本书是“智能科学与非线性科学丛书”之一，是《神经网络系统理论》与《神经网络计算》的姊妹篇。本书系统地论述了神经网络在自适应模式识别、智能信号/图像处理、智能非线性控制与机器、人工智能与专家系统、巨量并行处理等领域的应用；神经网络计算机的基本原理及软/硬件实现、VLSI实现和基于Transputer并行系统的设计与实现方法以及PC机上的神经网络仿真系统的开发环境与维护等。本书可作为通信与电子系统、智能信号与信息处理、电路与系统、计算机工程与应用、人工智能与智能控制、机械与力学、地质勘探、数学、物理等专业本科生、研究生教材，以上述专业的科技人员亦有参考价值。

神经网络系统理论是近年来得到迅速发展的一个国际前沿研究领域，它的发展对计算机科学、人工智能、认知科学、脑神经科学、数理科学、信息科学、微电子学、自动控制与机器人、系统工程等领域都有重要影响。本书系统地论述了神经网络系统的基本理论、方法，系统的综合与应用及有关最新研究成果，主要内容有：神经元的MP模型及Hebb学习规则、动力系统的稳定性及其判别方法;前向网络、反向网络、自组织网络及随机网络四个范式;神经网络的通有迭代模型、性质及其Systolic实现方法;新的神经网络模型及其时空结构功能及有关性能;神经网络的设计与综合;神经网络理论的应用;神经网络计算机的基本结构与实现方法。本书可作为理工科大学计算机、自动控制、信号与信息处理、电路与系统、系统工程等专业博士生、硕士生及高年级大学生的教材，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员有重要参考价值。

本书涉及到有关计算机控制系统分析与设计的较为全面的理论知识，但在内容上力求做到由浅入深，每章均给出了大量的例题和习题，便于课堂学习或自学。因此，本书可作为大专院校与机电一体化、工业自动化、控制工程或计算机应用等有关专业的专科生、本科生和研究生的教材或参考书（作为教材选择本书时，作者作如下推荐：专科生学习本书的第1-8章，本科生学习本书的第1-9章，研究生学习本书的所有各章），也可供电气自动化领域中的工程技术人员和研究人员阅读，还可作有关培训班的教材。本书共12章。第1章介绍计算机控制系统的基本概念、组成与分类以及发展概况；第2章介绍计算机控制系统的常用硬件和软件，以及计算机控制系统的实现；第3章介绍计算机控制系统中数据采样和数据保持的有关原理和具体实现；第4章介绍计算机控制系统的分析和设计的数学基础，即z变换理论，包括Z正变换、Z反变换，以及Z变换的有关性质和定理；第5章介绍计算机控制系统的描述方法，包括脉冲函数描述和状态空间描述等；第6章介绍计算机控制系统的分析方法，包括稳定性分析、动态分析和稳态分析以及根轨迹等；第7章介绍计算机控制系统的几种模拟设计方法，并给出闭环控制系统控制器的计算机实现算法；第8章介绍计算机控制系统的几种离散设计方法，给出闭环控制系统控制器的计算机实现算法并进行讨论；第9章介绍计算机控制系统的状态空间描述与分析方法，包括能控性与能观性、连续对象状态方程的离散化等问题；第10章介绍计算机控制系统的状态空间设计方法，这种设计方法除了可以解决单变量计算机控制系统的设计问题以外，还可以解决多变量计算机控制系统的设计问题；第11章介绍计算机跟踪控制系统的设计方法，可以解决任意参考输入的计算机控制系统的设计问题；第12章介绍计算机控制系统应用中的一些问题，如典型环节的数学描述、量化误差分析、字长选择等。最后给出4个计算机控制系统的应用实例。

《微型计算机控制技术》对微型计算机控制技术作了全面系统地、由浅入深地阐述。内容包括：微型计算机控制系统的一般概念、组成与分类，过程通道，并配有C语言程序，理论分析方法，数字控制器的模拟化设计方法与直接设计方法，基于状态空间的极点配置方法，微机控制系统设计及集散控制系统等。《微型计算机控制技术》所列举工程实例的硬件、软件都有通用性与实用价值。章后附有习题、思考题和部分习题参考答案。　《微型计算机控制技术》可作为高等院校自动控制、工业企业电气自动化、计算机应用等专业高年级本科生或研究生的教材或参考书。由于《微型计算机控制技术》采用由浅入深、循序渐进的写法。而且每章有一定的独立性，因此《微型计算机控制技术》也适用于多层次教学，也可供从事微型计算机应用与自动化工作的技术人员参考。

暂缺简介...

本书主要内容包括信息材料的基本概念、发展历程和应用范围，微电子芯片技术材料和半导体激光器材料，信息传感材料、信息存储材料、信息传输材料、信息显示材料和信息处理材料。本书还介绍了信息材料产业的现状，以及对信息材料、技术和产业发展趋势的展望。本书内容全面，叙述简洁。可供政府部门领导、企事业单位管理人员、科技工作者和大专院校师生阅读参考。

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内容简介模糊理论和神经网络是近年来得到迅速发展的新兴学科，它们的应用和影响已经遍及人工智能、计算机科学、自动控制、专家系统、信息科学、CAD/CAM、医疗诊断、经济等部门和领域。本书系统地论述了模糊理论和神经网络的基本理论、方法，从统一的工程角度综合分析了两大学科的最新成果、研究动向以及两者交叉部分中的前沿研究，并介绍了高技术的应用实例。全书共14章，分三大部分。第一部分为模糊理论的基础、建模方法和实际应用；第二部分为神经网络的基本理论、网络学习方法和典型实例；第三部分讨论了模糊系统和神经网络系统的异同、融合和相互转换方法。本书还提供了大量例题，以便读者自己模仿实践，加深理解。本书可供自动控制、计算机、信号与信息处理、电路与系统、系统工程等专业的高校师生和科技人员选用。

本书系统地论述了计算机控制系统的分析和设计方法．全书分为三个部分（共八章），分别阐述了：（1）线性离散系统的数学描述和分析方法，（2）计算机控制系统的设计方法：（3）控制系统数字调节器的计算机实现问题。.本书可作为机电一体化专业和其他相关专业本科生及函授生教材，也可供有关教师和技术人员参考。...

本书系统地讲述了人工智能的基本概念、基本原理及其发展趋势，并列举了具有参考价值的人工智能程序和其法。本书总结了我们多年来的科研和教学成果及实践经验，内容涉及人工智能的大部分分支，取材新颖，内容丰富，由浅入深，层次分明。全书内容包括人工智能的逻辑基础、知识表示技术、搜索策略、非精确性推理、人工智能语言、专家系统、专家系统开发工具、机器学习和人工神经网络等内容。书中各章均附有一定数量的习题，并列出相关的参考文献，以便引导读者进行更深入的学习和研究。本书用作高等院校有关专业的高年级学生或研究生教材，亦可供从事计算机科学、人工智能等有关方面工作的科技人员参考。