《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》从财务会计人员的实际工作出发，汇集了用户使用Excel进行财务数据处理与分析过程中的热点问题，并以问题的解决方案为导向，通过100多个典型应用案例的演示与讲解，全面展示了财务数据分析和可视化的思路、方法和技巧。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》共21章，主要包括数据的获取、自定义格式、录入、数据验证、填充、分列、排序、筛选、汇总、统计、查找、保护、定位，以及常用的Excel函数公式、图表等内容，并按照应用场景为读者分类整理出96个操作技巧，帮助读者切实提升财务数据分析工作的效率。对于一些难以理解的知识点或重要的操作步骤，本书还配有视频讲解，帮助读者轻松掌握。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》实用性强，所介绍的分析方法和分析技巧均可直接应用于日常工作，且便于读者随用随查。即使读者是财务新人也能“拿来即用”，高效完成财务数据分析工作。

“阿里云数字新基建系列”丛书包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。 本书是阿里云上Windows服务器使用及实践的技术结晶，全书共11章，分为三篇，第一篇为基础篇，主要介绍在阿里云上使用Windows系统的运维操作和最佳实践；第二篇为进阶篇，主要讲述Windows各类典型问题以及线上有代表性的真实案例；第三篇为终极高手篇，主要介绍常用的调试工具和调试方法，包括用调试工具分析CPU性能等问题，通过调试工具解决死机问题等。

本书基础理论和案例分析相结合，全面介绍了大数据技术的基础知识，以提升读者对大数据的认知。全书共11章，内容包括大数据概述、大数据时代的思维变革、大数据的采集与存储、数据可视化、支撑大数据的技术、商业大数据、民生大数据、工业大数据、政务大数据、安全大数据、大数据的未来。本书即可作为全国高等学校计算机及相关专业“大数据导论”“大数据科学”“大数据基础”等课程的教材，也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。

本书将所有金融模型用Excel实现，以帮助学生更好地从数理思维角度理解和学习金融知识。这些金融模型覆盖了整个金融领域，包括金融工程、风险管理、财务分析、投资估值等。本书在纵览金融领域的基础上，将资产定价中的假设、数学问题、数值方法和Excel的解法连接起来，总结出一般性规律，然后详细介绍如何应用Excel中的宏和函数或者VBA来实现股票、期权和等的定价与计算。本书适合普通本科院校学生使用和学习，也适合当作培训教材。

本书是Excel入门书籍，主要讲解了Excel的基本使用方法，以及对工作有帮助的实用技巧。零基础学Excel的读者，或者有一定Excel基础的读者都可阅读学习。同时，为更好地服务读者，本书在内容选取、版式设计等方面也力争完美。通过学习本书，读者可以扎实掌握Excel的基本操作和工作技巧，能够熟练运用Excel，从而大幅提高工作效率。本书是职场必备书籍，将在各个工作场景、各个工作领域给读者带来帮助。

本书是Excel函数入门书籍，主要讲解了Excel函数的基本使用方法，以及对工作有帮助的实用技巧。为了让不擅长Excel函数的人也可以安心阅读，作者对函数一一进行了详细解说。同时，为更好地服务读者，本书在内容选取、版式设计等方面也力争完美。通过学习本书，读者可以扎实掌握Excel函数的基本操作和使用方法，能够熟练运用Excel函数，从而大幅提高工作效率。本书是职场必备书籍，将在各个工作场景、各个工作领域给读者带来帮助。

本书详解介绍了用Excel处理会计日常工作。全书共包括三大部分：第一部分介绍了导致无效加班的原因――操作不熟练、知识不成体系及表格不规范，同时也分析了会计达人高效工作的奥秘所在，即必须遵守的“三要”原则。第二部分介绍了想成为会计达人就必须掌握的基础功――把不规范的表格规范化，以及5个重要的心法口诀。第三部分把Excel的菜单栏中的每一个功能进行了详细介绍和梳理。本书的每一个章都有配有详细的视频讲解，并提供有答疑区域，有着高效的互动环节。本书适合所有想提高办公效率的公司职员，从事会计、审计、统计等工作的人员，以及财经专业的高校师生自学阅读使用。

本书以图文并茂的方式，结合大量实例和详尽的操作步骤说明，全面系统地向读者介绍了 Excel 2016 在会计中的具体运用。全书共分 10 章，具体包括 Excel 2016 的基础知识、进阶，以及 Excel 在会计凭证、会计账簿、会计报表、会计核算流程、应收账款管理、固定资产管理、工资管理、财务分析和评价中的应用。本书实例丰富、针对性强，既可作为高等院校信息系统、信息管理、会计学及相关专业的教材，也可作为Excel 会计应用的培训教材，还可作为广大 Excel 使用者的参考书

《大数据原理与实战》一书覆盖完整的大数据生态圈体系，包括 Hadoop 生态圈体系、 Spark 生态圈体系、 Flink 生态圈体系、 NoSQL 数据库及相关组件。本书侧重动手实操，提供完整详细的实验步骤，可以让读者真 实模拟大数据平台体系的运行环境，在虚拟机上构建自己的大数据集群；同时，本书也兼顾必要的理论讲解， 深入浅出，让读者在了解大数据基本架构和原理机制的基础上，能够通过实验真正掌握大数据平台体系中的 技术组件。 《大数据原理与实战》适合具有一定 Java 编程基础的人员阅读，如平台架构师、开发人员、运维管理人员 等。本书内容详尽，不仅可以作为初学者的学习用书，而且可以作为开发人员等工作中的参考手册。

本书是大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括：认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操（零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等）等。本书编写是以国运数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜”为平台，理论结合实践，通过具体案例介绍如何进行大数据分析。本书为新形态一体化教材，借助先进技术，丰富内容呈现形式，助学助教。本书可作为高等职业院校开展大数据教育的教学用书，也可作为企业相关岗位的培训用书。