本书以工程实践为主线，基于TensorFlow 2.0软件框架详细介绍了深度学习的工作原理和方法，并以实际代码为例，剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制，讨论了使用Dense、Conv1D、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法，并在此基础上基于具体示例介绍了深度学习的高阶实践。 本书致力于为人工智能算法工程师及从事人工智能引擎相关工作的人提供理论与实践指导，适合对人工智能及其应用感兴趣的读者阅读。

本书首先以图文并茂的形式深入浅出地介绍了机器学习和深度学习的基本概念，阐明了机器学习和深度学习的本质是对待学习的函数进行拟合这一基本概念。通过介绍基础的线性回归、分类、逻辑回归等机器学习问题及其关系，建立机器学习与概率分布、贝叶斯理论、矩阵运算之间的关联，并以较为直观同时也兼具理论高度的方式引出逻辑回归与人工神经元之间的关联，从而为人工（深度）神经网络的引入做好铺垫。接着，本书从深度学习基本概念、典型模型和应用、反向传播算法、编程实现、训练技巧等方面较为详尽地介绍了深度学习的基础内容。最后通过介绍卷积神经网络、词嵌入、循环神经网络等典型的深度学习模型来进一步提升初学者对深度学习的认识。本书能够帮助中南大学以及其他高校的大数据专业、人工智能专业的本科生用最快的速度入门深度学习。

《人工智能发展报告（2020―2021）》是国家工业信息安全发展研究中心在对2020年全球人工智能技术和产业进行全面跟踪研究的基础上形成的研究报告。该报告重点阐述了国内外人工智能产业发展态势，概括总结了人工智能核心技术的进展及趋势，深入分析了全球人工智能在制造、医疗、交通等领域的融合应用现状，并详细介绍了全球人工智能投融资领域的发展情况。该报告还特别设立了人脸识别发展与监管、新冠肺炎疫情对我国人工智能产业的影响、中国―东盟人工智能产业发展与合作前景、欧盟人工智能监管政策走向及其应对分析、人工智能数据安全风险及对策研究和深度伪造安全检测技术等专题，展开深度分析研究。该报告观点鲜明、内容丰富、资料新颖、数据翔实，有较强的产业发展前瞻性和预测性，可为相关主管部门、行业协会、企业等全面了解人工智能发展形势及进行科学决策提供参考。

《呆呆鸟儿童编程——在游戏中学习》介绍了基于C#语言的代码编程方法。针对6～16岁的儿童，将枯燥的代码编程转变为86个有趣的游戏关卡，让儿童在探索中学习编程知识。书中所涉及的编程内容包括命令、函数、循环、判断、算法、变量、属性、初始化、参数和数组等，全面覆盖儿童编程所需掌握的知识点。

本书是以 Pando 机器人以及 CUBE 智能积木套件为载体，引导小学生学习智能机器人、传感器 技术以及图形化编程的入门教程。本书涵盖了机器人的历史、发展、分类以及组成等相关知识，并通过 Pando 机器人与 CUBE 智能积木套件，帮助学生掌握图形化编程的基本方法、常用传感器的基本原理及应用。书中介绍的 Pando 机器人与 CUBE 智能积木套件，采用两种不同的图形化编程方式，既能引导学生举一反三，又能加深学生对计算机编程思想的理解。《人工智能与机器人编程探索书》分为入门篇和进阶篇，本册为入门篇，本书包含大量贴近生活的案例，既能充分地激发学生学习的兴趣，又具有较强的实用性。本书适合对机器人和人工智能感兴趣的读者阅读，可作为学生的课外科普读物。

智能机器人实现深度自然语言理解，理解人们的交际意图需要动态构建语境。本书首先讨论了语境的定义：语言理解时工作记忆中激活的情景知识、上下文知识和背景知识;然后讨论了语境知识的形式化表示方法：静态的实体知识表示及动态的事件知识表示;最后分别研究了情景语境、上下文语境和背景语境的动态构建方法。 本书综合运用语用学、知识表示、人工智能等领域的相关知识，尝试探索出实现动态语境构建的可操作性方法，为最终实现交际意图识别铺下一块前进的基石。本书适合对语言学、语用学、自然语言理解、人工智能等领域感兴趣的本科生、研究生阅读。

本书聚焦深度学习算法建模及相关技术，选取医疗、视频、工业三个非常有行业代表性的赛题：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱、阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛和布匹疵点智能识别，介绍赛题涉及的技术知识和选手的创新思路与模型，对赛题的解决方案从0到1层层拆解。 本书从经典行业案例出发，内容由浅入深、层层递进，既可以作为专业开发者用书，也可以作为参考选手的实战手册。

这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者们不仅会了解到“存在这样那样的人工智能”，还会一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的点子，技术如何从第一代逐渐演变到第N代，等等。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。本书用了大量的形象比喻，用贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者们喜欢读、读得懂。本书从“什么是人工智能”讲起，沿着人类使用工具的历史，讲述了人类智能与人工智能的关系，原始工具到智能机器的演进，人工智能从史前时代发展到工业4.0时代过程中的重要事件、科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史博物馆”。

本书重点阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。

正如本书前言所讲，这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义，然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体，作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容，也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。在结构上，全书可以划分为正文与页下注两部分，可以看作是故事的两条主线。正文着重对关键问题做简明的描述，而页下注则讲到了更深入的细节，读者可以顺着注释里提到的专业文献去了解更多、更专业的内容。本书的特点之一是，在学术界尚未对何谓“认知”得到一致的结论的情况下，作者并没有着重介绍自己所持的领域观点，而是广泛介绍了这一领域内的不同观点，读者阅读这一本书就可以大致获得人工认知系统的概貌。