这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。本书内容共14章，可分为3篇。分析工具篇（第1~4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。数据处理篇（第5~9章）：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SAS EG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇（第10~14章）：从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验，三大统计检验、构造预测模型，并分享基于时间序列算法的建模方法。

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、fa、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法：8项关键举措 重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

本书主要介绍计算机取证的相关概念和实践，目的是帮助读者通过完成各种实践练习，获得收集和保存数字证据的实践经验。本书共21章，每一章都集中于一个特定的取证主题，且由两个部分组成：背景知识和实践练习。本书以经验为导向，包含了20个以探究为基础的实践练习，以帮助读者更好地理解数字取证概念和学习数字取证调查技术。 本书适用于正在学习数字取证相关课程或从事数字取证研究的本科生和研究生。它还适用于数字取证从业者、IT安全分析师、IT安全行业的安全工程师，特别是负责数字调查和事件处理的IT专业人士或在这些相关领域工作的研究人员。

《Power BI 商业数据分析完全自学教程》是一本系统地讲解利用 Power BI 软件进行商业数据智能分析的自学宝典。本书以“完全精通 Power BI”为出发点，以“用好 Power BI”为目标来安排内容，全书共 5 篇，分为 14 章，循序渐进地介绍了 Power BI 的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。 第 1 篇为基础入门篇（第 1 章 ~ 第 3 章），主要针对初学者，从零开始，系统且全面地讲解了 Power BI 的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。 第 2 篇为数据处理篇（第 4 章 ~ 第 6 章），介绍了 Power BI 数据的整理操作、表格中行 / 列数据的管理，以及 Power BI 数据的高级处理、M 函数的使用等。 第 3 篇为数据分析篇（第 7 章 ~ 第 9 章），介绍了 Power BI 数据的建模操作及 DAX 语言的入门和进阶操作等。 第 4 篇为数据可视化篇（第 10 章 ~ 第 12 章），介绍了 Power BI 数据的可视化呈现过程及如何对报表数据进行分析和发布等。 第 5 篇为案例实战篇（第 13 章 ~ 第 14 章），通过两个综合应用案例，系统且全面地讲解了如何将 Power BI 灵活地应用于实际工作中。 本书内容丰富，几乎囊括了 Power BI 软件的全部功能。本书搭配了大量的截图，因此就算是没有软件操作基础的读者，也可以通过阅读本书掌握 Power BI 的使用方法。本书不仅适合需要对大量数据进行操作的工作人员，也适合各行各业的职场人士，以及对 Power BI 有兴趣的学生、自由职业者等，还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。

本书是区块链技术与应用领域的基础性教材，分为认识区块链、区块链技术原理、区块链应用、区块链产业剖析四大板块，主要介绍区块链的概念、发展历史、技术基础、应用模式和产业发展，使读者能够掌握区块链构成及基本运行原理，熟悉区块链应用原则及应用模式，了解区块链产业各组成部分及相互联系。 本书以场景应用为导向，阐述区块链技术的应用模式与方法论；涉及区块链的众多应用场景，适用范围广泛；面向创新，注重思维、方法论的介绍与训练，旨在对读者形成启发；教学设计模块化，教师可根据需求灵活选择内容进行教学。 本书适合高等院校区块链相关专业本科生、硕士研究生作为区块链教材学习，还可供从事区块链研究、应用、管理等的专家学者、从业者和教师作为参考书使用。

《复杂不完备数据智能分析方法》系统地介绍了复杂不完备系统的数据分析与处理方法。主要内容有：复杂不确定性系统的概述、不完备数据的填补、连续属性的离散化、冗余属性的约简、规则的提取及聚类分析等数据分析与处理方法。

智能家居能为老年人提供很多便利，也为老年人提供了一种新的乐享晚年的生活方式。本书从智能防护、智能照明、智能视听、智能厨卫、智能运动、智能健康等多个领域出发，系统阐述不同类目的智能家居产品能给老年人带来的不同智能生活体验。全书逻辑清晰、内容丰富、深入浅出、贴近生活。 阅读本书，了解智能家居，开启智能家居生活新体验。

本书系统讲解智能手机的各种功能与软件操作。全书从接打电话到微信聊天，从拍照片、录视频到看电视、听广播，从查询、缴费到买药、购物，从预约订票到欢乐出行，为老年人详细呈现使用智能手机满足衣食住行需求的操作全流程，并为老年人提供丰富实用的智能手机操作小妙招、操作警惕。 整本书内容丰富、条理清晰、深入浅出，是老年人学习操作智能手机的实用读本。

《Office 2019高效办公应用实战》是北京希望电子出版社与新华教育集团联合打造的“互联网+微课版系列丛书”之一，采用项目教学方式，通过超40个项目案例全面介绍Office 2019中的Word 2019、Excel 2019和PowerPoint 2019这三大组件最常用的功能和应用技巧。全书共14章，其中第1章至第6章，介绍Word 2019制作常用公文、精美文档、在文档中使用表格、编排长文档、邮件合并功能的使用以及审阅文档的知识；第7章至第10章，介绍利用Excel 2019制作常用电子表格、计算工作表数据、管理和分析表格数据、查看保护和打印表格的知识；第11章至第14章介绍使用PowerPoint 2019制作操作流程、版面构图、动画设计、主题和母版、放映输入等演示文稿的知识。为了方便读者学习，本书配有操作视频。 本书可作为读者自学用书，也可以作为大中专院校、职业学校及各类社会培训机构教材。

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