《电子制造业智能制造系统：工业互联应用下的自动化解决方案》一书，由理论概述篇、实践路径篇、案例解析篇三个部分组成。其中，理论概述篇包括工业4.0、5G时代、工业4.0与5G对制造企业的冲击和变革；实践路径篇包括智能制造及自动化解决方案、智能自动化方案的实施步骤、自动化解决方案的系统分类、智慧产权专利申请、智能制造与高新（国家）技术企业的推动；案例解析篇包括智能化生产及资源管理方式、创新突破的新科技应用、取代重复性基础劳动力。本书可供电机、电子、机械、自动化、计算机、工业工程规划相关专业学生阅读参考，并可用于从事电子制造业相关智能方案研发、设计、执行的新进人员参考，使企业提前把握对科技人力的需求，使学习与实践能更高效衔接。

在一个属于薛定谔的猫的时代，我们见证了谷歌的 “阿尔法狗（AlphaGo）”对人类智力的碾压、马斯克的“赛博朋克猪”思想的形状。在过去的几年里，人工智能正在各个领域以不同形式不断刷新我们对于机器的认知。乐观者表示，无论人工智能加持下的机器再怎样厉害，它也不过是我们人类的助手和工具；悲观者则表达了随着人工智能技术在生活中的深入应用与发展，人类有可能被机器所超越的担忧。而本书希望以一个尽可能理性、全面的角度，结合人工智能在艺术与设计领域的相关发展和应用，分析其对于我们生活所形成的影响和未来的发展走向。这其中既有反映人工智能对于设计效率提升、拓展思路、优化资源的作用，也有对其可能导致的失业率上升、人类自身创造力下降、艺术家与设计师身份重新定位等方面的思考。

本书只需要读者对物理和数学有基本的知识，内容涵盖：机器人学概论、工业机器人机构的基本特征；、机器人机构几何模型、机器人的运动学和动力学、机器人传感器和机器人轨迹规划、机器人视觉、执行器轨迹或力的基本控制方案；带有进给装置和机器人抓手的机器人工作单元。第二版在上一版的基础上扩展了新主题：协作机器人、移动机器人和类人机器人。本书适用作为电气、机械、计算机、土木等专业的机器人学入门课程

本书以有趣的案例和深入浅出的语言，直击AI的底层运行逻辑与核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便读者掌握AI技术要点，打通AI的各种技术壁垒，厘清不易察觉的“认知错误”，从而更好地认识正在运转的神秘AI世界。 本书共9章，逻辑上分为三部分。 第1～3章是人工智能的基础理论，通过生动、有趣的讲解，让读者知道支撑AI的基础学科如何起作用：如何基于统计学和概率论找到应对不确定性的有效方法与解题思路；如何基于数据统计的基础知识与原理避开数据“陷阱”，给出谨慎的主观结论；如何从数学视角理解信息的处理模型。 第4～7章讨论人工智能的核心技术——数据、算法、算力，详细介绍大数据是如何处理的，如何通过机器学习算法和深度学习算法让机器正确认识数据间的关联与规律，以及如何通过算力整合与软件协作实现更高效的智能。 第8～9章探讨一些人工智能安全话题——大数据“杀熟”、隐私计算、深度伪造技术、对抗样本攻击、数据投毒攻击、攻防博弈等，并展望人工智能的未来，包括：人工智能会抢走人类的工作吗？机器人会统治人类吗？通用人工智能会出现吗？未来到底会变成什么样子？

本书研究计算机对环境的表达、理解与感知相关的理论和技术，试图建立从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统，是让计算机智能化的达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。本书兼具基础理论与编程实战，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书，也可供从事计算机视觉和人工智能等领域研究的相关人员参考，是一本实用性极强的入门实践教辅材料。

本书面向青少年读者，围绕人工智能技术的特色和应用，借孙悟空的经典故事，介绍人工智能的相关概念和自然语言处理、计算机视觉、音视频处理等人工智能关键技术。同时，通过用一个个小故事引出问题情境，引导小读者在解决问题的过程中理解理论知识，掌握关键技术，提升实践能力。 本书风趣幽默、深入浅出，并融入了典型人工智能领域问题，既可以作为对人工智能感兴趣的青少年作为入门读物，也可以作为从事青少年信息技术教学的教师参考书。

本书研究了人类对视觉信息的表示和处理，并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学、视觉神经科学和心理物理学的进展，是跨学科交叉研究的经典教科书，并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是，在近年深度学习的热潮之中，掌握本书介绍的视觉计算理论，对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。

本书为相关专业本科高年级学生、研究生和在政府机构或无人机行业从事研发工作的工程师提供了一个极好的体验式学习、能力增强和经验积累的技术参考指南。本书主要介绍垂直起降多旋翼无人直升机平台、无人机系统架构和与国家空域飞行融合的内容，包括无人机分类和相关飞行任务、监管和安全、认证和空中交通管理、综合飞行任务规划（包括自主容错路径规划和基于视觉的自动着陆系统）、飞行力学和稳定性，动态建模与飞行控制器开发。另外，还包括感知、探测和规避系统、飞行测试，包括安全评估检验和数据采集遥测、同步数据融合、已识别目标的地理定位等内容。

本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术服务专业校企“双元”合作系列教材之一，同时也是高等职业教育计算类课程新形态一体化教材。 本书采用图形化方式介绍人工智能的发展历史、相关知识、技术及应用，并借助生动的小游戏、图形化展示和图形化人工智能软件，帮助读者熟悉并掌握基本的人工智能相关知识和应用技能。全书可分为3部分，第1章介绍人工智能的起源、发展以及相关概念等；第2至10章结合图形化人工智能软件，讲述各种机器学习算法，让读者快速上手并实践机器学习模型；第11至13章通过使用生动的图示以及经典的吃豆人小游戏，讲述了搜索算法到强化学习的发展，内容包括各种经典的搜索算法，马尔可夫决策过程和强化学习。 本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授课用PPT、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“人工智能导论”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。 本书适用作为高职高专及应用型本科院校人工智能相关课程的教材，也可以作为从事人工智能应用开发的人员的参考书。

本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程入手，通过通俗的语言和多方位的视角，介绍了2D\\3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用，原理与实践并重，同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉，再到传输到动作引擎中驱动人物动作，向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。 本书深入浅出，实操性和系统性强，适合有一定IT背景并对虚拟产业关注的广大读者使用。