《大数据背景下不确定性人工智能中的知识表达、知识获取及推理》阐述了贝叶斯网络作为不确定性人工智能重要工具的依据，介绍其起源、发展，总结归纳贝叶斯网络的理论研究框架，揭示贝叶斯网络结构学习是从不同形态的知识源中挖掘问题域中表现为变量依赖关系的知识，进行知识表达来确定网络结构的过程。因此，贝叶斯网络结构学习的过程是一个知识获取的过程，其本质是机器学习方法的研究。并且在贝叶斯网络理论研究的基础上，根据认知科学人工智能领域的新发展要求，介绍为贝叶斯网络开辟新应用方向的理论研究成果。其中包括为了解决传统贝叶斯网络结构学习方法的问题，使计算机具有人的知识获取能力，进而为机器学习方法开发的智能计算模型。介绍为满足认知科学的人工智能领域的发展要求而进行的一系列贝叶斯网络的知识表达、知识获取及推理的新方法。

暂缺简介...

本书分为专题、游戏设计、游戏史、科幻小说、艺术、玩家故事等六个栏目。 专题部分的主打文章《给木果的信》通过几位作者写给一位小朋友的几封信，揭示了人工智能技术的未来以及可能对人类生活和世界产生的影响，并探讨了人类应该如何与智能机器相处以及如何适应新的学习需求。 游戏设计栏目的文章涉及电子游戏中机器玩伴对玩家心理的影响以及游戏世界的架构设计；游戏史栏目的文章则介绍了复杂理论的科学家们如何借助游戏来揭示生命起源和算法之间的关系。 科幻小说《魔法师和拉普拉斯妖》是2014年星云奖获奖作品，核心主旨是探讨世界的确定性和不确定性之间的矛盾。 艺术栏目的内容由六位设计师和艺术家分别撰文讲述自身的游戏体验。玩家故事栏目的文章讲述了一位八零后与《LOL》游戏为伴的历程。

本书是为零基础的读者打造的机器人制作入门指南，着重讲述电池供电机器人的制作过程和相关知识，图文并茂，内容详细。阅读本书不要求你有正规工科知识背景，只要你对科学有兴趣，喜欢制作机器人，那么通过这本书循序渐进的讲解，就能制作出很棒的作品。

本书介绍了机器人的产生、发展和分类概况，工业机器人的组成、特点、结构形态、技术性能，常用产品及应用等；工业机器人的机械组成部件及机械传动系统结构；工业机器人的机械基础部件，以及谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理和安装维护要求；工业机器人电气控制系统的组成，以及电气控制部件、伺服驱动系统的安装连接技术；程序结构与编程方法，手动、示教编程、再现运行操作，以及运行监控与维修的基本方法和步骤

《企业大脑——人工智能时代的全数字化转型》商业和管理的核心是创新和提高效率，而全数字化转型，特别是结合人工智能是未来创新和效率提升的核心技术，需要人们重新思考每一件事，每一个行业，每一个市场。IDC预测，到2020年，1/3的全球2000强企业CEO/COO将花费至少五年的职业生涯担任技术领导者的角色。DBT和思科的研究报告认为，在今后五年中，每个行业平均大约四个今天市场份额前十名企业将被数字化所取代。《企业大脑——人工智能时代的全数字化转型》就是从这个角度提出了“企业大脑”这一框架来理解未来商业、管理和信息系统的变革，汇集了标杆企业、行业领袖、国际化战略咨询公司的观点，从而为企业或者机构的变革者、管理者、投资者在大数据和人工智能时代如何应对变化提供了一套相对简洁、完整的思考框架。《企业大脑——人工智能时代的全数字化转型》的出发点与众不同的地方是，广泛收集各方思想和观点，深入探讨了数字化转型和人工智能的企业应用。更多从智能化的角度看管理问题，这样会让人更加清晰问题的本质。本书主要面向企业和机构的投资者、管理者、CEO、CIO、CFO和CHO。

随着并联机器人相关研究的深入，并联机器人型装备正在向高速与高精度应用领域发展，并联机器人弹性动力学研究对设计研发具有高速、轻质、高性能和高精度特点的高速空间并联机器人型装备具有十分重要的意义。《并联机器人弹性动力学》主要介绍并联机器人弹性动力学理论，内容包括：并联机器人刚体动力学建模、并联机器人弹性动力学建模、并联机器人弹性动力学行为分析、并联机器人弹性动力学灵敏度分析、并联机器人弹性动力学优化设计。

少自由度并联机器人机构可以用于包装、分拣、烹饪等生产、生活的诸多领域，具有结构紧凑、设计制造和控制成本低等优点。本书以一类四自由度并联机构为研究对象，系统阐述了机构构型演变过程，提出了研究机构的奇异性和工作空间求解新方法；建立了机构的影响系数矩阵，得到了输入对机构各输出变量的影响；采用智能算法和迭代法相结合，得到了机构的高精度位置正解。研究了机构的运动学和动力学特性，并利用仿真软件进行了计算，描述了机构的潜在应用领域，本书提出的研究方法具有通用性。

粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法。研究内容覆盖了粒计算的主要理论、方法和技术，是研究复杂问题求解、大数据挖掘和模糊不确定信息处理等当前面临的关键问题的有效工具。本书介绍了商空间理论、三支决策理论和粗糙集理论等粒计算研究的概述和*新进展。本书由国内外相关领域的华人学者撰文十六章，内容主要由三部分组成。

每一轮科技革命都会引发一次工作革命，中西方专家学者普遍预计未来十到二十年全球将因人工智能面临空前严重的失业危机——今天的大部分工作岗位将会消失。这轮工作革命需要什么样的新型劳动力，则要从人工智能的优缺点推导出来。　本书对人工智能技术进行了深入分析，提出开发多元智能，提升AIQ（人工智能商数），培养创造力、沟通力与学习力是教育改革的大方向。本书参考古今中外教育思想，提出了面向人工智能时代的十大教育纲领，让今天的孩子在未来的职业生涯中更有竞争力，对于广大教育工作者和家长具有很好的参考价值。