本书基于***的机器学习框架TensorFlow，专注于新一代人工智能思维与应用开发能力的培养；有别于传统课程，不泛泛讲解各类人工智能技术或是干涩讲深层次理论和算法，也不是纯粹介绍TensorFlow的编程技能，而是面向典型的场景，精心设计系列案例来引导整个学习过程，激发学习者的学习兴趣和应用创新。案例由浅入深、各有侧重，兼具趣味性和系统性。本书内容丰富，应用性和趣味性强，是作者多年来在深度学习应用开发领域教学研究成果的系统化凝练。本书配有多媒体课件、案例素材和源代码等教学资源，免费向任课教师提供。与本书配套的慕课（MOOC）已经上线开课多轮，广受学员好评，配合MOOC可以更好地进行教学和学习。本书适合作为高等学校计算机类、信息类专业和人工智能专业相关课程的教材，也可作为对人工智能、机器学习和深度学习技术感兴趣的科技人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。

特征工程可以修改数据特征，更好地捕获问题本质，从而改进结果。这个过程既是一种艺术，也是技巧和诀窍的一种结合。本书是一本特征工程实用指南，主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍，建立了一种独特的跨领域方法，通过充分研究案例详细介绍了图数据、时间戳数据、文本数据和图像数据的处理方法，包括分箱、折外估计、特征选择、数据降维和可变长度数据编码等重要主题。

人工智能被广泛应用和普及，极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能，必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识，才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应用。 本书分为13章，前7章为原理篇，重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的优化原理，以及自然语言处理算法原理；后 6章为实践篇，重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测，以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 本书内容系统、全面，理论知识覆盖面广，且保留了推导过程。实践案例中，深入浅出地讲解和展示了机器学习应用的具体流程。本书适合在各行业工作的数据科学家、在校学习人工智能和数据科学专业的学生、科技公司的管理者和决策者，以及人工智能的初学者和爱好者阅读。

本书以元宇宙为主题，全面讲述了元宇宙在当下和未来的发展。首先，讲解了元宇宙的概念、技术、产业链及对互联网行业的重要意义，以便读者了解元宇宙的整体框架。其次，介绍了元宇宙在游戏、社交、办公、教育、虚拟数字人等方面的应用，展示了元宇宙的巨大潜力。最后，分析了数字经济变革、元宇宙投资方向，并且对未来进行了展望，介绍了元宇宙的商业潜能。 本书在讲述概念的同时，对元宇宙的应用场景、未来趋势、投资赛道等做了分析。此外，融入诸多案例，对元宇宙的入局者具有很强的指导意义。

工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。《工业人工智能创新与应用》在梳理相关研究的基础上，尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节，探讨工业人工智能在产品全生命周期的创新性应用，分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难，构建工业人工智能成熟度评估体系，同时结合大量国内外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合，由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。

未来网络是什么样子？构建未来网络的关键技术有哪些？如果你在思考这些问题，请你一定要阅读本书。AI助力通信网络的发展构建了“网络AI”，在此基础上叠加云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块链、数字孪生、量子通信、网络安全等新的关键技术，共同打造“2030后的未来网络”。本书通过讲解和剖析上述关键技术，多维度地阐述了未来网络发展的愿景和演进路径，可让读者系统地学习与思考。本书的主要读者对象为电信运营商、电信设备提供商、电信咨询行业的从业人员和从事通信科研的高校师生，以及关注通信行业技术发展的相关人士。

本书面向初学者，比较全面的介绍了机器学习的基本方法，循序渐进的阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱，走进人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。

这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者们启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者们不仅能了解到“生活中有哪些人工智能”，还会一睹很多人工智能发展的过程和细节：生活中的人工智能都是如何工作的，科学家如何提出问题并想到绝妙的点子，等等。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。本书从“人工智能为人类服务所需要的功能特点”出发，讲述了图像识别、语音识别和合成、自然语言处理等功能及其实现，并从日常生活、医疗、艺术、农业、无人驾驶五个领域，分门别类地介绍了各种现实中已经存在或即将实现的人工智能应用，最后阐述了人工智能与人类社会如何相互影响及可能存在的问题。全书内容丰富，堪称人工智能的“博览会”。

