人工智能
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人工智能(美)斯图尔特·罗素 彼得·诺维格本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念,实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为相关领域专业人员的参考书。
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PyTorch自然语言处理入门与实战孙小文,王薪宇,杨谈运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习!这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘经典学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。
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防火墙和VPN技术与实践李学昭本书以HCIP-Security和HCIE-Security认证考试大纲为依托,介绍了防火墙和VPN的关键技术,包括安全策略、NAT、双机热备、虚拟系统、链路负载均衡、服务器负载均衡、L2TP VPN、IPSec VPN和SSL VPN。本书详细介绍了每一种技术的产生背景、技术实现原理、配置方法,旨在帮助读者掌握组建安全通信基础设施的技术和能力,顺利通过认证考试。本书是学习和了解网络安全技术的实用指南,内容全面,通俗易懂,实用性强,适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及想了解网络安全技术的读者阅读。
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生成对抗网络GAN言有三,郭晓洲本书从原理和实战两个维度对GAN进行了全面讲解。 全书一共12章,分为两个部分: 第一部分(第1-5章) 原理篇 对生成模型,以及GAN的优化、训练、评估、可视化、结构等原理性内容进行了详细讲解。 第二部分(6-12章) 实战篇 这部分对GAN的主要应用场景的实战性内容进行了讲解,包括图像生成、风格迁移、图像增强、图像分割、目标检测、对抗攻击、语音生成等场景下的GAN实战进行了讲解。
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现代工程制图郭慧本书根据《普通高等学校工程图学课程教学基本要求》(2019版)编写。适宜作为本科院校工科、理科专业“工程制图”课程教材,以及高职、高专院校的工程制图教材,同时也可作为自学考试参考书。全书共分为13章,全部采用现行的国家标准和有关的行业标准。本书在编写中,考虑到计算机技术发展,尽量做到少而精,采用图、表等表达方式,增加了重点提示和知识拓展内容,计算机绘图部分突出了AutoCAD绘图软件的应用,配套了3D识图教学资源。读者可按不同专业和学时数的要求,对内容进行灵活取舍和组合。
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基于ROS的机器人理论与应用张立伟,何炳蔚,张建伟ROS是建立在开源操作系统Ubuntu系统之上的开源的机器人操作系统,其主要目标是为机器人研究和开发提供代码复用的支持。它提供了操作系统应有的服务,包括硬件抽象、底层设备控制、共用功能的执行、进程间消息传递,以及包管理。ROS的官方网站也提供了各种支持文档,相关资源构成了一个强大的生态系统,使得学习和使用ROS非常方便。本书中所有代码以ROSNoeticNinjemys和ROSMelodicMorenia版本进行调试。作者希望通过介绍ROS和实际机器人为平台,展示机器人主要功能模块涉及的相关理论和应用场景。
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基于机器学习的工作流活动推荐陈广智,李玲玲随着云计算、大数据等的快速发展,越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性,以提高对非标准业务的管理效率,是流程管理面临的一个重要问题。 本书基于流程管理系统积累的日志,提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法,分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法,并介绍了一种流程信息的可视化算法,实现了一个可视化原型系统。 本书结构清晰,文字流畅,图文并茂,适合从事流程管理系统研究的读者阅读,也适合作为高校相关专业师生的参考书。
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机器人手册 第3卷 机器人应用布鲁诺·西西利亚诺,欧沙玛·哈提卜《机器人手册》(原书第2版)第3卷 机器人应用分成两篇:作业型机器人、机器人与人。第6篇作业型机器人主要介绍了特定环境中工作的机器人,包括工业机器人、空间机器人、农林机器人、建造机器人、危险环境作业机器人、采矿机器人、救灾机器人、监控与安保机器人、智能车、医疗机器人与计算机集成外科手术、康复与保健机器人、家用机器人、竞赛机器人,涉及硬件设计、控制感知和用户界面,以及驱动上述应用发展的经济/社会因素。第7篇机器人与人主要介绍了一些与人-机器人交互有关的*新成果,包括仿人机器人、人体运动重建、人-机器人物理交互、人-机器人增强、认知型人-机器人交互、社交机器人、社交辅助机器人、向人类学习、仿生机器人、进化机器人、神经机器人和感知机器人,以及教育机器人、机器人伦理学各主题,对于创建在以人为中心的环境中运行的机器人至关重要。本手册可供机器人、人工智能、机械工程、自动化、计算机等领域的科研技术人员使用,也可供高等院校相关专业师生参考,还可供机器人业余爱好者阅读。
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人工智能在教育治理中的应用与发展陈宇,雷春随着我国进入中国特色社会主义新时代,对社会治理能力提出了更高要求。因此,有必要依靠人工智能等新兴技术促进社会治理的发展,更好地解决新的历史背景下社会治理过程中的新问题。本书是作者们在近几年尝试运用人工智能解决教育管理信息化中痛点、难点问题研究的一个梳理,并为读者介绍了人工智能、大数据技术的相关概念,以及人工智能在教育治理中未来发展的展望。本书适合作为高等学校计算机专业高年级本科生和研究生的教材或相关科研工作者的参考,因此本书的出版具有重要的理论意义和实际应用意义。
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世界人工智能法治蓝皮书2020崔亚东 主编暂缺简介...