本书以Windows 7操作系统下的金蝶ERP-K 3（V14.X）为基础，对财务、供应链以及生产制造所涉及的模块进行详细详解。本书通过实例讲述操作方法，读者能快速、轻松地学会软件应用。本书内容包括金蝶软件概述，账套管理，公共资料设置，销售管理，生产数据管理，物料需求计划，采购管理，仓存管理，应收款、应付款管理，存货核算，固定资产管理，工资管理，总账，现金管理，报表等。本书适合工程人员、物控员（PMC）、销售人员、采购人员、仓存人员和财务人员学习参考，也适合有意学习金蝶ERP系统的读者自学使用。

本书系统介绍了基于机器学习和深度学习对文本数据进行挖掘和分析的方法，从文本分类、语音识别、主题建模、文本总结、文本生成、情感分析等多个自然语言处理的应用角度出发，对自然语言处理进行了深入解读，通过大量Python代码帮助读者快速学习并实现基本的甚至较高级的自然语言处理技术。 全书共六章。第1章介绍数据的收集和提取，包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON中收集数据；第2章介绍文本数据的处理，包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取、词形还原等；第3章介绍文本特征工程，采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等；第4章介绍高级自然语言处理，包括文本相似度计算、词性标注、提取实体、提取主题、情感分析、语音和文本互转等；第5章介绍自然语言处理的行业应用，如多类分类、文本数据总结、文档聚类、自然语言处理在搜索引擎中的应用等；第6章介绍基于深度学习的自然语言处理，通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。 本书注重理论与实践相结合，具有较好的实用性，可为自然语言处理或机器学习的相关从业人员以及爱好者提供业务学习指导，也可为Python程序员提供技术参考，还可为高等院校相关专业的本科生和研究生提供学习参考。

基于边缘计算这一新型的计算模式，边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧训练和部署深度学习模型，从而改善应用的性能、成本和隐私性。本书以深入浅出的方式，讲解边缘智能体系架构和关键技术，从时代宏观背景引领到关键支撑技术细节剖析，再到落地实战应用，理论与实践并重，循序渐进，博采而精取，分别向读者清晰地展现了边缘智能的“云-边-端”体系架构、数据与信任、模型与安全、资源与优化的技术脉络与方法原理。同时，结合开源平台资源，按照智能安防、智慧电梯、智慧社区、智慧医疗、智慧交通等具体应用场景，给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导，旨在平衡知识的深度与广度，明确入门与进阶路径，使读者更加深入全面地理解边缘智能理论及实践方法。

Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将“一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云上。 本书总计12章，分别讲解Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指南、网络与存储、运维指南、新特性演进等内容。全书图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面，并围绕在生产环境中可能出现的问题，给出了大量典型案例，比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，有很强的实战指导意义。本书的内容也随着Kubernetes的版本更新不断完善，目前涵盖了Kubernetes从1.0到1.19版本的主要特性，努力为Kubernetes用户提供全方位的Kubernetes技术指南。 无论是对于软件工程师、软件架构师、测试工程师、运维工程师、技术经理，还是对于资深IT人士，本书都极具参考价值。

本书为愿意提升Excel使用效率的用户而编写：基于学习路径，全面、系统、细致地讲解了编写Excel VBA所需的各方面知识。全书共分25章，分别介绍了宏录制的优缺点、VBA的基本语法与代码调试、单元格及单元格区域的引用、用户自定义函数的创建、循环和流程控制、R1C1引用样式、事件编程的方法、用户窗体的使用、图表的创建、数据的高级筛选、数据透视表的创建、数据可视化和条件格式、文本文件的处理等内容

本书主要讲解用Excel与Python结合进行办公操作，以轻松对话的形式引出章节的重点、难点和疑点，主要内容包括Python的特征、Python的安装、Python与编程基础、操作Excel工作表、汇总数据、格式设置与打印、绘制图表、PDF的转换与加工等。本书写作风格诙谐幽默、趣味十足，打破读者对编程类图书的刻板印象。同时，本书附赠配套程序代码和语音视频，让读者运行无压力，帮助读者更高效地学习。

