《五笔打字与排版基础教程（第3版 微课版）》以通俗易懂的语言、翔实生动的操作案例、精挑细选的使用技巧，指导初学者快速掌握电脑打字操作，提高打字的实际操作能力。全书共7章，主要包括从零开始学电脑打字、键盘操作与指法练习、五笔字型字根分布与记忆、拆分与输入汉字、使用五笔字型输入汉字、98版王码五笔字型以及制作招聘启事等内容。《五笔打字与排版基础教程（第3版 微课版）》结构清晰、图文并茂，以实战演练的方式介绍知识点，让读者一看就懂，一学就会，学有所成。《五笔打字与排版基础教程（第3版 微课版）》面向学习五笔打字的初、中级用户，适合无基础又想快速掌握五笔打字入门操作的读者，特别适合作为初、中级电脑培训班的培训教材或者学习辅导书。

《计算机常用工具软件基础教程（第2版 微课版）》以通俗易懂的语言、翔实生动的操作案例、精挑细选的实用技巧，全面介绍了计算机常用工具软件的操作方法，主要内容包括计算机工具软件概述、文件管理与阅读、图像浏览与编辑处理、娱乐视听工具软件、语言翻译工具软件、网上浏览与通信、即时聊天软件、文件下载与传输工具、系统维护与测试工具、网络云办公、数字音视频工具软件、动画制作工具软件、电脑安全与防护应用、移动设备应用软件等方面的知识、技巧及应用案例。《计算机常用工具软件基础教程（第2版 微课版）》结构清晰、图文并茂，以实战演练的方式介绍知识点，让读者一看就懂，一学就会，学有所成。《计算机常用工具软件基础教程（第2版 微课版）》面向学习电脑的初、中级用户，适合无基础又想快速掌握电脑应用与操作经验的读者，更加适合广大电脑爱好者及各行各业人员作为自学手册使用，特别适合作为初、中级电脑培训班的培训教材或者学习辅导书。

本教材《Hadoop大数据平台集群部署与开发/华晟经世ICT专业群系列教材》介绍了Hadoop伪分布式搭建及使用方法；项目2主要对Hadoop的核心元素、接口操作进行了细致讲解；项目3对为实现HadoopHA所需的Zookeeper的架构、部署等进行了解释；项目4至项目6详细介绍了Hadoop生态圈中的几个核心组件——分布式存储数据库（HBase）、数据迁移神器（Sqoop）、数据采集神器（Flume）以及数据仓库（Hive），在介绍这几个核心组件的同时也融入了对于大数据综合实验的分析。《Hadoop大数据平台集群部署与开发/华晟经世ICT专业群系列教材》具有较强实用性，教材内容以“学”和“导学”交织呈现，十分适合学习者使用。

《云计算服务定价模式研究》以云计算服务健康、有序的商业运营为主线，分九章较系统地阐述了云计算产生的背景与发展，云计算的定义、分类及关键技术等；梳理了国内外云计算服务方面的研究进展；归纳总结了国内外云计算服务的商业模式与定价策略；搭建了基于双边市场的云计算服务定价模型（单期市场与多期市场）；展望了云计算服务的发展前景以及与物联网、区块链等融合发展的趋势。《云计算服务定价模式研究》所研究的内容，提供了一个研究云计算服务定价问题的新视角，并给出了一种符合云计算长期发展规律的定价机制，可以为各大云计算服务的落地与商业运营提供参考。《云计算服务定价模式研究》读者对象包括企业领导、技术管理人员、大中专学校相关专业的广大师生，也可作为相关专业本科和研究生、云计算爱好者的学习和参考资料。

面向大数据，《空间数据挖掘理论与应用（第三版）》提出数据场、云模型、挖掘视角、李德仁法等空间数据挖掘的新方法，揭示在不同层次“规则+例外”的挖掘机理，总结数据源的内容和管理，研究遥感图像的大规模智能检索、地物分类和变化检测，时空分布的视频数据挖掘，夜光遥感图像挖掘，滑坡监测数据挖掘，以及GIS数据的关联规则、分布规则、决策规则和聚类挖掘，成功用于“一带一路”沿线的城市发展评估、国际热点区域的人道主义灾难评估、公共安全事件的监测预警、无人机视频的动态目标跟踪、火车车轮的形变检测、土地利用的分类与变化检测、滑坡监测的数据挖掘、银行选址的预测评估、区域经济分析等领域，研制了空间数据挖掘系统SDMsystem，实现了从空间大数据向大价值的实质转换。

大数据可视化是一门理论性和实践性相互结合的技术。《数据可视化项目实战》主要包含八个项目，即智慧工厂服务中心大屏、基于Tableau实现智慧工厂首页模块、基于Tableau实现智慧工厂电量管理模块、基于ECharts实现智慧工厂运行检测模块、基于ECharts实现智慧工厂负荷响应模块、基于pyecharts实现智慧工厂预警管理模块、基于pyecharts实现智慧工厂能耗管理模块、基于pyecharts实现智慧工厂设备管理模块，系统、全面地介绍了关于大数据可视化的基本知识和技能。

《网络信息搜寻行为研究：基于消费者既有知识影响的视角》以消费者的网络信息搜寻行为为对象，通过数据分析研究消费者既有知识对其网络搜寻行为带来的影响。在互联网信息环境下，网络信息搜寻行为与消费者的购买意向、消费决策、商品满意度等存在密切关联，因此备受互联网企业关注。

《大数据实验教程》以大数据开源平台Hadoop和Spark生态体系为基础，介绍常见的大数据开源软件的基础知识、安装部署和使用等内容，重点介绍Hadoop和Spark编程基础知识。

《大数据与云计算技术研究》以“大数据与云计算技术研究”为选题，讲述了互联网时代的大数据与云计算的基本理论，《大数据与云计算技术研究》共五章，分别是大数据及其应用领域、大数据关键技术研究、云计算理论与相关概念认知、云计算平台与关键技术研究以及大数据与云计算的安全与发展趋势。

《架构大数据：大数据技术与算法的深入解析研究》从大数据架构角度全面解析大数据技术与算法，梳理了大数据技术算法，分析了大数据技术分类。如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，使人们更加深层次地、更全面地了解大数据技术以及算法。希望借助此次研究，向人们提供一个全景的大数据技术，推动我国大数据技术的发展。