越来越无法满足上层软件的发展和迭代需求。本书通过探寻软硬件的技术本质，寻找能够使软件灵活性和硬件高效性相结合的方法，帮助有软件背景的读者更深刻地认识硬件，加深对软硬件之间联系的理解，并且更好地驾驭硬件；同时帮助有硬件背景的读者站在更全面的视角宏观地看待问题，理解需求、产品、系统、架构等多方面的权衡。《软硬件融合：超大规模云计算架构创新之路》共9章：第1章为云计算底层软硬件，第2章为软硬件融合综述，第3章为计算机体系结构基础，第4章为软硬件接口，第5章为算法加速和任务卸载，第6章为虚拟化硬件加速，第7章为异构加速，第8章为云计算体系结构趋势，第9章为融合的系统。 本书立意新颖，案例贴近前沿，内容由浅入深，并且“展望未来”，可以帮助广大互联网及 IT 行业的软硬件工程师更好地理解软件、硬件及两者之间的内在联系，也可以作为计算机相关专业学生的技术拓展读物。

本书将带你全面认识数据可视化设计，从简单的图表设计到炫酷的3D 可视化大屏设计，都会通过实际案例进行详细介绍，其中还包括动效设计，以及如何让动效用不同方式落地。 本书还详细介绍了B端产品和G端产品的设计原则，这可以让你更清晰地认识数据可视化领域的设计要点。另外，书中分享的交互思维、产品思维案例，也会让你了解如何运用全局视角做UI 设计。 本书不仅是学习数据可视化设计的重要参考，还是全面培养和构建设计师全局设计体系的指导用书。

本书共分为 4 个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。 本书偏重于商业分析思路的讲解，采用 6 个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构 ：先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（“分析思路”部分），再介绍如何用 Tableau 实现其中的关键部分（“技术实现”部分），最后给出相应的练习（“课后练习”部分）。“分析思路”部分，通常与具体的软件工具无关 ；“技术实现”部分，若用到了 R 或 Kettle 等相关软件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤 ；“课后练习”部分，是对所学内容的实践练习，加以理解巩固。 本书适合企业中从事数据分析岗位 1 ～ 3 年的职场人员作为自学教程，适合大中专院校相关专业作为教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材。 由于书中案例均采用 Tableau 2020.3 版本完成，某些功能旧版本无法实现，请先下载新版本。

本教材在《Tableau 商业分析一点通》的基础上进行升级，使用Tableau 20203 版本对 案例操作进行更新，并按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。本教材中的案例， 绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau 原厂的演示数据。由于教材中的案例均采用Tableau 20203 版本进行操作，为避免旧版本软件无法打开的情况，所以请先下载新版本。 本教材结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau 的初学者和进 阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。

本书采用基础知识与实战学习相结合的方式，由浅入深、循序渐进地讲解了拼音打字和五笔打字全新版的基础知识和应用技巧，以方便读者对各知识点有更进一步的了解和巩固。实战能够很好地训练读者，达到举一反三、触类旁通的目的，让读者在熟练操作软件的基础上实现高效打字、高效办公。 本书语言简洁明了，结构清晰，讲解步骤详尽，图文并茂。本书能帮助读者快速掌握打字技巧，提高工作效率，提升职场竞争力，可作为时尚中老年人、各行业职场人士、排版录入人员、文秘办公人员等学习使用，也可作为各类电脑培训班的配套教材。

《社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）》指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、Linkedln、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在《社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）》的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包括超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。

《跨域多维大数据管理模型与方法》以跨域多维大数据为主题，提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设，对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括，探讨跨域多维大数据管理相关关键技术，构建跨域多维大数据中心和数据管理平台，实践跨域多维大数据应用，并在推广应用的基础上形成系列标准规范。

物联网及人工智能技术推动人类社会步入“数字化”和“智能化”的新时代，“全面感知、互联互通、智慧服务”正从梦想变为现实，基于物联网的在线智能调度优化方法近年来已引起学术界和产业界的广泛关注。《基于物联网的在线智能调度优化方法》系统性地介绍了著者团队在基于物联网的在线智能调度优化方法及其应用领域的研究成果。《基于物联网的在线智能调度优化方法》共分6章，主要包括绪论、物联网环境下在线智能调度决策的基础理论、基于物联网的成品油配送在线监测及运营优化调度、基于物联网的温室农作物生长要素在线监测与智能调度研究、机器人移动货架拣选系统智能调度方法等。