《自动识别技术与应用/“十二五”职业教育国家规划教材》为“十二五”职业教育国家规划教材，全书基于物联网产业中的自动识别技术，选择真实项目和产品作为载体，并根据学生职业能力发展需要，融入了自主学习、信息处理、与人交流、团队合作等内容。按照初学者认知规律和职业成长规律，确定教材的结构和内容，由易到难、由浅入深安排技术和工程项目，并将整个内容划分为6个模块。每个模块安排了2～3个具体项目（任务），每个模块知识目标、能力目标、素质目标明晰。项目形式多样，既有简单的自动识别技术认知和方案设计，也有较复杂的系统集成以及测试应用项目，既有产品配置维护项目，也有综合应用（开发）项目，可针对不同层次的学生，选择部分内容重点突破，以培养学生的集成应用能力。每个项目以职业活动为导向，突出能力目标，项目内容包括“引导案例”、“任务目标”、“任务解析”、“项目资讯”、“行动过程”、“评估测验”等，有利于充分发挥学生的主体作用，实现项目教学。《自动识别技术与应用/“十二五”职业教育国家规划教材》可作为高等职业院校电子信息类专业，尤其是物联网相关专业（方向）的教学用书，也适用于企业员工培训、自动识别技术爱好者自学，并可作为从业人员的参考书。

本书介绍智能系统的基本原理、主要算法及其应用。全书共三篇、18章：第一篇为智能系统基础，包括第1~3章，第1章介绍人工智能和智能系统的概况，涉及人工智能和智能系统的定义、发展过程、主要学派的认知观和智能系统的分类等，第2章和第3章分别讨论知识表示与推理及非经典推理；第二篇为智能系统原理与算法，包括第4~11章，探讨各种智能系统的基础理论与算法，涉及专家系统、模糊逻辑系统、神经网络系统、机器学习系统、仿生进化系统、群智能系统、多真体系统和人工免疫系统；第三篇为智能系统应用与展望，包括第12~18章，其中第12~17章探讨智能系统的各种应用，包括智能机器人系统、智能控制系统、智能规划系统、智能决策系统、自然语言理解系统和智能交通系统；第18章展望智能系统的发展前景。本书可作为高等院校计算机、自动控制、管理、电子信息等专业研究生和高年级本科生学习“智能系统”等课程的教材或教学参考书，也可供从事智能系统和人工智能研究与应用的科技人员及管理人员学习参考。

以人为中心的人机交互，要求人机交互需要从目前占主导的，由用户直接操作进行的“显式交互”方式扩展到通过体态语言进行的“隐式交互”方式。体态语言理解是其中的关键问题。本书论述了与此相关的心理学和脑神经学基本概念，通过多模态信息处理来识别和理解体态语言是从非结构化的多模态传感器数据到高层语义的多层次特征检测和推理过程，也是一个约束不充分的逆向求解问题。本书对觉察上下境计算支撑的视觉处理和理解做了系统的论述，同时也介绍了上下境定义、上下境模型和觉察上下境计算的基本概念。主要包括：基于广义弹性运动跟踪的人体动作分析，三维空间人体定位与体态估计，容忍视角和距离变化的人体动作识别，日常生活中动作（ADL）识别和理解，基于动态上下境模型的群体交互行为分析，支持觉察上下镜计算的分布式多模态信息处理系统。典型应用是面向老人生活和健康看护的“日常生活动作识别”（ADL），和以会议自动分析为代表的群体行为分析。本书创新性强，内容系统、全面，深入浅出。目前国内相关领域的理论著作尚属于空白，在国际上也还缺乏系统的理论。本书的出版将对我国人机交互领域、体态语言理解的理论研究和学科发展具有重要的参考价值和指导意义。

机器人学是一门高度交叉的前沿学科，引起了机械学、生物学、人类学、计算机科学、控制科学与工程、电子工程学、人工智能、社会学等不同专业背景学者的广泛兴趣，学者们对其进行了深入研究。本书共分12章，系统地介绍了机器人的基本组成、工作原理和应用实例，内容涉及机器人技术的发展简史、工业机器人的运动学和动力学、机器人控制技术、用于机器人的各种传感器、机器人轨迹规划、移动机器人的定位与导航，以及机器人在工业领域和服务领域的应用。本书既可作为高等院校控制、检测、电工、机电一体化、计算机应用及其他相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可以作为广大从事控制或检测，以及正在学习机器人的工程师和技术人员的工具书或者培训教材。

《认知无线网络中的人工智能》系统地阐述了认知无线网络中人工智能算法的应用。《认知无线网络中的人工智能》分为6章，第1章介绍认知无线网络与人工智能的关系，第2～6章描述各类学习算法，包括人工神经网络、遗传算法、隐马尔可夫模型、案例学习模型和增强学习算法，以及这些算法如何用于解决认知网络中的频谱检测、功率分配、参数调整、信道估计、干扰避免和流量预测等具体问题。《认知无线网络中的人工智能》可供高等学校通信工程、信息工程、计算机工程、电子工程、系统工程和其他相近专业的研究生、教师和科研人员参考。

