现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控，零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策，各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大数据全面人才的教材。同类型的书籍中，内容大多是关于知识点的介绍以及案例，缺乏真实项目开发过程中各个时期所遇到的问题。而《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》由浅入深，全面、系统地介绍了智慧校园数据监控系统的实现过程，主要学习对应用开发的可行性研究、将用户需求转换为需求分析说明书、对应用进行详细设计以及数据库设计，根据需求分析进行系统相关内容的开发，包括数据的采集、存储、处理、分析、可视化等，对开发完成的项目进行包括业务测试、功能测试、系统测试在内的项目测试。

智能的概念和内容很多，其核心思想是模拟人或其他生物的神经系统，实现各种运算和操作过程，尤其是人的智能操作。《智能计算中的算法、原理和应用》由四部分组成，第一部分是概论，讨论智能计算的类型、特征、发展过程和应用问题，并介绍和其他学科的关系问题。这些学科主要是生命科学、信息科学等。第二部分是算法篇，介绍智能计算中多种不同类型的算法，详细介绍它们的计算步骤、特征、原理等有关问题，重点是讨论它们的定位问题。第三部分讨论智能的智能化问题，即这些智能计算算法在计算机和神经网络系统中的实现问题。第四部分是附录，对《智能计算中的算法、原理和应用》常用的数学公式、符号、名称及所涉及的一些（如数学）学科的基础知识作简单介绍和说明。

《云计算平台运维与开发（中级下）》为“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，按照国家I+X证书制度试点云计算平台运维与开发职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算平台运维与开发1+X证书的中级认证相关培训工作。本套中级教材共分为上、下两册，该书为下册。本套书通过对中级认证资格标准中涉及的互联网服务应用、云服务应用、云平台运维和云平台开发4个工作领域、13个工作任务和印个职业技能要求进行了深入地分析和归纳，考虑本套书培训过程中的可操作性和学习效果，参考国际IT认证的培训标准和培训开发惯例，从工程项目文档编写、企业私有网络构建与运维、Linux系统与服务构建与运维、应用系统与集群构建与运维、私有云技术与运维、公有云技术与运维、容器云技术与运维、云平台运维与开发8个方面，分别编写了8个典型的工作场景和案例。该书为中级认证知识的后4章，第5—7章从理论知识背景、平台技术构建和运维实践3个方面对云计算平台技术中主流的私有云技术、公有云技术和容器云技术进行了分析和案例讲解，第8章从脚本语言、Python语言、Ansible运维框架3个视角分析了云计算平台运维开发中的技术与案例。该书为中级教材，能够帮助学习者深入熟悉企业私有云、公有云和容器云的部署、架构和运维实践知识，同时初步掌握运维与开发的相关理论和实践。通过该书的学习和实践，读者可以具备云计算平台技术的相关构建和运维能力，并初步具备云运维开发的能力，为从事云计算平台运维与开发的相关工作岗位夯实理论和实践基础。该书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与该书配套的数字课程将在“智慧职教”（www. icve．com. cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。该书可作为高职高专院校云计算技术与应用专业以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

《云计算平台运维与开发（初级）》为“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，按照国家I+X证书制度试点云计算平台运维与开发职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算平台运维与开发1+X证书的初级认证相关培训工作。该书通过对初级认证资格标准中涉及的互联网服务应用、云服务应用和云平台运维共3个工作领域的9个工作任务和38个职业技能要求进行深入分析和归纳，并考虑到培训过程的可操作性和学习效果，以及参考国际IT认证的培训标准和培训开发惯例，从工程项目文档编写、企业私有网络构建运维、Linux系统与服务构建运维、应用系统分布式构建运维、私有云技术、公有云技术、Kubemetes容器云平台构建与运维实践7个方面，分别编写了7个典型的工作场景和案例。全书共分7章：第1章介绍工程设计方案和文档编写；第2—7章从理论知识背景、平台技术构建和运维实践3个方面对各项云计算平台相关技术进行初步介绍，帮助学习者了解云计算技术的相关技术基础和技术转变过程。通过对该书的学习和实践，读者可以掌握云计算平台运维的相关基本理论知识和基本技能，同时可以完成云计算平台中相关的基本运维工作。该书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT，习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与该书配套的数字课程将在“智慧职教”（ www．1cve．com．cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。《云计算平台运维与开发（初级）》可作为高职高专院校云计算技术与应用专业以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

