本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题先进的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域，包括许多新兴的主题，如辩论分析、意图挖掘、假民意检测，并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。

本书以学习科学理论、教育技术学理论和角色理论为基础，在计算机支持的协作学习（CSCL）的相关研究和实践的基础上，以CSCL 协作角色为视角，从理论、方法、技术与实践等方面进行研究，分析协作学习角色、角色性质及角色之间的依赖关系，建构CSCL 协作角色的理论与模型框架。在此基础上，开发了可视化CSCL 协作角色分析工具，结合教学实验呈现协作组各成员的角色扮演情况与关系，并进一步评价协作角色的教学活动。本书可为CSCL 活动

本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现，以及新系统的设计方法。本书讲解由浅入深，适合算法工程师、高校工科专业的学生、IT专业人员以及机器学习爱好者，为他们设计和创建全新有效的机器学习系统提供知识和实践指导。

本书由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 全书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持向量机（SVM）算法；第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法；第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法；第9，解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络（RNN）算法；第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips；第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和解决常微分方程（ODE）等。

本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。 第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第六章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。本书针对1.对大数据和人工智能感兴趣、希望快速了解和入门本领域知识的在读本科生、研究生。2.希望从事大数据和人工智能岗位、需要快速提升理论基础和实战技能的求职者。3.计算机和互联网领域，对人工智算法感兴趣或工作中迫切需要一定本领域知识的工程师。

本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。

本书根据职业教育的特点，注重“做中学”和“学中做”相结合的教学理念，设计了六大教学模块，主要内容包括工业机器人的认知、工业机器人的手动操作、工业机器人的坐标设定、工业机器人的轨迹模拟、搬运工作站的编程设计和码垛工作站的编程设计等六大教学项目。每个教学项目包含2～4个工作任务，项目内容包括学习情景、学习目标、任务实施、考核与评价等多个方面，每个任务还包含知识准备和课后习题。各个教学项目的安排由浅入深，循序渐进。工作任务按照典型工作过程进行设计实施，注重学生职业能力、职业素养和团队协作等综合素质的培养。

本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础知识，又提供实战案例。主要内容包括：机器学习基本概念、原理，Weka、Mahout、Spark等常见机器学习库的用法，各类机器学习常见任务，包括分类、预测预报、购物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。最后还提供了相关Web资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等进阶所需内容。本书适合机器学习入门者，尤其是想使用Java机器学习库进行数据分析的读者。

《工业机器人实操与应用技巧 第2版》基于ABB工业机器人操作系统RobotWare6.0以上版本，围绕着从认识到熟练操作ABB工业机器人，能够独立完成工业机器人的基本操作，以及根据实际应用进行基本编程这一主题，通过详细的图解实例对ABB工业机器人的操作、编程相关的方法与功能进行讲述，让读者了解与操作和编程作业相关的每一项具体操作方法，从而使读者对ABB工业机器人的软件、硬件方面有全面的认识。赠送教学PPT课件，请联系微信公众号robotpartnerweixin或扫描封面二维码获取。 本书适合从事ABB工业机器人应用的操作与编程人员，特别是刚接触ABB工业机器人的工程技术人员，以及普通高校和高职院校工业机器人及机电自动化相关专业学生。

人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本书分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，后在总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。