在以 ChatGPT 为代表的 AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容）工具大量涌现的今天，学习编程的门槛大幅降低。对于大部分没有编程基础的职场人士来说， VBA 这样的办公自动化编程语言比以前任何时候都更容易掌握，能够极大提高工作效率。《用ChatGPT与VBA一键搞定Excel》通过3个部分：VBA 基础知识、ChatGPT 基础知识、ChatGPT 实战办公自动化，帮助 Excel 用户从零开始迅速掌握 VBA，以“授人以渔”的方式灵活应对任何需要自动化办公的场景。简而言之，《用ChatGPT与VBA一键搞定Excel》的目标是：普通用户只需要掌握一些 VBA 的基本概念，然后借助 ChatGPT 就可以得到相应的VBA代码，从而解决具体问题。

当今世界百年未有之大变局加速演进，人工智能发展已成为大国博弈的核心阵地。加快发展人工智能事关我国发展全局和国家安全，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。2016年以来，美国、英国、德国、韩国、日本等全球主要国家加紧出台专项战略规划和政策，围绕基础理论、核心技术、人才、标准规范等方面强化部署，力图在新一轮创新竞争中掌握主导权。为客观评价全球主要国家人工智能发展态势，明晰我国所处的位势，2019年中国科学技术信息研究所联合北京大学成立了全球人工智能创新指数研究组，开展全球人工智能创新指数研究工作，组织撰写《全球人工智能创新指数报告》，探索构建科学合理的指标体系，以对全球主要国家和地区的人工智能创新发展情况进行量化评估。《全球人工智能创新指数报告》结合人工智能的概念特征及创新基础理论，构建了一个三层指标体系，其中包括基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等4个一级指标，计算基础、网络基础、人才和专利等10个二级指标，以及数据中心保有率、互联网使用率、人工智能学者人口参与率、人均人工智能专利授权量等29个三级指标。一级指标中，基础支撑、创新资源与环境对应人工智能创新投入，体现一国发展人工智能所具备的基础条件和关键资源；科技研发、产业与应用对应人工智能创新产出，体现一国在人工智能领域的技术优势和产业竞争力。《全球人工智能创新指数报告》对46个国家（主要包括G20成员国、欧盟成员国和部分“一带一路”沿线国家）的人工智能创新水平进行综合评价和分类评价，不仅得出各国的人工智能创新指数，还对每一个三级指标进行更深入的国别分析，刻画了各国人工智能创新综合实力和明显的优劣势。根据人工智能创新指数综合得分，将46个参评国家划分为4个梯队：美国独列第一梯队，人工智能综合实力遥遥领先其他国家，在基础支撑、创新资源与环境、科技研发和产业与应用4个方面均具有明显优势；第二梯队包括中国、韩国、加拿大等14个国家，各国总体创新水平相当且各具发展特色；第三梯队包括卢森堡、比利时、奥地利等24个国家，它们在人工智能科技研发方面与第二梯队国家存在较大差距；第四梯队的7个国家人工智能发展普遍落后，尤其是在人工智能创新资源与环境、科技研发方面与前三个梯队国家有较大差距。中国在人工智能发展起步较晚、基础相对薄弱的背景下，及时把握人工智能发展机遇，总体呈现较好的发展势头，综合实力已跻身世界前列，在超算中心建设、论文和专利产出、企业成长，以及5G、物联网等方面具备一定的优势，但同时也面临人工智能相关基础学科建设滞后、人才集聚度不高、高质量开源代码有待开发等不足与挑战。为此，我们还需进一步聚焦人工智能前沿基础理论突破、开源算法平台构建等关键环节，集中优势资源加强原创性、引领性科技攻关，加大人才引进和本土人才自主培养力度，努力建设全球人工智能人才.高地。