《智能家居概论/职业教育“十三五”规划教材·物联网应用技术专业智能家居方向》内容全面、新颖，对智能家居的发展现状及未来发展趋势做了详尽的阐述，涵盖了智能家居领域的新技术。《智能家居概论/职业教育“十三五”规划教材·物联网应用技术专业智能家居方向》由长期从事智能家居领域教学和研究的一线教师和企业人员共同编写，语言通俗易懂，内容编排和选取利于教学的实施，主要内容包括智能家居基础、智能家居的智能化设备、智能家居通信与组网技术、智能家居的智能化技术、智能家居典型应用和智能家居未来发展趋势。《智能家居概论/职业教育“十三五”规划教材·物联网应用技术专业智能家居方向》适合作为各类职业院校计算机、物联网、电子信息及相关专业的教材，也可以作为学习智能家居的入门教材，还可以作为广大智能家居爱好者、智能家居相关培训、成人教育的教材和相关技术人员的参考书。为满足广大智能家居从业人员的学习需求，增强学生的实践动手能力，在每章后安排了相应的实训内容。

本书系统地介绍了工业机器人的基本组成、机械机构、运动学及动力学、控制系统、编程与调试、典型应用、管理与维护等内容。全书共7章，第1章介绍了工业机器人的发展与应用、机器人的组成与分类；第2章介绍了工业机器人的常见机械系统，对其机座、臂部、腕部、末端执行器及传动机构均做了比较详细的介绍；第3章主要介绍了工业机器人的运动学及动力学等数学理论基础；第4章介绍了工业机器人的控制系统；第5章介绍了工业机器人的编程与调试；第6章介绍了工业机器人的典型应用，对几类典型工业机器人的系统组成、周边设备及工作站布局做了较为详细的介绍；第7章介绍了工业机器人的管理与维护。本书每章最后都设计了思考与练习题，便于学生加深对相关知识的理解。

该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性，也注意引入目前神经网络研究领域的前沿知识如深度网络等。为便于读者能将理论转化为应用，在主要章节的后都给出了MATLAB的应用例子，并对程序和结果进行了详细的讲解。

本书以任务驱动教学法为主线，以应用为目的，以具体的项目任务为载体，主要项目任务有：认识工业机器人、工业机器人的机械结构和运动控制、工业机器人工具坐标系的标定与测试、工业机器人绘图单元的编程与操作、工业机器人轨迹描图单元的编程与操作、工业机器人水平搬运单元的编程与操作、工业机器人斜面搬运单元的编程与操作、工业机器人工件装配单元的编程与操作、工业机器人零件码垛单元的编程与操作、工业机器人车窗涂胶单元的编程与操作、工业机器人排列检测单元的编程与操作、工业机器人自动流水线单元的编程与操作、工业机器人视觉搬运单元的编程与操作。本书可作为中等职业学校机电技术应用专业和高等职业院校机电一体化专业教材，也可作为电气设备安装与维修和机电设备安装与维修岗位培训教材。

本书以ABB工业机器人为案例对象，就ABB工业机器人如何正确使用与操作进行了详细的讲解。本书的实训载体设备为北京华航唯实机器人科技有限公司的CHLA01型基础教学工作站，主要内容有ABB工业机器人的系统构成、工业机器人的手动运行、工业机器人的坐标系、工业机器人的编程控制以及机器人参数设定集程序管理。通过详细的图解实例对ABB机器人的操作、编程相关的方法与功能进行讲述，让读者了解与操作和编程作业相关的每一项具体操作方法，从而使读者对ABB机器人从软、硬件方面都有一个全面的认识，本书内容安排由浅入深，循序渐进。本书既适合作为中高职教育工业机器人技术、机电一体化技术和电气自动化技术等相关专业的教材或企业的培训用书，也可作为高职院校机电及相关专业各类学生的实践选修课教材，同时可供工业机器人工程技术人员的参考阅读。为方便教学，本书引入现代信息技术，配套了数字课程网站，在书中的关键知识点和技能点插入了二维码资源标志，可通过手机、平板等移动工具随扫随学。

