《机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。《机器学习——Python实践》非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。

随着科学和医学技术的迅猛发展，人类的寿命延长到数百年，甚至摆脱疾病和死亡的困扰，将不再是遥不可及的想象。 在未来的新世界里，是否每个人都有机会享受技术带来的奇迹？科学突破和技术创新，将如何帮助我们克服人类与生俱来的“缺陷”？我们会拥有一个被科技解放的未来，还是成为人工智能的奴仆？ 本书作者、美国基因政策研究中心负责人伊芙·赫洛尔德，细致入微地分析了随着计算机、微电子和纳米技术的突飞猛进，以及细胞、基因疗法和机器人技术的相互关联，医疗技术将如何延长我们的生命，显著地改变我们的生活。 本书既从医生、科学家和工程师的角度探讨了医学前沿新技术的发展，也讲述了一些病患勇于尝试还未正式使用的新疗法的故事。

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