近几年，人工智能和机器学习很热门，相信它终究会成为一个标准功能，应用在生活和工作的方方面面。同时，电脑编程技术也会继续突飞猛进，从单机、终端大机模式、客户端服务器多层模式、API接口模式等一直到现在的微服务、无服务模式、公有云，等等。在这个飞速发展的世界中，或许有压力，所以更需要学习的动力。市场上有很多Python从入门到高级的专著，本书的目的就是想从更加实际的角度，分享一些项目开发中总结的经验，帮助使用Python进行机器学习开发的新手或者从其他语言转过来的朋友，少踩一些坑。本书的主要内容分为四大部分：（1）Python开发程序的一些方法技巧，如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等；（2）Python中的一些中级使用技巧，如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等；（3）机器学习的基本概念和常用算法介绍，以及如何选择合适的算法；（4）一些使用Python来进行建模和机器学习的实际举例。

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时，第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平台工程师，对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。

用户界面设计能够充分体现交互系统中人与计算机有效交互的策略。本书集计算机科学、心理学、社会学、人因工程学于一体，用生动的事例、实用的设计指南，详细阐述了用户界面设计的基本概念及理论、开发过程、各种交互风格和诸多具体设计问题。本书内容引导读者关注普遍可用性问题、建立以用户为中心的设计理念，要求用户界面的设计不仅要适应桌面计算机，还要适应基于Web的服务和日益多样化的移动设备，以实现普适计算的目标。

机器人技术是人工智能的重要组成部分，目前很多公司推出的机器人相似度极高，缺乏新创意的融入。另外，很多公司壁垒性较强，开发的软件界面各异，硬件各不兼容，配套的机器人说明书所述项目也普遍偏少，具有独特性的基于学生眼光的有趣案例更为缺乏。本书包含了20个层次不同的案例，师生可以在这个“课程超市”中选择感兴趣的、适合自己水平的案例进行制作。本书配套器材主要为Makeblock mBot Ranger游侠机器人，此机器人售价在千元左右，便于机器人教学的普及实施。以Scratch 2.0为内核的mBlock为编程软件，界面类似且仅增加机器人模块便于学生知识的迁移。机器人创新课程要提升学生STEM素养，要**学生走进人工智能，在本书的许多案例中增加了3D建模打印环节，学生不再像机器人比赛一般拘泥于厂家所画的条条框框，传感设备可以运用RJ25转接器接入，支架或传动机构可以3D建模打印。因采用了Arduino开源平台，故可以借助相关网络案例资源对自己的机器人设计进行功能的拓展和完善。学生也可以把自己的丰富想象力和创新思维融入其中进行二次开发，设计制造出与众不同的机器人。如果你也想制作出属于你自己的让人目瞪口呆的智能机器人，请跟我来！

智能体与多智能体系统是人工智能领域活跃的研究分支，其涉及的基本研究问题包括合作协调、推理规划、学习、工具框架、模型等。本书的内容遴选自2015年及2016年度“中国智能体及多智能体系统”研讨会的特邀报告，同时收集了部分学者的*新研究进展。全书共计11个专题，每个专题均是智能体领域的重点及热点问题，分别涉及：多智能体学习、多智能体协调协商、多智能体规划、多智能体应用框架及工具以及交叉应用基础问题研究。 本书可供高等院校、科研院所计算机、自动化及相关专业的师生、科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。

本书按照项目式教学的方式，以智能家居平台应用作为主要讲解内容，代码结构清晰、案例

本书按照项目式教学的方式，以智能家居安装与控制实际项目作为主要讲解内容，理论描述 充实、案例丰富详细、实训步骤清晰，基本涵盖了智能家居安装与控制项目中的所有重点和难点。 本书中所有项目均可进行实训操练，配套专业化实训设备，可满足读者实训学习、动手操练的需要。 本书是在上海企想样板操作间系统的基础上，以智能家居安装与控制实际项目为主要内容的 进阶书籍。内容主要包括智能安防报警系统、智能家居环境监测系统、智能家居火灾预警系统、 智能家居常用家电控制系统、智能家居照明采光系统和智能家居新风系统。这些系统的功能、相 关技术、应用范围和系统的特点，在项目实训中都会得以体现。 本书适合作为各类职业院校物联网应用技术专业及相关专业的教材，也可作为智能家居爱好 者的自学参考用书 ；同时，本书对相关领域的科技工作者和工程技术人员也有一定的使用和参考 价值，可作为全国职业院校技能大赛中职组智能家居安装与维护赛项的备考用书。

机器人种类繁多，机器人刚柔耦合动力学介绍了两种典型的机器人：柔性机械臂和弹性悬挂移动机器人。柔性机械臂的研究内容有刚柔耦合动力学建模方法、动力学分析与动态控制器设计，这些研究为机械臂的振动控制提供了理论基础与方法；弹性悬挂移动机器人的研究内容有移动机器人振动控制方法、多要素作用下移动机械臂的跟踪控制和路面激励下移动机器人的动态稳定性控制，这些方法为移动机器人的动态控制奠定了基础。本书力图总结作者在机器人刚柔耦合动力学研究领域取得的一些研究成果，这些研究成果的总结为提高机器人的性能与品质提供了理论基础和方法。本书可以作为机械工程、自动化与控制工程等相关学科方向的教师、研究人员的参考资料，也可以作为机器人技术领域的广大工程技术人员，特别是产品开发技术人员学习和工作的参考书。

本书围绕仿生机器鱼的高机动运动，结合仿生技术和智能控制方法，对仿生机器鱼的研制过程和机动控制进行了系统阐述，主要包括六方面内容：仿生鱼体波及鱼体形态学设计、机器鱼二维高机动精准控制、基于仿生CPG的机器鱼运动控制、机器鱼的三维机动转向控制、机器海豚俯仰及滚翻控制、机器海豚跃水运动控制。本书的每一章对所用机器鱼及机器海豚的平台研制、算法实现及实验验证均进行了详细介绍。各部分的内容既相互联系又相互独立，读者可根据自己的需要选择学习。本书内容全面、系统、新颖、实用，不仅适用于普通高等院校信息科学、自动化、机电工程及相关专业的研究生、本科生及专科生的机器人学习课程，也可作为广大致力于机器人研究的科研人员和技术工作者了解水下仿生机器人基础知识及关键技术的参考资料和辅助读物。

《机器学习及其应用2017（中国计算机学会学术著作丛书——知识科学系列）》是对第十三届和第十四届中国机器学习及其应用研讨会的一个总结，共邀请了与会的7位专家就其研究领域撰文，以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究进展。这些内容涉及稳健的矩阵回归模型、低秩模型的闭解、面向大规模学习的随机优化、张量分解、基于递归神经网络的图像描述算法、标记分布学习及其应用，以及软件缺陷挖掘。 本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员阅读参考。