繁冗、大量的表格几乎是所有办公人员都会面临的困境。尽管Excel等办公自动化软件的广泛应用已经大大降低了办公人员的工作负担，但各行各业的办公需求千差万别，仅靠软件自身的固定功能很很难完成一些枯燥、烦琐、模式化、重复性的工作。借助VBA来对Excel进行二次开发，实现真正的自动化、批量化以及个性化操作，提高工作效率，彻底地摆脱机械式的重复工作。全书共16章。可分为3个部分。第1部分包括1~3章，主要介绍了VBA与Excel VBA，还包括基础知识和语法结构知识，以及简单操作——宏。第2部分包括4~12章，以理论知识为主线，从运用VBA进行单元格、工作表、工作簿的操作开始，逐渐过渡到数据处理和数据的查询与统计，再介绍图表、数据透视图表、文件、用户窗体的应用，后讲述自动批量化打印的操作。第3部分包括13~16章，以行业应用为主线，系统地对前面所学的理论知识进行了综合运用，涵盖行政与文秘、人力资源、会计与财务、市场与销售等领域。本书适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员阅读，也可以作为高校文秘、财经、营销等专业师生的参考书。

《Excel数据分析超详细实战攻略-微课视频版（清华科技大讲堂）》使用简单的语言、清晰的步骤和丰富的实例详尽介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的数据分析和处理的功能与技巧，具体内容包括Excel基础、数据的输入与验证、数据的编辑与格式化、公式和函数的基本使用与综合应用、数组公式和数组常量的基本使用与高级应用、数据的组织和管理、使用数据透视表分析数据、数据的决策与分析、图表与数据可视化、使用Power Pivot数据模型管理和分析数据、宏与VBA程序入门、数据的保护与共享、Excel综合应用案例等。全书内容丰富、案例实用、可操作性强，根据实际应用需求和功能组织知识点，便于读者查阅和使用，能有效地帮助读者提高Excel数据分析与处理的水平，提升工作效率。《Excel数据分析超详细实战攻略-微课视频版（清华科技大讲堂）》可作为高等院校相关课程的教学用书，同时也非常适合Office爱好者、技术人员自学。

《Excel 其实很简单 从数据到分析报告》以数据分析流程为主线，以解决工作中的问题为导向，从做表出发，详细讲解从原始明细表的创建到数据的清洗、汇总、可视化，并最终呈现出可以自动更新的数据看板的过程，提升读者用数据说话的水平。本书不仅通过实际案例讲解了 Excel 的常用功能，还将良好的 Excel 使用习惯、规范的数据分析思维、美观的视觉设计思路等贯穿在全书中。《Excel 其实很简单 从数据到分析报告》分为3篇共12章。第一篇“做表”，介绍表格结构设计、数据录入与清洗等内容；第二篇“数据分析，变出多样报表”，介绍数据计算、分析中常用的功能，如排序、筛选、分类汇总、函数、数据透视表、图表等；第三篇“分析报告应该这样做”，介绍编写数据分析报告的思路、可视化数据看板的制作等内容。【扫描封底或前言种的二维码，领取教学资源及教学视频】【有问题加前言QQ群，交流学习】

《Excel 2019 VBA入门与应用（视频教学版）》主要向读者介绍Excel 2019 VBA程序设计的基础知识，展示VBA数据处理的实战技巧，帮助读者快速从入门到精通。 全书共15章，内容涵盖Excel的宏、Excel VBA的开发环境、VBA语言基础、VBA的基本语句、VBA的语句结构、过程和函数的概念、对象的知识、常用对象的使用（包括Application对象、WorkBook对象、Range对象、WorkSheets对象、Chart对象和Shape对象）、工作表使用的技巧。《Excel 2019 VBA入门与应用（视频教学版）》最后提供了一个员工信息管理系统的综合案例，可让读者综合所学的知识进行一次应用开发实践。随书赠送下载资源，包括书中全部实例的操作视频、源文件和PPT文件，读者可随时进行调用和学习。《Excel 2019 VBA入门与应用（视频教学版）》适合Excel VBA编程初学者，以及希望提高Excel VBA编程能力的中级用户阅读，同时也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。