主要阐述协同进化遗传算法的原理及其应用，主要内容包括：协同进化遗传算法入门、基于紧联结识别的协同进化种群分割、协同进化种群的搜索区域动态变化、协同进化遗传算法的种群规模动态变化、基于局域网并行实现的协同进化种群的代表个体选择、协同进化遗传算法网络实现的资源分配，以及协同进化遗传算法的搜索空间分割等。《协同进化遗传算法理论及应用》在详细阐述协同进化遗传算法原理与核心技术的同时，还给出其在多峰多目标复杂数值函数优化、多机器人协调路径规划、神经网络结构与连接权值同时优化，以及群体决策中的具体应用，并给出详细的算法对比结果。为便于应用《协同进化遗传算法理论及应用》阐述的算法，书后附有部分协同进化遗传算法源程序。协同进化遗传算法是解决复杂的实际优化问题的智能计算方法，近年来已在许多领域得到成功的应用，是智能优化与决策领域的热点研究方向之一。《协同进化遗传算法理论及应用》可供理工科大学计算机、自动控制和人工智能等专业的教师及研究生阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。

本书由三大部分组成，包括控制论的基本概念篇、控制论的基本方法篇和控制论的应用分支篇。基本概念篇由绪论和基本概念二章组成，基本方法篇由经典控制理论与方法、非线性系统控制方法、现代控制理论与方法、人工智能方法与技术、智能控制方法五章组成，应用分支篇由工程控制、生物控制、社会经济与生态、环境及农业控制以及机器人与智能系统四章组成。在内容上侧重于控制论中概念、思想、知识、方法的介绍，而不拘泥于理论上过多的严格论证，同时注意从“控制论”、“信息论”、“系统论”的角度结合当前网络化的特点进行选材。本书可以作为工、农、林、商、医、经济、管理及军事等学科非自动化类专业的高年级学生或研究生教材，同时可以作为国家公务员、行政干部、企业及事业单位管理者普及控制论思想和推广应用的入门书籍，也可供广大控制工程技术人员参考。

《传感器与检测技术学习指导》可作为传感器与检测技术方面课程的学习指导。内容分为概述、章节学习辅导、典型应用案例与能力拓展、实验指导与课程设计、英语阅读材料、综合测试题及其参考答案。《传感器与检测技术学习指导》强调对传感器与检测技术知识的学习辅导与能力拓展，强调理论与实践的协调统一，强调专业技能的形成。《传感器与检测技术学习指导》与教材《传感器与检测技术》（机械工业出版社，2009年出版）配合使用效果会更好。《传感器与检测技术学习指导》可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电气工程与自动化、机械设计制造及其自动化、通信工程、计算机应用等专业师生的教学参考书，也可供从事传感器与检测技术相关领域应用和设计开发的研究人员、工程技术人员参考。

本书从自动化工程项目设计实践出发，介绍了西门子公司的SIMATIC自动化技术，涵盖了S7—300/400控制器、PROFIBUS网络通信和人机界面监控系统组态三大核心技术。在编写形式上，注重理论与生产实际相联系，书中以自动化工程项目设计为依托，按照项目设计的流程，详细阐述了硬件选型与组态、程序设计与调试、网络配置与通信、触摸屏组态与设计以及故障诊断的方法。本书语言简练、通俗易懂，内容由浅入深，循序渐进，使读者能够在很短的时间内轻松入门。为方便读者上机操作，书中附有两张信息丰富的DVD光盘，内容包括SIMATIC组态与编程软件、SIMATIC中文技术手册和多媒体培训课件。本书可作为广大工程技术人员和相关专业的学生学习西门子公司自动化技术的培训教材和实用的参考书。

本书主要内容包括检测技术的基础知识，电阻式、电容式、电感式、压电式、光电式等多种常用传感器的工作原理、基本结构、转换电路及应用方法，并给出了典型的应用实例。最后一章还介绍了传感器信号处理及微机接口技术。本书以传感器的应用为目的，避开了过深的理论分析和公式推导，突出了现代新型传感器及检测技术，给出了较多的应用实例。书中还适当插入一些传感器实物照片，增加了内容的直观性和真实感。本书可作为高等职业教育机电一体化、电子信息等专业的教材，也可作为成人教育、职业培训的教材，还可作为生产管理人员及其他工程技术人员的参考用书。

《人工智能（英文版）》包含当前人工智能（AI）研究的主要内容，尤其强调实际应用，涉及数据挖掘等许多最新应用领域。全书共13章，分别讲述了AI的历史、不用知识的搜索、用知识的搜索、AI与博弈、知识表示、机器学习、演化计算、神经网络I、机器人学与AI、智能Agent、来自生物的模型与混合模型以及AⅡ语言。《人工智能（英文版）》给出了算法的较详细实现，与现有的以理论基础为核心的大多数经典人工智能著作相比，《人工智能（英文版）》有自身的鲜明特色，且内容与国内人工智能课程的教学内容吻合，尤其有利于培养学生解决人工智能实际问题的能力。 《人工智能（英文版）》适合高等学校计算机、自动化等信息学科的本科生和研究生阅读，也适合广大人工智能爱好者自学使用，《人工智能（英文版）》也能为人工智能研究人员了解各种算法的设计思路和具体实现框架提供参考。

运动控制技术，由于可对运动轨迹进行高速度和高精度控制，在工业控制领域得到了广泛应用。《运动控制技术及工程实践》内容主要包括运动控制技术的发展及特点，运动控制技术在机械、电气、控制、计算机等方面的基础知识，运动控制系统软硬件开发技术及运动控制算法，运动控制系统的典型应用实例，包括并联机床、切割机、工业机器人和雕刻机的运动控制设计方法。作者采用深人浅出的语言，力图通过实用、详细、典型的运动控制实例来使读者真正掌握运动控制技术。《运动控制技术及工程实践》是一本实用性较强的书，可供从事运动控制技术及相关领域研究的工程技术人员自学或作为培训教材使用，也可作为大专院校自动化、机电一体化、机械制造及其他相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书。

《智能仪表原理与应用技术》全面地介绍了：智能仪表的基本原理和设计方法。主要内容包括智能仪表的总体设计、硬件设计、软件设计、自动功能、数据处理及控制算法、通信接口技术、可靠性设计和设计实例等。《智能仪表原理与应用技术》注重系统性、实用性，在侧重阐述基本原理与方法的基础上，增加应用技术的篇幅，深入浅出，学用结合。《智能仪表原理与应用技术》可作为高等工科院校测控技术与仪器专业的教材或参考书，也可供电子测量仪器、自动化、电子技术、计算机等与测控技术相关专业的本科生、研究生、工程技术及科研工作人员参考。

《传感器技术及其应用》内容包括温度传感器、力传感器、光电式传感器、磁传感器、位移传感器、环境量检测传感器、新型传感器和安全防范技术、传感器接口电路、现代传感技术。《传感器技术及其应用》既可作为高职高专院校自动化、机电一体化、应用电子等专业的教材，也可供相关专业技术人员参考。

本书阐述计算智能的理论和相关的应用。重点介绍了如下三个方面的内容：计算智能的前沿技术，可以用计算智能的方法来解决的前沿问题，计算智能的最新技术在相关领域的应用。本书可作为信息科学技术领域高年级本科生和研究生的针对计算智能的入门教材，也可以供从事科研和技术开发的人员参考。IEEE计算智能协会（www．ieee-cis．ors）是该领域重要学术组织，并为本书编写提供很大帮助。