《Photoshop 智能手机App界面设计》讲解了智能手机App用户界面的设计思想和制作过程。全书共分为两个部分，含六个章节及附录。第一部分包含两个章节，主要讲解了App界面设计的基础知识，包括一起进入App世界和了解App的家庭成员；第二部分包含四个章节，主要介绍了如何使用Photoshop制作各种智能手机的UI元素，包括不同要素的界面设计、不同风格的游戏界面设计、照片图像界面设计以及不同系统的界面设计的讲解，通过不同类型的UI设计的实战练习，来分析了各个手机平台UI的设计思路。最后，本书还通过附录向大家讲解了不少有用的UI设计欣赏和辅助工具，以满足读者学习和实际工作的需要。

各种决策支持系统的应用涉及众多领域，如工业、商业、科学和政府部门。决策支持系统可以用来解决许多实际问题，包括交通调度、生物信息优化、人事调度、医疗诊断、时间表、生产调度和商业决策等。其中，实现决策支持系统的关键是其底层的搜索和优化技术。因此，搜索和优化技术是一个至关重要的研究领域。本书是一本涵盖多个领域，如计算机科学、数学和运筹学的解决各种复杂问题的搜索、优化和决策支持技术的入门教程。本书精心组织，通过19个章节系统介绍了大量经典和最新的优化技术和搜索方法。每章的作者均是相关领域的国际知名专家。第1章是概述，第2章和第3章介绍了一些经典的基于数学的搜索方法，如分支限界法、动态规划、网络流规划、整数规划等。第4章至第8章介绍了一些经典和常用的人工智能方法，包括遗传算法、演化计算、模拟退火、禁忌搜索、变邻域搜索。接着介绍了一些较新的优化技术，包括约束规划、多目标优化、机器学习、人工免疫系统、群体智能、模糊推理、基于粗糙集的决策支持、超启发式和近似算法等。此外，本书还介绍了搜索和优化领域涉及的一些理论知识，如复杂理论、适应值曲面等。本书几乎涵盖了所有经典、实用和目前最新的搜索和优化技术，内容丰富、层次分明、重点突出。每章都附有大量相关参考文献，具有权威性和实用性。作为介绍搜索和优化技术的入门教程，本书非常适合作为高等院校高年级本科生和研究生的教材，并可用作相关领域研究人员的参考资料。

袁方、王兵、李继民编著的《计算机导论（第3版）》是一本学习计算机专业知识的入门教材，介绍了计算机的发展简史、计算机专业知识体系、计算机基础知识、操作系统与网络知识、程序设计知识、软件开发知识、计算机系统安全知识、计算机领域典型问题和计算机学科方法论等内容。通过本书，学生可以了解计算机发展史中的重要人物、机型和事件，了解学习计算机专业应掌握的知识体系和学习方法；从总体上了解计算机专业的基本知识，了解计算机专业领域能解决的实际问题；帮助学生尽早建立一个完整的计算机概念，构建一个初步的计算机专业知识体系框架，激发学生学习兴趣，为进一步深入学习专业知识，提高综合素质和能力奠定良好的基础。本书既可作为高等学校计算机及相关专业计算机导论课程的教材，也可作为非计算机专业的计算机应用基础教材。

FLUENT为通用的CFD软件包，已在石油工程领域有广泛应用，可以模拟地层、井筒及地面集输管线内的油、气、水、泥浆、非牛顿流体等的流动情况，也可以开展石油工程领域相关工具的基于流场分布的结构优化设计，如节流阀、整流器、旋流器、分离器等。《FLUENT CFD工程仿真实战指南》将以FLUENT 14.5为蓝本，列举利用FLUENT解决石油工程领域所遇实际问题的思路及过程。全书以“功能讲解+思路分析+应用过程+视频讲解”的方式，通过大量实例全面介绍FLUENT在石油工程中的应用。 《FLUENT CFD工程仿真实战指南》可作为核工业、石油化工、机械制造、能源、管道集输等领域研究人员的参考书，也可作为FLUENT 14.5自学者提高与进阶的学习宝典，还可作为各大院校教育、培训机构的专业教材。

《模式识别原理及应用/研究生教育“十二五”规划教材》是关于模式识别理论方法及应用的一本专著，系统地介绍了模式识别的基本理论和基本方法，并在此基础上介绍了模式识别的典型应用和新型应用。《模式识别原理及应用/研究生教育“十二五”规划教材》分为二十章，各章包括理论部分和应用部分。主要内容包括统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容，同时还加入当前应用广泛的隐马尔可夫斯基模型、条件随机场模型、最大熵模型等，并通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中，对文本分类、文本聚类、语音识别、图像识别等应用做了详细介绍。注重对主要知识内容的深入讨论，又突出了广泛性、新颖性。