人工智能
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TensorFlow技术解析与实战李嘉璇 著TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。 -
工业机器人技术及其应用杨杰忠，向金林，刘治伟 等 编《工业机器人技术及其应用/职业教育工业机器人技术应用专业规划教材》以任务驱动教学法为主线，以应用为目的，以机器人在码垛生产线、涂胶生产线以及手机装配生产线中的应用与维护等项目为载体，具体任务包括：认识码垛工业机器人，带式输送机构的组装、接线与调试，立体码垛单元的组装、程序设计与调试，步进升降机构的组装、接线与调试，检测排列单元的程序设计与调试，机器人单元的程序设计与调试。机器人自动换夹具的程序设计与调试，机器人轮胎码垛人仓的程序设计与调试，机器人车窗分拣及码垛的程序设计与调试，码垛生产线工作站的程序设计与调试，认识涂胶工业机器人，上料涂胶单元的组装、程序设计与调试，多工位旋转工作台的组装、程序设计与调试，机器人单元的程序设计与调试，机器人自动换夹具的程序设计与调试，汽车车窗框架预涂胶的程序设计与调试，机器人拾取车窗并涂胶的程序设计与调试，机器人装配车窗的程序设计与调试，涂胶生产线工作站整机的程序设计与调试，认识装配工业机器人，上料整列单元的组装、接线与调试，手机加盖单元的组装、程序设计与调试，机器人装配手机按键的程序设计与调试，机器人装配手机盖的程序设计与调试，以及手机装配生产线工作站整机的程序设计与调试。《工业机器人技术及其应用/职业教育工业机器人技术应用专业规划教材》可作为技工院校、技师学院工业机器人应用与维护专业教材，职业院校机电类专业教材，也可作为电气设备安装与维修和机电设备安装与维修岗位培训教材。