Python作为一种解释型的编程语言，具有简单、优雅的设计风格和功能强大的扩展库，非常适合海量数据的处理，已成为各行业大数据技术革新的基础性工具。本书系统讲解Python的基础知识和程序设计方法，全书共15章。第1～8章为基础篇，介绍程序设计的基本控制结构，以列表、元组、字典、集合为代表的各类数据结构，函数、字符串与正则表达式的使用方法，面向对象方法、文件及异常处理等基础知识；第9～15章为进阶篇，介绍类的成员访问方法、迭代器与生成器，采用wxPython的GUI编程方法及NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas的科学计算与可视化方法，同时采用进程、线程、协程实现并发处理，利用DB-API、ORM对象关系映射实现数据库编程。此外，网络程序设计部分主要介绍网络爬虫、Web应用开发，大数据处理部分介绍函数式编程与MapReduce模型。 本书涵盖Python程序设计的基本原理、基础知识并提供丰富的程序设计案例，信息量大、知识点紧凑、实用性强。全书的编写围绕大数据的时代特征，紧扣Python编程理论和技术发展趋势，可作为高等院校各专业的Python语言教材，也可作为Python应用开发人员及编程爱好者的参考资料。

《大数据技术与应用》主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章，内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。《大数据技术与应用》既可作为高等职业院校大数据专业、软件技术专业、信息管理专业、计算机网络专业等计算机相关专业的专业课教材，也可作为对大数据感兴趣的读者的参考书。

《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》自2016年面世后，得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》的续集，分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写，并延续了小说体的风格，可阅读性强，使从业人员有很强的带入感，让读者既提升理论知识，也获得更多现场经验。

本书包含理论和案例两部分内容，前半部分主要从基础知识、指导思想、工作步骤及评估体系等角度对大数据建模的方法论进行了总结和归纳，后半部分则通过若干案例介绍了该大数据建模方法论在气象、能源、网络、银行以及企业管理等多个领域中的实践及应用。大数据建模的特点使其不但需要有理论上的指导， 还需要在实践中落地，因此本书非常强调理论与实践的并重。本书的主要读者是各高等院校大数据、数学、计算机等相关学科的高年级本科生和研究生， 以及企事业单位中从事大数据相关科研与应用工作的技术人员等， 希望读者在阅读本书后，对大数据建模的认识有所提高， 同时还能掌握利用大数据建模来解决实际问题的能力。

全书除第0章外分为6篇，共17章。第0章为初识Excel 2019，第1~4章介绍工作簿和工作表的基本操作、Excel数据的输入与编辑、管理和美化Excel工作表、查阅和打印工作表，第5~6章介绍公式的应用、函数的应用，第7~9章介绍图表在数据分析中的应用、表格数据的基本分析、数据的高级分析技巧，第10~12章介绍Excel在人事行政中的应用、Excel在市场营销中的应用、Excel在财务会计中的应用，第13~15章介绍宏、VBA的应用基础、用户窗体和控件的应用，第16~17章介绍Excel的协同办公、Excel的移动办公。本书附赠8小时与图书内容同步的视频教程，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还附赠大量相关学习资源供读者扩展学习。本书不仅适合Excel的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机基础办公培训班学员的教材或辅导用书。

全书分为4篇，共21章。第1篇“电脑入门篇”介绍了电脑的基本应用、Windows 10的基本操作、Windows 10的个性化设置、轻松学打字、管理电脑文件和文件夹、程序的安装与硬件的管理等内容；第2篇“网络应用篇”介绍了电脑网络的连接与配置、使用电脑上网、多媒体娱乐、网络沟通与交流、网络查询生活信息和学会网上购物等内容；第3篇“Office 2019办公篇”介绍了使用Word 2019制作文档、使用Excel 2019制作报表、使用PowerPoint 2019制作演示文稿、Office文件的打印和复制、使用网络协助办公，以及Office 2019的共享与协作等内容；第4篇“高手秘籍篇”介绍了电脑系统安全与优化，电脑系统的备份、还原与重装，以及电脑硬件故障处理等内容。本书附赠有19小时与图书内容同步的视频教程，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还附赠大量相关学习资源供读者扩展学习。本书不仅适合电脑的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。