《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到极少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的，或想了解深度学习到底是什么的，或是有一定机器学习基础的朋友阅读。

当前，中小学机器人比赛举办得如火如荼，急需优秀的指导老师带领学生勇攀科技高峰。本书志在为高等师范院校的计算机专业学生提供适合的机器人知识，让他们了解竞赛机器人相关的软硬件和机器人比赛的概况。全书共分为机器人的概况、机器人的硬件、机器人的比赛、机器人的编程和机器人的仿真五部分主要内容。建议读者从头至尾进行阅读，这样能建立较为完整的竞赛机器人知识体系，增强对竞赛机器人的认识。有能力的读者，也可以根据自身兴趣或需要挑选部分章节学习，书中五大部分内容相对独立，跳跃式阅读对知识掌握的影响不大。本书适合高等师范院校计算机科学与技术（师范）、电子技术（师范）、教育科学专业学生的教学之用。

《深度学习：21天实战Caffe》是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe 源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比，《深度学习：21天实战Caffe》偏重动手实践，将难以捉摸的枯燥理论用浅显易懂的形式表达，透过代码揭开其神秘面纱，更多地贴近实际应用。

全书吸收了现代控制系统的最新研究成果，重视理论与实际的结合，在阐述理论和方法时，注重物理意义的解释，尽量减少繁杂的数学推导，并适当引入了工程设计的实例，使读者对这些方法有较全面的了解和认识，并能正确地运用这些方法来解决工程中的实际问题。本书从工程实践角度出发，系统地介绍现代控制系统的理论和方法。全书包括了现代控制系统的5个基本分支： 线性控制系统（线性控制系统状态空间分析、线性反馈控制系统综合与设计）、最优控制（变分法与最优控制、最小值原理及其应用、动态规划、线性二次型最优控制、线性系统的鲁棒及最优控制）、最优估计（基本估计方法、最优滤波）、系统辨识（建模与系统辨识基础、非参数辨识方法、最小二乘辨识、极大似然估计、系统辨识中的实际问题）和自适应控制（参考模型自适应控制系统、自校正控制）。本书可以作为控制类、电气信息类各专业高年级学生和研究生教材，也可以供广大工程技术人员和其他大专院校专业师生参考。

本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。本书适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读，所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献，给出了深度学习在语音识别中应用的全景。

本书是为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业的“人机交互技术”或“人机界面设计”等课程编写的以实验实践为主线开展教学的教材。全书通过一系列在网络环境下学习和实践的实验练习，把人机交互技术的概念、理论知识与技术融入实践当中，从而加深对该课程的认识和理解。内容涉及人机交互技术知识的各个方面，包括人机交互与用户体验、人机交互的相关学科、人机交互设备、设计指南与原则、设计过程的管理、直接操纵与虚拟环境、命令/菜单与表格填充、人机界面的时尚设计、用户文档和在线帮助、人机交互的质量与测评、信息可视化等，全书包括可供选择的10个实验和1个课程实验总结。

随着人工智能程序AlphaGo以4：1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石，机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来，人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验，与此同时，我们将心甘情愿地将自己的注意力源源不断地输入给机器世界以促使它们进化。

本书为小创客机器人系列教材第二册，是一本关于机器人制作和编程的启蒙教材。全书通过故事引入课程，以任务驱动自主学习，让机器人帮助做事或者完成一些有趣的任务，如报警、导盲、防跌落、跨栏比赛等，借此激发同学们的求知欲望，在玩和做的过程中培养动手动脑的能力和创新意识。

阿尔法狗与李世石的人机“世纪大战”让人工智能又一次成为了人们关注的焦点。到底什么是人工智能？人工智能的发展历程如何？人工智能将怎样改变我们的生活？本书将带你找到这些问题的答案。本书共分为7章，第1章简要介绍了我们生活中常见的人工智能与相关知识，第2章至第5章分别详细介绍了人工智能发展历程中的1.0至4.0四个时代，第6章阐述了人工智能对人类社会的影响，第7章展望了人工智能与人类的未来生活。 本书适合对人工智能有兴趣，希望了解人工智能的读者阅读。

3D打印是一种快速成型技术，它以3D数字模型为原型，通过逐层堆叠累积的方式将3D模型构建成为真实的物体。3D打印机的出现，为各行各业带来了新的发展机遇，甚至给人类的生产和生活方式带来一场彻底的革命。《3D打印：正在到来的工业革命（第2版）》不仅能够帮助你认识和理解3D打印，而且可以让你深入了解3D打印的可行性和潜力，从而预见其对未来世界的巨大影响。全书共分为8章。首先，作者大胆预言了3D打印将带来下一次革命；然后，循序渐进地介绍了3D打印技术，对工业和数字化制造业的影响，个人制造的发展，3D打印的可持续性以及生物打印的发展；最后，本书展望了3D打印的美好未来。《3D打印：正在到来的工业革命（第2版）》适合对3D打印技术感兴趣的读者阅读。无论你是企业家、设计师、投资者、技术爱好者、学生、DIY人士，或者仅仅只是对新事物好奇的读者，都可以在本书中找到你感兴趣的内容。