本书简要阐述了数据治理的基本概念及相关理论，侧重于数据质量管理和数据集成两方面，介绍相关基本理论的同时，详细描述了自主研发的数据质量管理系统和多源数据汇集处理系统。基于这些数据治理软件，结合具体的实际案例，详细描述了数据质量管理与数据集成的典型功能。本书案例内容丰富，步骤翔实具体，有助于读者在理解数据质量管理和数据集成的基本理论的同时，能较全面地掌握数据质量管理与数据集成软件的常用功能及其操作方法。　本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材或辅助读本，也可以作为企事业单位信息管理工作人员的培训教材。

本书主要内容： 12个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： l针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ l利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ l商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 本书适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据运营工作的人员。

本书针对地理数据安全保护新需求，对新的地理数据数字水印模型与原理进行了深入研究，从需求背景、基本原理、建模思想、算法应用等方面展开阐述和探讨，为地理数据数字水印技术的发展和完善提供了可靠的理论与应用基础。本书也是《地理空间数据数字水印理论与方法》的姊妹篇。内容均依托南京师范大学地理数据安全团队多项高水平的自然科学基金项目，这些研究成果目前已得到广泛应用，且取得了很好的效果。本书可作为计算机、信息安全、测绘、地理等领域科研、教学、开发人员的重要参考资料，也可作为相关领域研究生和本科生的教学参考书。

本书从工作界面开始介绍，从基础的操作入手，沿着表格设计、格式设置、数据录入、数据处理、计算分析、图表展示、排版打印的主线组织内容，从解决问题出发，遵循学习和工作流程，体系完整。内容涉及工作簿、工作表、行列和单元格的基本操作，表格设计的基本理念，格式设置、普通填充、快速填充、自动更正、分列、选择性粘贴、查找和替换、行列转换、数据验证、排序筛选、条件格式、合并计算、分类汇总、数据透视表、可视化图表、录制宏、函数公式、窗口操作、输出打印等方面的知识与技巧。本书适合职场新人用来快速学习Excel，也适合有一定使用经验的职场人士阅读以进一步提升工作效率。

本教程是以Excel 2016为蓝本，介绍了这款功能强大的表格处理软件在会计核算和财务管理中的应用，教程中设计了大量实用、生动的案例，配套微课视频，帮助读者实现轻松学习。\t本书共分12个项目，从结构上分为三大部分。项目1-4为第一部分，介绍了Excel的基本功能，包括学会输入数据、制表123、数据管理和用图表说话；项目5- 8为第二部分，介绍了Excel在会计核算中的应用，包括Excel在账务处理、报表编制和汇总、工资核算、固定资产管理中的应用；项目9-12介绍了Excel在财务管理中的应用，包括Excel在筹资管理、投资管理、财务分析和本量利分析中的应用。每个项目中都侧重介绍了Excel的某项功能，设计了贴切的实用案例，将Excel的功能与财务工作有机结合。\t本书适用于作为高等院校本科、高职开设《Excel 在财务中的应用》、《计算机财务模型》等课程的主教材，也适于作为社会人员和广大财务工作者自学Excel的学习读本。

本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。

本书对土地工程大数据平台的研发背景、发展现状、关键技术、功能特点及其应用进行了全面介绍和详细阐述，主要内容包括：土地工程大数据平台的研究现状、发展意义及应用需求;土地工程大数据平台在构建过程中涉及的架构、数据采集、数据存储、数据库管理、数据处理、数据可视化以及数据平台安全控制等关键性技术介绍;以 Hadoop 技术为核心的土地工程大数据平台架构设计，涉及平台的整体架构以及安全性的设计;基于土地工程数据库标准的数据库概念、物理、逻辑结构设计;专题检索、模拟仿真、决策分析为核心的平台功能设计;平台功能在退化土地质量提升、污染场地修复、人居环境提升、实验检测信息管理方面的实际应用案例，以及对于平台进一步的完善和发展的思考。 本书通过对土地工程大数据平台构建的设计到实际工程案例的应用深入浅出的总结和描述，以创新的思路和独特的角度将土地工程这个新领域和大数据这项前沿技术进行有机结合，为土地工程项目开展与应用提供了一个强有力的工具。

