作者刚刚社出版的《系统辨识新论》主要探讨系统辨识的新方法。《系统辨识―－辅助模型辨识方法》是又一部力作。客观事物的不可测属性给我们建立系统数学模型带来特别的困难，在这种情况下，如何利用系统的可测信息，实现对系统未知变量的估算，建立系统的数学模型，是辨识领域极具挑战性的研究课题。辅助模型辨识思想就是在这样的背景下发展起来的。本分册介绍辅助模型辨识思想，线性系统的辅助模型辨识方法、输入非线性系统和输出

欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书，内容包括制作小型移动式智能机器人所需的材料、设计思路、常用工具、装配方法以及制作工艺。本书收录了12 个低成本、易实现的小型移动式智能机器人制作实例，内容丰富，讲解具体。读者可以从这几个由易到难的制作中逐渐了解机器人的工作原理和具体的实现方法，在实际制作的过程中动手动脑，边玩边学，并从中获得乐趣和知识！本书可作为学校第二课堂和学生兴趣爱好的参考指南，也可以供业余电子制作爱好者以及模型爱好者阅读和参考。

《复杂场景下目标跟踪的理论与方法》是一本关于复杂场景下目标视觉跟踪理论与方法的专著，书中从目标表观建模、跟踪框架这两个方面对目标视觉跟踪的新研究成果进行介绍。全书分为两个部分：第1部分主要介绍目标表观建模方面的研究，第2部分主要介绍目标视觉跟踪框架方面的研究。本书可作为高等学校计算机、自动化、电子信息等专业高年级学生或研究生的教学参考书，对广大从事视觉监控、智能交通、人机交互、虚拟现实等技术的研究、应用和开发的科技人员也有较大的参考价值。

《深度学习：Keras快速开发入门》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，对比了不同深度学习框架的优缺点，以Keras这一具有高度模块化，极简式的高层深度学习框架为切入点，从Keras的安装、配置和编译等基本环境入手，详细介绍了Keras的模型、网络结构、数据预处理方法、参数配置以及调试技巧和可视化工具。帮助读者快速掌握一款深度学习框架，从而解决工作和学习当中神经网络模型的使用问题。同时，《深度学习：Keras快速开发入门》还介绍了如何用Keras快速构建深度学习原型并着手实战。最后通过Kaggle的知识竞赛实例向读者展示Keras作为深度学习开发工具的强大之处，从而帮助读者迅速获得深度学习开发经验。《深度学习：Keras快速开发入门》是一本实践性很强的深度学习工具书，适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者。特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业，并且对于希望用Keras开发实际项目的工程技术人员，是非常实用的参考手册和工具书。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。　本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法，并详细给出了机器学习的算法流程。　本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。通过阅读本书，读者不仅可以了解机器学习的理论基础，也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。同时，本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读。

《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。

物理学家史蒂芬·霍金曾警告说：“人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。”这是真的吗？ 毋庸置疑，机器人技术和自动化正在改变我们的世界。初创公司如雨后春笋般纷纷成立，利用人类期盼已久的智能机器，帮助我们完成一些单调乏味的任务，比如驾驶汽车。以制造完全自主机器人为目标的自动化在不断激发人们的灵感和创新热情的同时，也令人为之忧心忡忡。 机器人会给我们带来什么？如果工作领域因为智能机器的介入而发生颠覆性变化，那么传统意义上由人类扮演的角色，将来该由谁来负责呢？我们的生活又将发生怎样的变化？ 本书作者通过亲身体验与广泛深入的访谈，借助麻省理工学院以及其他机构的*新研究成果，把读者带到高空、深海、太空等极端环境。在这些环境中，*先进的机器人技术已经捷足先登，正在帮助科学家和探索者重新认识远古文明，测绘世界上*大的地质特征，甚至还开设了前往火星完成日常实验的“通勤飞机”。 不过，这些智能机器在天空、海洋和太空大展身手的同时，还向我们预示了各种危险、伦理困境和意想不到的结果：未来，机器人和自动化技术有可能渗透到我们日常生活的方方面面。明德尔认为，我们在载人与无人、人工与自动化之间划出的那条泾渭分明的界限，对于理解人与机器人之间的关系并没有多大的帮助作用。 我们将看到人们操控机器人和利用自主机器完成工作，我们还将看到人机协作对人类的工作、体验以及知识技能的影响，所有这些并非对未来的想象，而是活生生的现实。导致工作性质与工作者发生改变（进而增强人类的想象力和创造力）的不是智能机器本身，而是人机协作的创新方式。

《复杂曲管机器人喷涂理论与技术》是作者研究团队在喷涂机器人领域多年研究成果的总结，系统地阐述了复杂空间曲管内表面智能机器人喷涂的基本理论、方法和技术。全书共8章，内容包括涂料雾化系统设计、机器人本体设计、机器人控制系统设计、机器人喷涂作业规划、机器人关节轨迹规划、涂层厚度CFD仿真及喷涂工艺流程。《复杂曲管机器人喷涂理论与技术》可供从事喷涂机器人及工业机器人等研究的科研人员、相关专业的研究生或本科高年级学生参考。

《中国人工智能学会系列研究报告：中国智慧医疗健康发展报告（2015）》梳理了目前智慧医疗健康现状及发展趋势，深入探究了智慧医疗健康面临的问题和挑战，为各大医院、公司、研究机构和人员提供参考指南。书中从智慧医疗健康发展背景为出发点，详细地描述了智慧医疗健康当前情况、国内外智慧医疗企业发展现状和智慧医疗健康产业生态链，并探究了智慧医疗健康当前所面临的挑战，最后展望了智慧医疗健康未来的发展趋势。《中国人工智能学会系列研究报告：中国智慧医疗健康发展报告（2015）》在编写聚集了智慧医疗健康领域众多专定和学者的知识和智慧，在一定程度上反映了我国智慧医疗健康领域学术界和产业界的共识。《中国人工智能学会系列研究报告：中国智慧医疗健康发展报告（2015）》可作为医学领域、公共健康领域和开发技术人员了解目前智慧医疗健康发展动态的渠道，它适合本领域专家、学者和科研人员作为参考，并可作为相关的医学院校和各大医院的教师、学生和医生的参考用书。

可拓学是中国学者蔡文研究员于1983年提出的、聚焦于矛盾问题求解和智能化处理的新学科。它通过探讨古往今来人们处理矛盾问题的规律，建立了一套程序化的方法，使人能够按照程序处理矛盾问题，利用计算机和网络帮助人们生成解决矛盾问题的创意和新产品创意。历经30多年的发展，建立了基础理论——可拓论和应用方法——可拓创新方法，并在各领域应用形成可拓工程。目前可拓学已应用于工程科学、信息科学、经济与管理等多个领域的矛盾问题处理和产品创新、设计创新、管理创新等，获得多项专利；应用可拓学的理论和方法研究了用计算机帮助人们解决矛盾问题的工具，获得多项软件著作权。可拓学成果获得学术界和国家科技部门的高度评价，国际化和社会化工作成效显着。《中国人工智能学会系列研究报告：中国原创学科可拓学发展报告（2016）》将综述可拓学的研究概况和主要成就，包括可拓学概述、可拓策略生成方法与系统、基于可拓学的数据挖掘研究与应用、可拓设计、可拓控制等。