本书是指导初学者学习Word/Excel/PPT 的入门书籍。全书分3篇，第1篇“Word办公应用”，介绍文档的基本操作，表格应用与图文混排，Word高级排版；第2篇“Excel办公应用”，介绍工作表的基本操作，创建商务化表格，公式与函数的应用，排序、筛选与汇总数据，图表与数据透视表，数据分析与数据可视化；第3篇“PPT设计与制作”，介绍编辑与设计幻灯片，排版与布局，动画效果、放映与输出，使用模板制作PPT。

《五笔字典（经典畅销版）（第二版）》内容基于常用的王码五笔86骰和98版编写而成，包括常用的7000余个汉字及拼音、拆分字根、相关常用词组及词组的86贩五笔编码等内客容。版式借用《新毕字典》的编排方式，简单大方、方便易用。 《五笔字典（经典畅销版）（第二版）》具有词汇量大、检索快捷、体积小巧、携带方便等特点，适合不同类型读者的需求。

本书针对零基础的电脑使用者，采用全彩图解+视频讲解的形式，以Windows10操作系统为平台，从电脑的组装讲起，先硬件、后软件，再到应用程序的使用，向读者讲述了“电脑”这一工具的应用技巧。 全书分4篇18章，包括电脑组装篇、日常维护篇、上网体验篇以及Office办公篇，主要介绍了电脑硬件的选购、装机的原则、Windows10系统的安装、操作系统的使用、系统的安全与管理、互联网的连接、网络资源的获取、网上办公、网上娱乐、输入法的使用、WPS Office办公软件的入门操作等。 本书内容丰富实用，知识点循序渐进；案例选取具有代表性，且贴合实际需求；讲解细致，通俗易懂，操作步骤全程图解。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有超大容量的同步教学视频、所有案例的源文件及素材。此外，还超值赠送常用办公模板、各类电子书、办公操作视频、线上课堂专属福利等。 本书适合电脑新手以及初入职场的“小白”阅读使用，还可用作相关培训机构的教材及参考书。

这是一本AutoCAD实用教程，非常适合初学AutoCAD的人群，同样也适合想提升自身操作AutoCAD能力的读者。 本书以实际操作应用为目的，AutoCAD2020软件从普及基础知识入手，全面系统地介绍了该软件中所有应用命令的使用方法与技巧；全书涵盖AutoCAD视频教程、AutoCAD实战案例、AutoCAD试题测验、AutoCAD基础教程四大板块。其中所有视频讲解内容均可通过扫描二维码随时查看，非常方便；案例均为常用项目设计，模拟实战操作；每章试题测验为AutoCAD认证模拟题，并配有专业的试题讲解。

本书共分为11章，紧密围绕Prometheus的相关概念和技术展开介绍。 第1章主要介绍了监控系统的相关概念。本章首先介绍了监控的概念、监控的分类、MDD（指标驱动开发）的理念、Google四大黄金指标、USE方法、RED方法等知识；接着介绍了监控中的探针和内省、拉取和推送等常见手法；最后介绍了常见的监控系统Nagios、Zabbix、Ganglia、Open-Falcon、ZMon，以及进行监控系统选型时应该考虑的维度及误区。 第2章介绍了Prometheus的相关概念。从历史、特点、架构、局限性、快速开始这5个方面介绍了Prometheus是什么，它在监控领域有哪些使用场景，以及如何快速安装和启动Prometheus。 第3章介绍了在Spring Boot中如何集成Prometheus。本章通过介绍Micrometer的理论，辅以Spring Boot 2.x应用的案例，一步步教读者将Spring Boot 2.x应用数据传输到Prometheus监控系统中，再以可视化监控大盘的形式展现在Grafana仪表盘中。本章还介绍了当系统出现故障时，读者如何将Spring Boot 2.x应用的故障信息以告警的形式发送到邮箱或者钉钉中。本章内容对于广大开发者来说具有一定的实战指导作用。 第4章介绍了与PromQL相关的知识。PromQL是Prometheus实战的核心，是Prometheus 场景的基础，也是Prometheus的重中之重。本章用很大的篇幅，从时间序列、PromQL数据类型、指标类型、选择器、聚合操作、二元操作符、内置函数、最佳实践、性能优化等方面，通过理论联系实际的方式，全方位介绍了与PromQL相关的概念及其具体用法。 第5章介绍了PromQL的高级用法。首先介绍了39个PromQL内置函数，然后围绕HTTP API、记录规则、告警规则、metric_relabel_configs、relabel_configs等多个知识点，以理论联系实际、知识点结合案例的形式，全方位介绍了PromQL的高级用法和最佳实践。 第6章介绍了Prometheus的告警模块—Alertmanager。本章围绕Alertmanager告警的架构、工作原理、集群、触发的流程等展开介绍，接着拓展了告警分组、抑制、静默、延迟等众多知识点。读完本章，读者可以轻松理解告警是如何触发的，还可以分析、定位、解决告警轰炸、告警不准确等常见问题。 第7章介绍了Prometheus中与Exporter相关的概念。Exporter的来源主要有两个，一个是社区，另一个是用户自定义。本章从数据规范、数据采集方式、案例代码编写等方面一步步指导读者自定义Exporter。为了帮助读者提高编码水平和真正写好Exporter，本章还给出了写好Exporter的建议，并结合Node Exporter、Redis Exporter、MySQL Exporter、RocketMQ Exporter等的原理进行分析讲解。通过对本章的学习，读者可以掌握使用和定制Exporter的方法。 第8章介绍了与Spring Boot相关的高级话题，帮助读者了解Prometheus集成Spring Boot的原理、源码和解决方案。本章针对Prometheus监控RESTful、监控业务、通过注解进行监控、监控Dubbo这4个真实需求给出了源码级的技术指导方案。对Prometheus集成Spring Boot过程中可能产生的问题，如空指针、极大值、内存溢出等，本章也做了补充分析与解答。 第9章介绍了与Prometheus集群相关的实战内容。本章围绕Prometheus集群实战的架构问题，讨论了多种集群解决方案（简单HA、简单HA+远程存储、简单HA+远程存储+联邦集群）的理念、方法及优化手段，探究如何构建具有更高扩展性和可靠性的集群。本章是实战章节，在采集指标、推广Prometheus在企业中的部署等细节问题上都给出了指导。本章还通过搭建一个基于M3DB的简单HA+远程存储Prometheus K8S集群的真实案例，用步骤引导以及配置文件样例的形式，带领读者实际部署Prometheus集群。 第10章介绍了Prometheus的存储原理。Prometheus不仅是一个监控系统，还是一款优秀的时序数据库。本章主要围绕Prometheus 3.0版本的TSDB本地存储，对存储文件的格式、存储的原理、chunk、索引、block、WAL日志、tombstones、Checkpoint等相关知识点进行介绍，让读者清晰地了解Prometheus存储的运行机制。第11章介绍了Prometheus的相关技术。本章首先介绍了Prometheus的伴侣—Thanos和M3DB，并对使用这些技术的过程中可能出现的一些问题给出了指导和建议；然后介绍了继承Prometheus理念的Loki，详细介绍了Loki、ELK等相关日志技术的原理和架构方案；最后，介绍了Operator模式和Prometheus Operator模式，以及在实战中针对压测、查找中间件（如Redis问题）等场景应该如何灵活运用Prometheus。

