数字化人机工程学是一门融合人体学、工程学、环境学、社会学和IT技术（含虚拟现实技术）的相关理论、方法及研究成果，为适应数字化设计制造领域在虚拟人机环境系统下进行人机工效量化分析的迫切需要而发展起来的综合性学科。全书共12章。第1章为数字化人机工程学概论；第2章介绍了人体特性参数（形态几何参数、物理参数、生理参数、电特性参数和振动特性参数等）；第3章介绍了人体的感知特征等；第4章介绍了人机系统作业空间、作业设施和人机界面的设计原理与原则；第5章介绍了人机环境系统的热舒适、振动舒适、光照和噪声等设计原则；第6章介绍了数字化虚拟人体模型及其建模方法；第7章介绍了数字化虚拟人运动模型建模与控制技术；第8章介绍了数字化虚拟人机工效的评价方法；第9章介绍了人机环境设计评估方法与标准规范；第10章介绍了面向数字化产品开发的数字化人机工程设计系统的基本要求、系统体系结构与工作流、系统构建策略与技术路线等；第11章介绍了载运工具汽车的概念设计（驾驶室空间设计、热舒适性设计等），以及拖拉机的驾驶室空间设计和振动舒适性设计；第12章介绍了DELMIA软件的应用案例。《数字化人机工程设计》可以作为高等学校制造业设计制造类（机械工程、工业设计、载运工具装备设计等）专业的本科高年级、研究生的人机工程设计教材，也可供工业工程专业领域的工作者，以及从事人机环境系统研发、生产运作与管理等工作的技术人员和管理人员学习参考。

外骨骼机器人在单兵军事作战装备、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等方面都有重要应用。在我国劳动力成本快速上涨，人口老龄化问题日益严重的形势下，外骨骼机器人发展的潜力巨大。本书在分析外骨骼机器人国内外研发现状的基础上，以中风患者的康复训练外骨骼机器人、下肢助力外骨骼机器人为例，重点介绍外骨骼康复训练机器人的机械设计、驱动方式与控制策略。介绍针对外骨骼机器人驱动器的自适应鲁棒控制的交叉耦合同步控制策略。同时介绍如何将深度学习技术融入外骨骼机器人操作者的行为动态分析中，提高外骨骼机器人的随动控制效率和准确率。 本书可以作为外骨骼机器人设计与开发等相关技术人员的参考书，对外骨骼机器人有兴趣的读者也可以从本书中得到启迪。

本书面向青少年读者，围绕人工智能技术的特色和应用，借孙悟空的经典故事，介绍人工智能的相关概念和自然语言处理、计算机视觉、音视频处理等人工智能关键技术。同时，通过用一个个小故事引出问题情境，引导小读者在解决问题的过程中理解理论知识，掌握关键技术，提升实践能力。 本书风趣幽默、深入浅出，并融入了典型人工智能领域问题，既可以作为对人工智能感兴趣的青少年作为入门读物，也可以作为从事青少年信息技术教学的教师参考书。

《情感计算手册》是一部内容全面而又权威的综合性手册，可用于教学、研究与实践参考，内容涉及情感计算的理论与模型、检测与识别、生成技术、方法论和数据库及其应用。每一章都是由该领域的权威专家撰写而成。通过阅读本著作，读者既可以对该领域有一个全面的了解，又可以知晓该领域在整个情感计算体系中的位置与作用。

随着科技的进步，互联网逐渐从电脑、手机屏幕走向VR、AR、智能座舱、智能家居等三维空间，为了让用户更自然地获取信息，多模态交互将起到关键作用。本书从人工智能、用户体验和技术的角度出发，介绍不同模态之间的差异，本书重点讲解语音交互设计、手势设计、图形和语音界面融合设计三个方面的知识。 本书适合从事人工智能、语音交互、VR、AR、智能座舱和智能家居的产品经理和设计师阅读，希望本书能帮助读者更清晰地知道未来的科技走向。

机器学习是人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲击，而建立在密码学大厦之上的区块链技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块链即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块链技术基础、区块链技术应用、量子区块链初探。

本书是一本介绍智能运维的实战指南，聚焦实际应用场景，通过十余个实战案例，详细讲解每个场景中的痛点、适用的算法、试验和*终方案，系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分，第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势，包括第1、2章；第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法，包括第3、4、5章；第3部分是智能运维实战案例，包括第6~11章。 本书适合从事企业数字化转型建设工作的一线从业者、管理者，尤其适合在ICT领域从事运维工作的人员学习。

《图解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究机构首席研究员和高级研究员撰写。作为AI 的入门读物，本书旨在以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI 的基础、前沿的商务案例，以及AI 系统构筑的注意事项等相关知识。考虑到有些读者可能不具备相关的专业知识，本书使用了大量图片，以帮助读者理解文字内容。 《图解人工智能大全》的主要内容包括AI 的发展历史，语音识别、图像识别、自然语言处理等AI 技术，AI 在零售、金融、汽车、医疗、制造等各行业中的应用，开发AI 系统所需的工具，AI 开发中尤为重要的知识产权问题，CNN、RNN、深度强化学习等具有代表性的方法，AI 对就业及人类能力的影响，以及目前人工智能企业及其擅长领域的鸟瞰图。 本书适合所有对人工智能感兴趣的读者阅读，也可作为从事人工智能开发工作的入门书。

《TensorFlow深度学习——手把手教你掌握100个精彩案例（Python版）（人工智能科学与技术丛书）》是一本系统论述TensorFlow编程的新形态图书（含纸质图书、程序代码及微课视频）。全书分为22章：第1～5章介绍了TensorFlow基础；第6～8章介绍了神经网络多层感知层编程；第9～12章介绍了人工智能数学；第13章介绍了存储和读取；第14章介绍了回归预测数据结果；第15～17章介绍了图形辨识和CNN；第18～20章介绍了CNN数学基础；第21～22章介绍了物体的影像辨识。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能和机器学习编程与实践，该书提供所有实例的完整源代码，并配套制作了微课视频。《TensorFlow深度学习——手把手教你掌握100个精彩案例（Python版）（人工智能科学与技术丛书）》适合作为广大高校计算机专业相关课程的教材，也可以作为从事深度学习与机器学习技术开发者的参考用书。

《Python深度学习（第2版）》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题；还讲解了生成模型方法以及如何使用变分自编码器和生成式对抗网络来生成图像；最后深入研究强化学习的新发展领域，并介绍了一些先进热门游戏Go、Atari和Dota背后的算法。学习完本书，读者可以精通深度学习理论及其在现实世界中的应用。 《Python深度学习（第2版）》一书面向数据科学从业者、机器学习工程师以及对深度学习感兴趣的读者，也适合作为高校计算机专业的教材使用。