本书系统地讲述了智能家居控制技术的基础知识、关键技术、实训操作注意事项及相关理论，如RFID 技术、无线传感器网络技术、智能信息处理技术等，深入探讨和分析了智能家居中门禁系统、家电控制系统、安防预警系统等方面的关键应用技术。本书图文并茂，结合实际，在结构编排和写作构思上力求全面、深入、系统。本书主要内容包括：智能家居控制技术及应用概述、智能安防报警系统、门禁系统、烟雾报警系统、燃气报警系统、智能人体感应系统、空气质量监测系统、智能采光系统、智能花园灌溉系统、上位机监测系统以及智能家居系统综合应用。本书可作为各类职业学校物联网应用技术专业及相关专业的教材，也可作为智能家居爱好者的自学参考用书，同时对相关领域的科技工作者和工程技术人员也有一定的使用和参考价值。本书配有电子课件、素材资源和视频，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册下载或联系编辑（01088379194）咨询。

“大数据”已连年入选IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等生产大量数据。如何从海量数据中洞悉出隐藏其后的见解是当今社会各领域人士极为关注的话题。本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共分两卷，以7个模块（第1卷含4个模块，第2卷含3个模块）分别介绍大数据入门，分析和R编程入门，使用R进行数据分析，用R进行高级分析，机器学习的概念，社交媒体、移动分析和可视化，大数据分析的行业应用等核心内容，全面且详尽地涵盖了大数据分析的各个领域。　本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用R语言实现各种网络，然后介绍大数据解决方案工程、社交媒体分析和文本分析、移动分析和大数据可视化，最后通过几个实际案例讲解大数据分析在各行业中的应用。　本书适用于想成为大数据分析师的人员以及所有对大数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。

主要研究论坛贴文、博客文章、微博文章等媒体互动讨论的舆情数据的抓取，以及舆情数据的综合处理和分析，并实现基于大数据的舆情预警研究。实现对舆情数据的可视化展示，用图表呈现舆情的时间走势、地域分布、主题分布、文章排行、热度聚集、热词发现等舆情分析结果，辅助决策。实现对相关热点话题的自动识别、智能聚类以及对传播路径的追溯、对议题漂移的捕捉和核心观点的摘要。在大数据环境下，面对在线消费提供的海量数据信息，传统的技术方法已逐渐无法满足企业创造和维持品牌忠诚的竞争需求。《应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究》构建了一个在线消费大数据时代下的人工智能模型——机器学习模型，通过机器学习方法，对在线消费者的品牌商品购买行为进行聚类，实现具有相似忠诚度的用户的聚类，同时实现在线品牌忠诚度的度量。其中，重点研究机器学习路径、机器学习算法、模型构建方法，以及模型的检验与优化方法。《应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究》适合经济管理专业的研究生和教师阅读。

本书通过实验操作的方法向读者传授竞赛机器人的相关技术，在介绍多种竞赛机器人的功能及其国内外赛事和竞赛机器人的控制器技术、软件开发平台使用方法、整体结构设计、硬件电路设计与制作、软件模块的编程方法、机器人走迷宫的数学算法以及迷宫场地制作之后，进行了竞赛机器人工程化应用的研究分析，以门座式起重机控制系统为例，分析多自由度协调控制及在线监测等工程应用案例。

本书主要介绍自主研抛机器人技术的相关理论基础与前沿技术，是作者近年来在国家“863”等项目中所取得的学术研究成果和技术实践的总结。书中基于实现用小型装备对大型自由曲面进行精整加工的目标，利用移动操作机器人具有较好的操作灵活性和工作空间大的特点，提出了一种研磨大型自由曲面自主作业机器人的机械结构，并进行了关键技术的研究。重点针对研磨大型自由曲面自主作业机器人的曲面重构与定位方法、5-TTRRT机器人运动学动力学建模、运动规划与运动控制、主被动结合的柔顺控制方式等进行了深入论述。力求设计理念符合国内外先进技术的发展要求，设计内容与国内外新研究成果同步。