人工智能
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人人都离不开的算法许正军,张燕玲,袁岳 著你是否发现,购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法,不断分析着你的购物偏好和浏览习惯;价格算法时刻计算调整着你能购买到的商品价位;导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等等,时刻影响着我们的出行…… 无论是否愿意,我们的生活已被算法包围。为了帮助大家全面认知我们当前所身处的世界,消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧,《人人都离不开的算法——图解算法应用》一方面从人工智能算法的五大核心应用领域—公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发,以通俗化、故事化和漫画化的具体事例,深入解读算法是如何在各行各业具体发挥作用和对日常生活的影响;另一方面,将从算法的责任监管和立法治理等角度,阐述算法开发与应用者们应该如何守好伦理底线,让科技向善而行。 《人人都离不开的算法——图解算法应用》脉络清晰,图文并茂,无论你是工作中会接触到算法应用的从业人员,还是对算法应用感到好奇的小白,本书都有助于你打开视野,看到算法在实际应用中的波澜壮阔。
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写给 青少年的人工智能 实践核桃编程 著,核桃 编这是一本写给青少年看的人工智能科普图书,目的是帮助青少年启蒙科学素养,开阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让小读者了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书,小读者不仅能学习 Python 语言的基本使用,还可以从数据、算法等多个角度来一探人工智能的奥秘。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心,帮助他们体会科学研究应具备的精神。本书用了大量形象的比喻,用贴近青少年生活的案例作类比,把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来,力求让小读者读得懂、喜欢读。本书从“如何实现人工智能”出发,讲述了人工智能编程语言之一—Python 语言的基本使用,帮助小读者初步学习一种获取数据的重要手段—网络爬虫,以及如何进行简单的数据处理,了解什么是算法,体验简单的人工智能算法,领略算法的魅力。当然,最终还会指导小读者一行行地亲手写出代码,在自己的计算机上运行自己写出的人工智能程序。全书从多个角度打开了人工智能的大门,让读者得以窥见门内的风景。
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人工智能王春源 著人工智能时代已经来临,这项技术正在改变人类的认知和生活,也对实体经济造成了重大影响。本书先介绍了与人工智能相关的理论知识,再一一讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合;应用篇主要讲述了人工智能的实战场景,分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、医疗健康、社交娱乐等领域的应用情况;落地篇讲述了AI行业的入局之道,为想入局AI行业的公司提供指导思路。
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机器学习的算法观点[新西兰] 史蒂芬·马斯兰(Stephen Marsland) 著There have been some interesting developments in machine learning over the past four years,since the lst edition of this book came out. One is the rise of Deep Belief Networks as an area of real research interest(and business interest, as large internet-based companies look to snap up every small company working in the area), while another is the continuing work on statistical interpretations of machine learning algorithms. This second one is very good for the field as an area of research, but it does mean that computer science students, whose statistical background can be rather lacking, find it hard to get started in an area that they are sure should be of interest to them. The hope is that this book, focussing on the algorithms of machine learrung as it does, will help such students get a handle on the ideas,and that it will start them on a journey towards mastery of the relevant mathematics and statistics as well as the necessary programming and experimentation.In addition, the libraries available for the Python language have continued to develop,so that there are now many more facilities available for the programmer. This has enabled me to provide a simple implementation of the Support Vector Maclune that can be used for experiments, and to simplify the code in a few other places. All of the code that was used to create the examples in the book is available at http://stephenmonika.net/(in the &Book' tab), and use and experimentation with any of this code, as part of any study on machine learning, is strongly encouraged.
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自己动手做聊天机器人刘杰飞 著《自己动手做聊天机器人》从零开始介绍了聊天机器人的发展历程及技术原理,并配合项目实 战案例,重点介绍了问答系统、对话系统、闲聊系统这三种主要聊天机器人的技术原理及实现细节。 让读者可以由浅入深、循序渐进地学习聊天机器人的相关知识,并对聊天机器人有深入的理解。 《自己动手做聊天机器人》分为 12 章,主要内容有聊天机器人概述;快速开发一个智能语音助手; 文本相似度计算方法;基于 BERT 模型的智能客服;基于知识库的问答系统;基于知识图谱的电影知 识问答系统;基于知识图谱的医疗诊断问答系统;基于任务导向的聊天机器人;基于 Rasa 的电影订票 助手;基于 UNIT 的智能出行助手;快速搭建一个“夸夸”闲聊机器人;聊天机器人的发展展望。 《自己动手做聊天机器人》内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合对聊天机器人技术感 兴趣的入门读者和进阶读者阅读,也适合人工智能技术研究人员、自然语言处理技术研究人员等其 他编程爱好者阅读。另外,本书还可以作为高等院校或相关培训机构的教材使用。
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机器学习设计模式Valliappa Lakshmanan 著,邹霞,贾冲,王艺敏 译本书中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出最佳实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师,他们整理了已证实的方法,帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。 在这本书中,你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案,以及针对你的情况选择最佳技术的建议。
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优化理论与实用算法米凯尔·J.,科申德弗(Mykel,J.,Kochenderfer),蒂姆·A. ... 著本书全面介绍优化理论,重点介绍设计工程系统的实用算法。
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神经网络与深度学习邱锡鹏 著作为邱锡鹏老师出品的《神经网络与深度学习》配套案例,与《神经网络与深度学习》深度融合,从实践角度诠释原书理论内容。
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企业数字员工建设指南梁一纲,王珮瑶 著《企业数字员工建设指南——机器人流程自动化(RPA)实践》基于两位作者的从业经验详细系统地介绍了机器人流程自动化的概念、发展历程、行业状况、与其他技术的集成、经典的行业应用案例、企业内部推广与建设 RPA 的方法、RPA 平台的技术架构、RPA 项目的生命周期、作者的实施经验和实战案例分享。全书共 3 篇 10 章,每章通过实战案例并辅以图文的形式给予说明。 本书内容翔实,涵盖了机器人流程自动化的方方面面,概念清晰、逻辑性强,阐述时由浅入深、循序渐进。本书中的实例大部分来自两位作者多年的工作和开发实践经验,希望读者在 RPA 实践中能够扬长避短,把更多的数字员工带入各行各业。 本书作为一本科普书,主要面向 RPA 爱好者、从业者、计划在企业内部构建数字员工的管理者以及本科及以上在校师生等。
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神经机器翻译熊德意,李良友,张檬 著机器翻译是计算机科学与语言学交叉形成的最早的研究方向,是自然语言处理技术的重要发源地。本书聚焦新一代机器翻译技术——神经机器翻译,系统梳理和介绍神经机器翻译的核心方法和前沿研究课题。全书分为基础篇、原理篇、实践篇和进阶篇,覆盖神经机器翻译的基础知识、经典框架、原理技术、实践方法与技巧,以及无监督神经机器翻译、多语言神经机器翻译、语音与视觉多模态机器翻译等前沿研究方向。全书理论与实践相结合,基础与前沿相交映。除此之外,本书的一个特色是在每一章均附有一篇短评,针对相应章节的主题,介绍和评论神经机器翻译技术背后的历史、故事、思想、哲学、争议和规范等。短评与全书内容相交错,使读者对神经机器翻译技术不仅知其然,而且知其所以然。本书适合高等院校计算机专业高年级本科生,以及人工智能、自然语言处理方向的研究生阅读,也可供机器翻译研究者、实践者、使用者,以及机器翻译行业的管理者、人工翻译研究人员等对机器翻译技术感兴趣的读者参考。