欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书，内容包括制作小型移动式智能机器人所需的材料、设计思路、常用工具、装配方法以及制作工艺。本书收录了12 个低成本、易实现的小型移动式智能机器人制作实例，内容丰富，讲解具体。读者可以从这几个由易到难的制作中逐渐了解机器人的工作原理和具体的实现方法，在实际制作的过程中动手动脑，边玩边学，并从中获得乐趣和知识！本书可作为学校第二课堂和学生兴趣爱好的参考指南，也可以供业余电子制作爱好者以及模型爱好者阅读和参考。

《工业机器人应用基础》介绍了工业机器人的产生、发展和分类概况。工业机器人的组成、特点和技术性能等人门知识．重点针对不同类型的工业机器人进行了全面、系统地阐述，并对工业机器人本体的机械结构及安装维护要求进行了具体介绍。项目1介绍了机器人的产生、发展、分类及工业机器人的产品与应用情况；对工业机器人的组成、特点和技术性能进行了具体说明。项目2详细阐述了工业机器人的结构形式及各部分的机械结构：项目3—4对工业机器人的手动操作，示教编程做了说明；项目5—9以典型系统为例．具体介绍了不同类型工业机器人的安全操作、点动操作及示教编程、命令编辑、再现运行的基本方法和步骤；项目10—11对工业机器人的机械核心部件结构原理、产品分类、安装维护要求进行了具体的介绍。

本书分为专题、游戏设计、游戏史、科幻小说、艺术、玩家故事等六个栏目。 专题部分的主打文章《给木果的信》通过几位作者写给一位小朋友的几封信，揭示了人工智能技术的未来以及可能对人类生活和世界产生的影响，并探讨了人类应该如何与智能机器相处以及如何适应新的学习需求。 游戏设计栏目的文章涉及电子游戏中机器玩伴对玩家心理的影响以及游戏世界的架构设计；游戏史栏目的文章则介绍了复杂理论的科学家们如何借助游戏来揭示生命起源和算法之间的关系。 科幻小说《魔法师和拉普拉斯妖》是2014年星云奖获奖作品，核心主旨是探讨世界的确定性和不确定性之间的矛盾。 艺术栏目的内容由六位设计师和艺术家分别撰文讲述自身的游戏体验。玩家故事栏目的文章讲述了一位八零后与《LOL》游戏为伴的历程。

“i创客”谐音为“爱创客”，也可以解读为“我是创客”。创客的奇思妙想和丰富成果，充分展示了大众创业、万众创新的活力。这种活力和创造，将会成为中国经济未来增长的不熄引擎。本系列图书将为读者介绍创意作品、弘扬创客文化，帮助读者把心中的各种创意转变为现实。 本书汇集了多位创客在智能小车机器人方面的丰硕成果，不仅为刚接触机器人制作的初学者提供了详尽的入门教程，还为有一定基础和经验的制作者提供了从基础到高级，覆盖循迹、避障、跟随、走迷宫、绘图、语音控制、无线遥控、Wi-Fi视频监控等全方位功能的丰富实例。通过阅读这本书，你会全面了解智能小车机器人的构成，在设计与制作智能小车机器人方面获得思路和灵感。

新机器时代已经来临，人类召唤的绝不只是冰冷的智能机器　如何让机器人如何拥有人性的温度是我们无法逃避的深度伦理思考　智能机器人技术正在如火如荼地发展着，很多国家都竞赛似的投入大量经费支持机器人技术的发展，以图占领这一领域的制高点：　·美国希望在协作机器人开发中独占鳌头，大力投资航空航天和军事领域机器人；　·欧盟是机器人研究和工业应用领域的领导者，他们认为机器人市场将快速转变为消费者市场，　并一直大力投资认知系统和机器人学；　·日本政府将机器人技术的应用视为一个重要的发展市场，认为未来的社会是“新机电一体化社　会”，大力投资医疗卫生行业机器人开发。　人类渴望借助先进的智能机器人使自身达到前所未有的高度。迪拜街头的机器人警察，屡屡“黑飞”的无人机，导致过严重车祸的特斯拉自动驾驶系统，以及韩国政府对于家家户户很快都将拥有一台机器人的预计，这一切都告诉我们，机器人产业已经发展到了一个重要的阶段，势必会将人类带入一个人机共存的新机器时代。当机器人逐渐变得越来越普遍，其引发的道德伦理问题也逐渐凸显，我们又该如何把握好人文关怀这杆秤？　本书探讨了机器人领域众多专家对五大领域机器人技术发展*敏锐的洞察、*冷静的分析以及*具深度的思考。这些思考恰恰是我们*不可忽视的一项功课。　机器人时代的来临这本书提供了一种考虑社会行的冷静看待新机器人时代的视角。对于机器人技术，包括这些技术能做什么，他们带来的伦理和监管问题等，本书提出了前沿的观点。　本书调查了各种类型的社会化机器人，审视他们在家政、护理、交通、警察以及军队等方面的社会重要性。鉴于这些领域的技术特色和社会期望，本书探讨了机器人技术的各种可能性，也深入调查了未来机器人技术会带来的社会、道德以及监管问题。　关于机器人中长期的社会重要性，本书给出了**的观点。作者刻画了与每个领域相关的政治、行政、监管结果，重点强调了几个需要公众讨论或者需要当今的政治家和决策者提上议程的关键点。

本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要从实用角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。本书可以作为程序员、数据分析师、统计学家、数据科学家解决实际问题的参考书，也可以作为机器学习爱好者学习和应用的参考书，还可以作为非专业学生的机器学习入门参考书，以及专业学生的实践参考书。

这是一本基于公理研究学习算法的书。共 17章，由两部分组成。*部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第 1、2、6、8 章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第 3～5 章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第 7、9～16 章为多类问题，包括聚类、神经网络、 K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。*后第 17章研究了多源数据学习问题。本书可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。

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