《自然与人工系统中的适应——理论分析及其在生物控制和人工智能中的应用》是遗传算法开山之作，以适应性为主题，贯穿生物、经济、人工只能等多种科学，描述有关自然和人工系统中的适应问题背后隐藏的规律性及其理论，建立统一的适应性系统的理论框架，展示使计算机程序自发进化的遗传算法，以严格的数学定理揭示了算法背后的理论本质。

《自动检测技术》叙述简明、内容丰富，注重理论联系实际。《自动检测技术》介绍了：自动检测技术的基础概念、传感技术、信号交换处理、抗干扰技术等内容，并对自动检测技术的综合应用、系统设计及发展方向等作了介绍。《自动检测技术》可作为高等院校电气自动化、电子信息工程、机电一体化技术、测控技术与仪表等专业的教材，也可作为机电类其他相关专业学生的教材或参考书。

本书共分15章：第1章至第4章讨论测量定义和一般性信息融合问题、可视化技术、符号化测量理论和模糊传感器；第5章和第6章阐述多维数据传统多元统计图表示和多维数据的多元图表示数学原理；第7章和第8章阐述多维数据的降维和信息融合方法及多维数据的聚类和分类；第9章至第14 章阐述平行坐标、诺模图、雷达图、脸谱图、Lorenz散点图、星座图的基本理论和实际应用；第15章阐述基于多元图表示原理的癌症和中医证候诊断方法。本书适合于生物医学工程、生物信息学、仪器科学与技术、自动化科学与技术、计算机科学与技术、信息处理科学与技术等领域的大学生、研究生和相关领域从事科学研究、工程技术工作的人员阅读。还特别适合于作为从事多传感器信息融合、状态监测、模式识别、可视化技术、数据挖掘、医学诊断、地质勘探、质量评价、环境。监测、复杂系统研究、经济管理和心理学研究工作人员的参考书。

《电工电子实验与计算机仿真》（第二版）分上、下册，共9章。《高等学校电工电子实践系列：电工电子实验与计算机仿真（第2版）（下）》是上册，包含第1章～第7章，介绍了常用电工测量仪表和电子实验测量仪器的基本原理和使用方法，常用电子电路元器件，电子电路仿真软件NI Multisim的操作和电路分析方法，电路原理实验，三相电动机和直流电动机的性能与控制方法实验。下册为第8章和第9章，介绍了数字电路的实际工程实验和NI Multisim计算机仿真实验，VHDL/FPGA数字系统计算机仿真实验基础与方法，组合逻辑电路和时序逻辑电路的VHDL程序设计与仿真实验，数字系统VHDL程序设计与仿真实验。《高等学校电工电子实践系列：电工电子实验与计算机仿真（第2版）（下）》提供的实验项目内容详细完整，并将实际工程实验和NI Multisim计算机虚拟实验有机的结合在一起，能够满足不同条件下的教学需要。多媒体课件、实验电路的NI Multisim设计文件、VHDL程序及仿真图等，可登录华信资源教育网，注册后免费下载。《高等学校电工电子实践系列：电工电子实验与计算机仿真（第2版）（下）》可以作为高等学校电子信息工程、自动化、电气工程、通信工程等相关专业本科生的电工、电子技术基础课程的实验教材，也可以作为参加全国大学生电子设计竞赛的培训教材。

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《十一五规划教材·数字控制系统：分析、设计与实现》比较系统地阐述了数字控制系统分析、设计与实现的基本理论与方法，并且每一章都配有Matlab仿真实现，可以帮助加深理解这些理论与方法。全书共分8章，其主要内容包括：数字控制系统的组成与分类，数字控制系统的发展概况与趋势；采样定理与采样过程，数字信号的生成与表示；数字控制系统的数学描述——脉冲传递函数、差分方程和状态方程；数字控制系统的动态性能分析；离散状态空间分析；数字仿真系统分析；数字控制系统的离散化设计；数字控制系统的模拟化设计；离散状态空间设计；数字控制系统的实现。《十一五规划教材·数字控制系统：分析、设计与实现》结合理论讲解大量的例题，将深奥的理论通过例题理解有事半功倍之效。同时，每章配有习题为读者进一步学习之用。《十一五规划教材·数字控制系统：分析、设计与实现》另配有多媒体课件和Matlab仿真实现源程序。

多维空间仿生信息学是为解决计算机如何对于具有很多自变量的形象思维问题进行计算而提出来的。它是发展信息科学新算法的一种新思路，这种新思路主要是从多维空间中许多个平面上的几何图形出发来进行计算，用以替代对具有很多自变量的方程组的计算。 本书是多维空间仿生信息学的入门书籍，它从信息科学基本数学方法的几何概念出发，介绍了多维空间仿生信息学的基本原理和基本数学符号对多维空间中几何运算的描述方法以及人工神经网络在此目的下的新发展。 书中对多维空间仿生信息学的应用实例和应用效果进行了介绍，主要介绍了在图像处理中（如模糊图像的清晰化处理等）和模式识别中的应用效果，特别对在多维空间仿生信息学基础上发展的仿生模式识别及其优异效果进行了重点介绍。 本书是在作者为研究生讲课用的幻灯片讲义基础上写成的。本书适合于信息科学与技术领域的科研人员及大学本科生和研究生阅读。

本书在系统地阐述智能控制各主要分支领域理论的基础上，配有丰富的智能控制系统实例分析。主要内容有模糊控制、神经网络控制及应用、专家控制系统、仿人智能控制原理及控制系统、遗传算法及应用和实验指导。本书目的是使学生了解智能控制前沿领域的常用理论和方法，拓宽知识面，提高设计先进控制系统的水平和能力。本书面向控制类和机电类各专业高年级本科生和研究生，也可用于相关工程技术人员进修。

本书介绍了过程控制的建模、设计和仿真。在概要介绍了过程控制的基本概念之后，书中分三章　介绍了机理建模、模型动态特性和经验建模。接着分章节详细论述了过程控制中典型的控制策略和方法，包括反馈控制、前馈控制、串级控制、比值控制、选择性控制和分程控制等。此外，在过程控制领域已得到成功应用的先进控制策略，如内模控制、多变量解耦控制和模型预测控制等，也都有深入探讨。本书最后还提供了16个独立模块，涉及MATLAB仿真、多种典型被控过程等，这对深入了解过程控制及形形色色的被控对象很有裨益。本书为全英文版。

《非线性系统神经网络参数预测及控制》在简要介绍神经网络理论的基础上，对人工神经网络控制系统的设计及其应用进行了较深层次的理论分析与综合，包括神经网络在建模与控制中的实际应用。《非线性系统神经网络参数预测及控制》主要研究了神经网络在非线性系统控制中的应用，为解决非线性建模和非线性系统鲁棒控制方面存在的问题提供了思路。《非线性系统神经网络参数预测及控制》内容严谨、材料翔实、自成体系，既有理论分析与综合，又有实际系统的设计与应用，在强调基础理论和系统性的同时，着重反映人工神经网络在自动控制领域的最新研究成果。《非线性系统神经网络参数预测及控制》不仅有理论推导，还注重所研究算法的实际应用，深入浅出，便于读者了解和掌握运用神经网络理论进行控制系统设计的方法。《非线性系统神经网络参数预测及控制》可供在智能科学、系统科学、计算机科学、应用数学、自动控制等领域从事研究的广大科技人员参考，也可作为高等院校相关专业师生的参考用书。