《云计算和大数据服务——技术架构、运营管理与智能实践》采用理论与实践相结合的形式，系统阐述云计算和大数据服务的具体实现。 云计算和大数据服务战略的落地，包括技术构建和运营管理、新兴的人工智能技术的应用，以及组织能力的建设。针对这一目标，全书分为七部分：云计算技术、大数据及数据智能、服务的技术运营、智能运营、安全技术与管理、服务质量管理和组织能力。《云计算和大数据服务——技术架构、运营管理与智能实践》的目的是帮助读者对这些云计算和大数据的重要专题从基本概念、发展思路到解决方案有一个系统认识。 本书具有非常强的可读性和实践指导意义，可作为云计算和大数据企业的高层管理人员和技术架构师的参考读物，也可以作为高校相关专业师生的教学参考用书。

本书针对城市交通复杂巨系统的规律认知与高性能计算的应用需求，重点研究城市交通大数据的智能分析、在线研判、共享服务等关键技术，构建城市交通智能计算平台，为城市交通治理提供技术支撑。本书共分为四章，第一章首先介绍了“云—边—端”协同交通大数据平台架构及关键技术，包括了云边端协同采集及采集技术、多源异构数据接入及存储技术、高性能图数据库存储及检索技术、高可靠异构计算技术；第二章至第四章分别介绍了交通领域的三类典型应用，包括了基于知识图谱的城市交通出行研究、基于“云—边—端”协同的网联车辆调度算法以及基于“云—边—端”协同的快速路控制策略。期望读者通过学习本书内容，能够掌握交通大数据智能计算的基础概念、关键技术和方法、以及典型应用。

《繁琐工作快上手：短视频学Excel制表与数据分析》基于对企业办公室人员的实际调查结果，以真正满足办公人员的工作需要为出发点，全面介绍了Excel工作表、单元格操作、数据输入、数据处理与查找替换、美化与修饰工作表、使用条件格式标识数据、数据筛选、数据排序和分类汇总、数据透视表与透视图、使用常见函数计算与统计数据等内容。这些基础知识和核心技能贯穿于精心挑选的行政、日常费用、人事管理、工资管理、产品销售与市场调研、生产管理、材料采购与库存管理、资产分析等实战案例中，可帮助读者尽快掌握Excel操作方法和技能，轻松将案例应用于新的工作环境，并终成为办公高手。 《繁琐工作快上手：短视频学Excel制表与数据分析》面向需要提高Excel应用技能的各类读者，内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，适合从事文秘、行政、人力资源、广告、市场、公关、营销、财务、生产管理及教学等相关人员阅读，还可以作为社会培训机构、高等院校相关专业的教学配套教材或者参考用书。

《繁琐工作快上手：短视频学Excel数据透视表》以通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例，全面介绍了Excel数据透视表的相关知识，主要内容包括数据透视表极简入门、让数据透视表变变样、数据刷新与排序筛选、在数据透视表中分组数据、数据透视表中的数据计算、创建动态数据透视表、使用数据透视图、数据透视表与数据透视图的工作应用等方面的操作技巧及应用案例。 《繁琐工作快上手：短视频学Excel数据透视表》面向需要提高Excel应用技能的各类读者，既可以作为初涉职场或即将进入职场人士的入门读物，也可以作为已掌握Excel核心技能的专业人士提升工作效率、管理和运营技能的参考用书，本书还可以作为社会培训机构、高等院校相关专业的配套教材或者学习参考书使用。

本书是“十二五”职业教育国家规划教材修订版，本书编写体例服务“任务引领，理论与实践相结合，教学做一体化”教学模式，结构安排和编写手法上，追求简练、明快，严谨不失生动，着力在培养学习兴趣和聚焦学习者的学习注意力上下功夫，力求好教易学。内容逻辑层次分明，图文并茂，语言精练。既不过于繁琐，也不过于简单。过于繁琐不利于学习，过于简单不利于能力培养，不能满足实际需要。为便于教学，本教材配套提供课程标准、教学活动设计等丰富的教学资源。

本书将以电商应用场景为例，讲解不同规模的存储系统应该如何构建。本书的章节是按照系统的发展过程来设计，分成了设计篇、高速增长篇、海量数据篇和技术进阶篇。在设计篇中，重点介绍如何从0到1地设计电商系统的各个存储架构。在高速增长篇中，重点关注在高速变化的过程中系统所遇到的共通性问题，以及应对这些问题的方法。在海量数据篇中，重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统应该如何设计的问题。在技术进阶篇中，重点探讨在存储技术领域，有哪些新技术值得关注，哪些技术可能成为未来的发展趋势。毕竟，不断创新是技术发展的原动力。

这不仅是一本从原理到使用、从入门到进阶讲解Greenplum的著作，而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年，积累了丰富的项目经验，他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书，能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。具体地，阅读本书你将收获如下内容： ·掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向； ·理解MPP架构的架构特点和实现逻辑； ·Greenplum数据库的安装和基本操作； ·Greenplum数据库的工作原理； ·SQL语句从入门到开发实战； ·Greenplum数据库ETL相关功能的具体用途； ·机器学习、文本处理、图计算、GIS等的入门知识； ·掌握Greenplum数据库的运维和监控要点； ·全面掌握Greenplum数据库的性能优化； ·数据中台的理念和建设路径； ·数据中台从接口到智能化应用的项目实战； ·零售行业数据中台的项目实战案例。

主要讲解如何利用Python的两个绘图包Seaborn 和 Plotly去实现数据可视化。从很简单的包安装开始，分别介绍各种统计图的画法。后面章节重点介绍如何利用Plotly包去绘制动态图。该书针对的是大学统计专业和对数据分析、数据可视化有需求的非统计专业的学生。

内容简介 本书讲解了如何将企业的营销活动开发和运营能力通过中台标准化和敏捷化，实现对前端需求的快速响应和后端能力的整合复用，从而提升企业营销能力和营销效果。 本书的内容来自于vivo官方的实践，vivo的活动中台“悟空”是各行业竞相学习和效仿的标杆。本书从业务、产品和技术的角度对悟空中台的业务设计、技术架构、核心技术、实现思路、应用实践等做了全面的讲解。 全书一共7章，可以分为三个部分： 第1部分 活动中台前世今生（第1~3章） 首先介绍了传统活动开发的模式和瓶颈，然后介绍了vivo结合中台理念探索出的一套创新性的活动开发模式，z后介绍了活动中台的功能架构和业务设计。 第二部分 活动中台架构设计（第4~5章） 从前端的视角讲解了如何利用微前端和H5等技术实现活动中台的架构设计和落地，不仅讲解了活动中台的架构与实现，而且还包含诸如微前端架构、可视化搭建、H5性能优化、H5跨屏动态适配等大量技术细节。 第三部分 活动中台技术探索（第6~7章） 这部分内容是 vivo中台团队对智能活动制作的探索与设想。不仅向读者介绍了中台配套的服务端Nodejs技术，而且还介绍了中台团队在活动中台上进行的低代码实践。

本书以元宇宙为核心，系统拆解了元宇宙的概念、发展现状、产业应用和未来趋势，全方位呈现元宇宙全景蓝图，是一本元宇宙的集大成之作。作者还提出了未来元宇宙形态的另一种可能性——线下元宇宙。线下元宇宙或许是平衡虚拟世界与现实世界的“Z优解”，或将赋能实体经济，迭代出一条与线上元宇宙并驾齐驱、最终融通的发展路线。