基于Spong和Vidyasagar所著的十分成功的经典教材《RobotDynamicsandControl》（Wiley，1989），本书对机器人领域做了彻底更新且十分完备的介绍。本书所介绍的基础和高级内容不仅易读，并且在数学推导上十分严谨。

本书系统地介绍了经典控制理论的基本内容，着重于基本概念、基本理论和基本方法的论述。全书共分8章：自动控制系统的基本概念、控制系统的建模、控制系统的时域分析法、控制系统的根轨迹法、控制系统的频率响应法、控制系统的校正、非线性控制系统、离散控制系统。 本书有两个重要特点。一是体现了科学性与实用性。为了科学地、验证理论内容，在每章都加入了Matlab的具体应用实例。为了便于读者深入理解书中所述的重要概念，每章都列举了一定数量的例题和习题，供练习之用。二是适合语码转换式双语教学。在每节中都为重要的技术术语加注了英文词汇，每节末都加入了重点概念和术语的中英文对照表，便于学生为阅读外文专业文献积累词汇量，进而切实地提高双语教学水平。

“PVCBOT”是以PVC为主要材料来制作的机器人，也是指定位在“低成本、易实现”的一项机器人DIY活动。区别于很多其他的机器人制作书籍的泛泛而谈，本系列的机器人教程除了着重介绍制作过程之外，还强调原理的分析、解释，不仅仅是知其然，还要知其所以然；并且为了使细节过程更细致、完整，本教程主要以图文并茂甚至是图片为主的“看图说话”的方式进行展现，力求更清晰明了和通俗易懂。 “PVCBOT”是以PVC为主要材料来制作的机器人，也是指定位在“低成本、易实现”的一项机器人DIY活动。区别于很多其他的机器人制作书籍的泛泛而谈，本系列的机器人教程除了着重介绍制作过程之外，还强调原理的分析、解释，不仅仅是知其然，还要知其所以然；并且为了使细节过程更细致、完整，本教程主要以图文并茂甚至是图片为主的“看图说话”的方式进行展现，力求更清晰明了和通俗易懂。

《机器人STEAM创客教育（项目式教学 第2册）》涵盖了一系列关于创新动手技能训练的内容，以“机器人、创客教育”为载体，在“STEAM”教育理念下鼓励自己动手实现一个个新奇的想法，制作成作品，评价这些作品，可以从科学、技术、工程、艺术、数学多维度全面进行，解决中小学教育体制中创新能力培养的不足等问题。

未来十年，人工智能（AI）将大举进军商界。过去，新技术主要对蓝领和服务类岗位产生颠覆性影响；但如今，人工智能将影响到企业管理的各个层级——从首席高管到一线管理者。新一代数字消费者热衷于利用社交网络和移动技术获得全新消费体验，为了满足这些数字时代原住民的需求，零售商们正在绞尽脑汁探索如何借力数字科技，提升客户参与度。而AR技术让零售商感到眼前一亮。除此之外，“智能理财”和虚拟医疗等也蕴藏巨大潜力，可为相关行业开辟出一片新的蓝海。本书探讨了未来若干年将对商界、医疗、零售、营销、金融等领域产生颠覆性影响的智能技术和演进趋势。本书可供企业管理人员及研究人员参考、阅读。

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2016年3月，谷歌旗下的DeepMind公司研发的人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）以4：1的总比分战胜了世界围棋冠军、韩国职业九段选手李世石。这是继2011年IBM的超级计算机沃森（Watson）在美国著名益智节目Jeopardy！上战胜聪明的人类选手之后，计算机发展史上的又一座里程碑。当观众为计算机的出色表现激动万分时，很少有人意识到机器给普通人带来的威胁。机器已经在智力问答赛上战胜了此前从未有过败绩的人类选手，又打败了世界围棋冠军，很快它将毫不费力地接替许多普通人的工作，包括工厂里的大部分工人、银行出纳、超市收银员、办公室职员、司机，甚至是律师、记者和医生。廉价劳动力出现造成发达国家失业率上升已不是新鲜事，中国和印度的工人已经让许多发达国家的工人失业。机器将会带来更大范围的失业。这是比科幻小说里计算机统治人类更实际，也更迫在眉睫的威胁。现有世界经济体系的基础是自由贸易与市场需求的平衡。如果普通人大量失业，世界经济是否会因失去平衡而崩溃？我们该如何应对这场潜在的危机？历史给我们留下了哪些教训？《机器危机》用浅显易懂的文字和比喻向我们展现了深刻的历史洞视和恢弘的经济画卷。

本书通过小学生们喜爱的绘本阅读的方式，将二维码和APP教学课程紧密联系到一起，通过一个引人入胜的故事设置了不同的机器人编程设计的任务。让小读者们在绘本中随着小主人公们一起漫游闯关，完成一系列的考验，从而引导他们更好地理解任务，学习相关机器人编程的知识，编写相应的程序，从而控制实际机器人的动作等。本书适合小学阶段机器人编程相关课程使用。

本书第5版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源、分类与发展。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章至第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第4版相比，许多内容都是第*次出现的，例如，人工智能的分类与计算方法、谓词演算符号的规范、进化算法的框架与执行过程、专家系统的设计方法和基于Web专家系统的开发工具以及深度学习等。其他章节也在第4版的基础上作了相应的修改、精简或补充。本书可作为高等院校有关专业本科生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。

本书主要介绍智能机器人系统的运动控制、智能感知、通信系统、视觉技术、语音技术、导航与路径规划等内容。本书注重系统性、全面性，特别是将新的无线传感器网络与智能机器人、服务机器人的语音合成与识别技术等内容引入教学中。本书编撰从创新能力较强的应用型人才培养角度出发，重视理论与实践的结合。本书力求深入浅出，并将系统性、全面性和前沿性结合起来，可作为高等院校智能科学与技术、计算机、自动化、电子信息与机械电子工程等专业的本科生和硕士生的教材或参考书使用，也可作为工科学生机器人创新实践活动、相关学科竞赛的培训教材或供有关工程技术人员参考。