《复杂网络理论研究的计算软件方法》从网络理论的发展简史出发，引出对复杂网络的定义特性以及复杂网络理论在物流快递领域应用研究的介绍。然后，讲解复杂网络理论研究框架、网络分析软件和MATLAB应用软件的基础知识。在此基础上，以复杂网络理论研究框架作为章节划分的原则，结合具体的物流快递领域的研究案例，详细讲解复杂网络拓扑图的UCINET软件和Pajek软件绘制方法、复杂网络结构特征的UCINET度量方法和MATLAB计算方法，复杂网络模型的构建及MATLAB仿真方法，以及复杂网络博弈模型构建及MATLAB仿真方法。

大数据正在改变着我们的生活和工作方式，影响着政府、企业和顾客之间的关系，颠覆了许多传统的企业运营模式。《大数据环境下的运营策略优化与协调研究》将介绍大数据环境下的运营策略优化与协调方面的*新研究成果，具体包括两个方面：①大数据环境下的分析和建模方法、运营优化和协调策略，如高维数据中的因果学习方法、考虑情境要素的社会化商务分析方法、服务系统中的顾客行为建模、信息设计、企业进入市场时机优化、竞争者合作策略及线上线下价格策略；②基于数据的运营分析和优化方法，如数据驱动激励设计、基于数据的零售运营优化及基于大数据的采购风险管理。

本书提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析和概率统计模型等内容。为了方便读者使用本书中所提供的程序，每个方法都对数学原理做了简要的论述，对程序的使用做了较为详细的说明，并附有实例和计算结果。 本书可供从事多元统计分析的研究人员使用，也可作为大专院校数据科学与大数据技术专业及相关专业教师、学生学习多元统计分析或程序设计的参考书。

全书以理论够用、实用，实践为的原则，采用案例方式讲授大数据技术基础的应用，使读者能够快速、轻松地掌握大数据技术基础。内容包括大数据概述；大数据处理架构Hadoop；分布式文件系统HDFS；分布式数据库HBase；NoSQL数据库；云数据库；MapReduce；Hadoop再探讨；Spark；流计算；图计算；数据可视化；等基本原理和应用技术整合。

本书从Apache Flink的缘起开始，由浅入深，理论结合实践，全方位地介绍Apache Flink这一处理海量数据集的高性能工具。本书围绕部署、流处理、批处理、Table API和SQL四大模块进行讲解，并详细说明Apache Flink的每个特性的实际业务背景，使读者不仅能编写可运行的Apache Flink程序代码，还能深刻理解并正确地将其运用到合适的生产业务环境中。虽然本书是以Apache Flink技术框架来讲解流计算技术的，但是流计算领域开发所面临的各种问题同样是Java后端开发者在进行服务端开发时所要面临的，如有状态计算、Exactly Once语义等。因此，Apache Flink框架为解决这些问题而设计的方案同样值得Java后端开发者借鉴。本书适合初级和中级软件工程师阅读，未接触过流计算领域的Java开发者也可以从本书中获益。针对初学者，本书提供Windows环境搭建的演示，使不具备Linux系统操作经验的读者也可以快速学习Apache Flink。