本书以目前IT领域最热门技术之一的云计算技术为背景，面向云计算行业运维人员、技术开发人员以及高校云计算专业广大学生的实践教程。书中所用平台以及讲解内容为基于OpenStack的云计算产品的基本参数、部署及运维，OpenStack是当今云计算行业最为热门的开源基础架构云平台之一。本书以培养云计算行业中云计算系统运维以及云计算系统开发工程师为主要目标，注重实际动手操作。全书分为三大部分、共14章，第一部分（第1~3章）介绍云计算的定义、层次分类、产业现状及主要云计算产品的开发厂商，第二部分（第4~12章）以基于OpenStack开源云平台的部署为主线，全面介绍OpenStack基础架构平台中每个组件的主要功能及其实现，每章配备详细的实训项目，所有实训项目承上启下，一步一步通过基于PC的实训环境构建完整的OpenStack云平台；第三部分（第13、14章）详细介绍每个模块的运维命令行及其在界面中的相应操作，同时还介绍云平台镜像的制作方法。本书将配套建设微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、课后习题及答案、程序源代码等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程将在“智慧职教MOOC学院”（https：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书既可作为高等院校计算机、通信、云计算等相关专业课程的教材，也可供广大云计算行业技术人员使用。

云计算发展多年，应用领域变得越来越广泛，通过整理云计算解决方案与应用案例，将总结的“在云端构建业务的通用架构模式”整理为本书。本书围绕云计算架构设计的合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营这6大原则提炼了41种架构设计模式，每种设计模式相对独立，将多种设计模式组合又能构建解决方案。 本书描述了架构设计的流程、架构设计量化模型、架构设计中需要避免的“坏味道”和需要参考的最佳实践。通过书中的架构设计模式，还可以形成架构师进行云端业务架构设计的清单，以便衡量和评估架构方案的完整性及合理性。 本书提供示例项目MumuLab用于动手实践，MumuLab是一个完整的云端架构设计模式学习平台，也是对架构成熟度进行评估的平台，该项目贯穿全书多个章节，保证了案例的完整性和连续性。同时给读者提供可以自行下载和运行的系统代码，以便学练结合，通过动手实践来验证书中的架构设计模式和最佳实践。 本书适合云计算解决方案架构师、销售和市场运营人员、对云计算有初步认识且需要进阶学习的技术人员，也可作为素材帮助在校大学生学习云计算解决方案的架构设计。

阿里云IoT HaaS（Hardware as a Service）物联网设备云端一体低代码开发框架集合阿里云、达摩院、平头哥相关技术，基于数亿台物联网设备接入经验，提供积木式硬件开发能力，实现低代码快速开发，帮助中小开发者聚焦业务，实现设备安全上云，加速设备创新迭代。 本书主要对HaaS开发框架中的技术进行详细的介绍，主要包括HaaS云端一体低代码开发框架、国产全自研AliOS Things物联网操作系统、物联网云平台、IoT Studio物联网应用开发新模式、HaaS轻应用开发新模式，以及轻应用进行HaaS云端一体实战等内容。全书覆盖了从HaaS硬件生态及积木、物联网操作系统、物联网设备端轻应用开发、物联网设备上云到物联网应用开发新模式的全链路知识，并且结合的都是行业应用新案例，呈现的是通过项目实战积累的技术经验和解决方案，参考价值高。 HaaS是阿里云IoT部门针对物联网开发痛点推出的特色解决方案，目前已经在多个行业中有比较广泛的应用，是物联网行业的开发创新模式。本书适合物联网开发者、物联网操作系统爱好者、嵌入式开发者及计算机相关专业学生参考阅读。