科技改变生活，智慧领未来。被誉为“科技领域第四次技术革命”的云计算已广泛应用于社会各个领域、各个组织，深刻改变着人们使用IT资源的习惯。《云计算节能与资源调度》结合笔者在云计算节能领域的研究，从虚拟资源的有效分配策略与调度算法、基于应用特点与特征进行资源分配与调度的机制、模型、算法、实效等不同层面进行重点探讨。有思想、有深度、有高度，为云计算节能与资源效率提升实现方案提供了有效理论依据与实践参考。

本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，具体内容包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速掌握和应用大数据分析相关技术，通过对书中重要的、核心的知识点的练习，达到熟练应用的效果。 本书可作为大数据专业、软件技术专业、信息管理专业、计算机网络专业的教材，也可作为大数据爱好者的参考书。

《大数据技术和应用/大数据人才培养丛书》是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深入浅出地讲解每个知识点，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive，以及数据采集分析技术，并配套了详细的实验教程以及练习题。《大数据技术和应用/大数据人才培养丛书》适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材，同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。

《私有云架构设计与实践（大数据技术与应用方向）/大数据与计算机科学系列》通过现状、通用架构与模型、技术实现基础、典型案例与用例等四个部分，阐述基于KVM环境中的私有云构建元素。通过《私有云架构设计与实践（大数据技术与应用方向）/大数据与计算机科学系列》，读者会了解到KVM私有云的主流实现技术，包括架构、模拟器、存储、网络等基础知识等。后的部分会对VDI的几个典型场景以及运维、测试、调节与优化等有针对性地叙述，读者可以直接将其运用到产品或项目中。

IAAS部分主要介绍虚拟化：包括计算虚拟化。存储虚拟化，网络虚拟化结合OpenStack分析这些技术如何实现以及落地。PAAS部分介绍docker、kubernetes以及容器管理平台的设计和实现后介绍当下流行的devops技术，以及云原生应用个规范以及如何在PAAS平台上部署。

《社交媒体数据挖掘与分析》由工作在大规模社交媒体数据处理一线的研发人员撰写，旨在以更为友好、基础、实用的方式帮助你理解在线社交媒体。《社交媒体数据挖掘与分析》围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织，从用户角度深入剖析收集和应用社交媒体数据的机制，并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例详细阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。《社交媒体数据挖掘与分析》共7章，第1章介绍典型用户在社交媒体服务上的行为及其在不同服务中的普遍相似性；第2章主要讨论创造了社交网络的用户之间的连接；第3章主要探讨时间在社交系统中所扮演的角色，并且介绍帮助你理解其作用的工具；第4章回顾自然语言处理技术；第5章介绍分析大型数据集的挑战；第6章展示如何用机器学习技术预测人们喜欢哪类电影，并对预测结果进行评估；第7章由浅入深地分析全书中用于分析不同问题的通用统计模式，以及如何使用类似的分析技术去理解它们。

《从实践中学习Wireshark数据分析》从理论、应用和实践三个维度讲解Wireshark数据分析的相关知识通过201个操作实例手把手带领读者从实践中学习Wireshark数据分析技术涵盖环境搭建、数据捕获、数据处理、数据呈现、数据分析、协议分析……Wireshark是应用广泛的网络数据抓取和分析工具。通过该工具，网络维护人员可以发现网络数据传输的故障；网络安全人员可以发现攻击行为和数据泄露问题；开发人员可以验证应用程序数据传输的正确性。《从实践中学习Wireshark数据分析》共13章。内容包括网络数据分析概述、捕获数据包、数据处理、数据呈现、显示过滤器、分析手段、无线网络抓包和分析、网络基础协议数据包分析、TCP协议数据分析、UDP协议数据分析、HTTP协议数据包分析、其他应用协议数据包分析。《从实践中学习Wireshark数据分析》适合网络维护人员、渗透测试人员、网络程序开发人员和信息安全爱好者阅读。通过《从实践中学习Wireshark数据分析》，可以帮助读者了解和掌握Wireshark数据抓包的方式，熟悉常见的协议，并掌握Wireshark数据分析的各种技术，从而提高工作效率。《从实践中学习Wireshark数据分析》特色：基于Wireshark3版本写作涵盖Wireshark数据分析的三大环节：数据捕获、数据分析、协议分析着重讲解Wireshark的8种常用数据分析方法详细分析常用的13种网络协议每个知识点都配合实例、输出结果和图示效果进行详细讲解提供后续的内容更新服务和完善的工具获取方式提供QQ群和E-mail互动交流方式，答疑解惑

《信息网络系统及计算技术》重点介绍信息网络系统与计算技术，阐述网络系统及其各种特性，从多个角度剖析信息时代网络的各种应用技术，分析网络与通信、计算、存储和控制等相互联系，最后总结和展望网络的专业化发展及应用。

本书介绍了仓储级计算机（WSC）的设计。这种计算平台是云计算的核心，支撑着我们每天都在使用的各种强大的互联网服务。书中讨论了此类新型系统如何将数据中心本身当作一台超大规模的仓储级计算机来使用，同时又能使软硬件充分协同并提供高性能的互联网服务。每一章都涵盖多个真实世界的案例，其中包括详尽的谷歌在线服务的基础设施信息 全书共分8章。第1章为绪论，概述仓储级计算机及其架构；第2章首先总体介绍WSC中运行的应用，以及包括平台层软件、集群层基础软件、监控和管理软件在内的系统基础设施技术栈；第3章涵盖关键的硬件组件，重点讨论服务器和加速器组件、存储架构和数据中心网络设计，以及计算、存储和网络之间的相互作用；第4章着眼于更底层的系统设计，重点关注数据中心电力、冷却基础设施和建筑的设计；第5章讨论能耗和能效相关的话题，包括稳定测定能效的挑战、衡量数据中心能效的电力使用效率以及电力超额配置的设计和好处；第6章讲解如何对WSC的TCO进行建模，其中包括资本支出和运营支出，并通过案例比较传统计算机和WSC计算机；第7章讨论正常运行时间和可用性，包括如何对故障进行分类以及故障处理、维修优化的方法；第8章总结历史趋势并展望未来——WSC和云计算将成为主流和中心。本书主要面向当今WSC系统的架构师和程序开发人员，希望能为有志于在此重要领域发展的人员打下一个坚实的基础，同时相关的内容也适用于那些仅想了解互联网基础设施信息的人群。

本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。 第1篇：基础篇，包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒：Python入门。第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。 第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。 第3篇：实战篇，第12章 综合案例：全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。 本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习，也适合广大职业院校作为相关专业教材，还可作为社会培训班的参考用书。