本书讲述了元宇宙基础知识以及相关内容，例如元宇宙概念、如何在元宇宙做感兴趣的事情、创建商业活动等， 以帮助读者快速了解人们如何在个人和职业生活中使用元宇宙，另外， 书中也描述了未来个人和企业使用这种高度新兴技术的一些情况。 本书可以作为读者探索元宇宙、了解元宇宙出现早期应用和新兴元宇宙平台的指南——元宇宙是什么、元宇宙能做什么以及元宇宙的未来是什么样。 本书读者对象为从事虚拟现实、AI开发、互联网、云计算、其他如医疗等商业应用相关人员， 以及对元宇宙感兴趣的普通大众等。

本书是《计算思维与人工智能基础（第2版）》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、 性、实用性”为指导思想，主要实验内容包括Windows10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、Visio 2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。本书强调计算机实际应用能力的培养，实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例精炼。通过本书的学习，可使学生熟练地操作使用计算机，并能加强学生对计算思维与人工智能基础理论知识的理解。本书适合高等学校非计算机专业作为计算机基础课程的实验教材，也可作为计算机应用培训班实验教材和计算机初学者的自学实验用书。

本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。

近十年，人工智能革命由深度学习掀起，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun——深度学习开创者，以及像他们一样信仰这一理论是解决当下AI难题的专家们，已经将多层神经网络等深度学习架构应用于计算机视觉、语音识别、NLP和机器翻译等领域，开创了AI 1.0革命。而如今，以DALL-E、ChatGPT等大模型预训练掀起了AIGC新一轮浪潮，被称为AI 2.0革命？在两次革命浪潮下，未来十年人工智能产业会涌现哪些新技术和新应用？ 为解答这个问题，CSDN《新程序员》编辑部特邀70多位AI产业界资深技术和管理专家，就“人工智能新十年”为主题，梳理AI技术专业领域的前沿观点、理论研究、实践案例，以及技术选型等内容，通过人物访谈、理论思考，以及案例解读等内容形式呈现。

《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》从ChatGPT的基础知识讲起，针对运营工作中的各种痛点，结合实战案例，如文案写作、图片制作、社交媒体运营、爆款视频文案、私域推广、广告策划、电商平台高效运营等，手把手教你使用ChatGPT进行智能化工作。此外，还介绍了通过ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI软件的使用，进一步帮助提高运营工作的效率。 《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》内容通俗易懂，案例丰富，实用性较强，特别适合想要掌握ChatGPT对话能力的读者和各行各业的运营人员，如互联网运营人员、自媒体运营人员、广告营销人员、电商运营人员等。 另外，《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》也适合作为相关培训机构的教材使用。

本书从写作与ChatGPT的基础知识讲起，结合创作者的实际写作经历与写作教学经历，重点介了用ChatGPT写作的基础技巧、进阶写作的方法、不同文体的写作方法、写作变现的秘诀，让读者系统地理解写作技巧与变现思路。本书包括如下内容：用ChatGPT重建写作思维、快速摘定选题、快速写出标题、高效收集索材、生成文章结构、写出优质文章、进行日常写作训练，以及用ChatGPT提升写作变现能力。本书适合零基础想学习写作、想利用ChatGPT提高写作能力的读者阅读。本书适合零基础想学习写作、想利用ChatGPT提高写作能力的读者阅读。

人工智能（AI）的飞速发展和广泛普及把人类社会带入一个人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代，正在深刻改变着产业发展图景和职业游戏规则。本书采取跨学科研究方法，从AI引领第四次工业革命的高度、AI产业发展历史的长度、各国AI产业现状及发展之路的广度、人与AI协 进与突进的深度，系统探讨了人工智能时代的产业发展和就业前景，展示了个人致胜AI时代的动能与势能，助力在这个崭新的时代更好地生存和发展。

这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法。让读者深刻地感受到，ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。更为重要的是，本书能帮助架构师、开发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母开发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。除此之外，本书还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易获得较为满意的输出结果。

人机交互情感测量与预测旨在通过赋予机器（如计算机、机器人等）识别、理解和表达人的情感的能力，使机器具有更高的智能。本书深度融合神经人因学、情感化设计以及人机交互等理论和方法，介绍如何利用问卷调查、眼动追踪、生理测量、脑电测量、行为观察等实验手段以及统计分析、数学建模等方法，测量和预测人机交互中的用户情感。本书的出版对于提高我国智能交互产品的情感化设计水平与量化评测能力，进一步推动人工智能产业的发展有重要意义。本书的主要读者对象为管理学、计算机科学、工业设计、心理学、认知神经科学等相关专业的科研人员、教师、研究生、本科生以及人机交互领域的从业者。

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