本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识，以此把它们关联起来。本书介绍机器学习中的重要模型和主要问题，并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具，包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。本书共8章，内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。本书适合理论计算机科学家、机器学习研究人员以及相关专业的学生阅读和学习。

智能制造服务是依托服务价值增值来实现服务型制造的核心要素，也是实施智能制造的基石。《智能制造服务技术（智能制造系列丛书）》系统地介绍了智能制造服务的相关理论、关键使能技术与应用案例。其中，第1章概述了智能制造服务的产生背景、概念、内涵，并综述了相关的研究现状和发展趋势；第2章描述了CPS／RFID系统支撑下的制造服务数据采集方法与途径；第3章给出了制造服务匹配、管理与决策的智能计算方法；第4章阐述了典型制造服务模式；第5章构建了智能制造服务层次模型体系；第6章介绍了外包／众包服务模式及其智能化升级途径；第7章给出了PSS驱动的智能制造集成服务方法；第8章介绍了智能制造服务的设计方法；第9章介绍了智能制造服务的运行与状态监控方法；第10章描述了智能制造服务的成熟度模式及其评估方法；第11章给出了两个典型的实施智能制造服务技术的企业案例。《智能制造服务技术（智能制造系列丛书）》可供从事智能制造领域研究的工程技术人员参考，也可作为高等院校机械工程、工业工程、自动化与信息工程等相关专业的教师、研究生及高年级本科生的教学辅助资料。

本书循序渐进地介绍了机器人的发展、核心功能，并通过一个服务机器人的例子介绍了机器人的完整开发过程。通过本书，读者可以在了解机器人工作原理的基础上，快速开发与实现一个有完整的功能的机器人。本书适合作为高校机器人、人工智能及相关专业作为教材，也可供对机器人开发感兴趣的读者阅读。

智能语言术语集是可以同时具有模糊性、犹豫度、近似性与随机性或可能性等的语言术语集，在处理复杂不确定、不完整等信息方面更具灵活性和实用性。《智能语言决策理论与方法》首次提出智能语言术语集的概念与智能语言术语集的信息表示，介绍了近年来国内外学者特别是作者本人及其团队在智能语言术语集的测度理论、智能语言术语集的集成方式，以及基于上述信息处理工具的智能语言决策模型和方法等方面的**研究成果，且该研究成果已广泛应用于决策、医疗诊断、未来规划、模式识别、机器学习和预测等诸多领域。

本书从2019年至今的华为技术反封锁切入，详细阐述人工智能与物联网时代下中国5G产业革命的历史沿革与未来期望，以及走在世界前列的中国枢纽型创新。主要内容涵盖从3G到5G背景下中国5G自主创新的致胜之路，结合华为讲述从3G到5G的科技博弈；结合美日半导体大战、硅谷与筑波以及深圳、东北与潮汕的样本对照探讨面向未来的国家创新体系；最后，也提出了与5G科技革命时代风口相匹配的人才培养体系。作者深入浅出的语言风格与严谨的分析逻辑展现出中国5G产业革命的宏大蓝图，能够帮助读者认识到未来科技发展的机遇与挑战。适合对人工智能和物联网等领域感兴趣的读者。

本书提供了一份关于图表示学习的综述。 首先，本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。 然后，本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法，包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。 再后，本书对高度成功的图神经网络（ Graph Neural Network， GNN）进行了技术上的综合介绍， GNN已成为图数据深度学习领域占主导地位且迅速发展的范式。 最后，本书总结了针对图的深度生成模型的前沿进展，这是图表示学习新生但发展迅速的子集。

人类知识总量的快速增长与信息技术的发展加剧了知识碎片化问题。位置分散、内容片面、结构无序的碎片化知识限制了知识的可用性，成为新一代知识工程中的瓶颈问题。为此，《知识森林 ： 理论、方法与实践》提出一种新的知识图谱模型——知识森林，能够分面融合碎片化知识，又能体现知识主题间各类认知关系。《知识森林 ： 理论、方法与实践》共7章，第1章是知识森林的背景介绍，第2章介绍基本理论模型，第3～5章介绍知识森林构建的三个具体环节，第6、7章介绍如何利用知识森林进行导学以及知识森林的可视化技术。

《政策研究自动化关键技术研发与应用》主要从模型与方法、政策资源获取与结构化、政策文本计算、政策扩散、自动简报生成、垂直领域专家观点可信度及系统设计与实现等方面介绍了政策研究自动化关键技术研发与应用研究的相关内容，旨在为政策研究提供一些新的思路、方法与借鉴。《政策研究自动化关键技术研发与应用》的具体研究内容如下。第1章绪论，阐述政策研究自动化的基本出发点、必备条件及相关方法等。第2章模型与方法，阐述政策研究自动化的模型与方法，包括文本语言模型、文本生成模型、政策扩散模型、网络表示学习模型、多样化排序学习模型等。第3章政策资源获取与结构化研究，阐述政策资源获取与结构化相关的技术，包括政策资源获取、政策资源解析与交换、科技政策结构提取、政策知识网络构建等。第4章政策文本计算研究，阐述政策研究自动化中文本计算相关的技术，包括科技政策文本特征获取、科技政策文本有意义字符串发现、科技政策概念关系标引、科技政策扩散特征提取与表示等。第5章政策扩散研究，研究扩散特征表示和扩散关系判定技术及科技政策集合提取关键技术，包括面向主题检索的科技政策扩散集合提取框架、针对科技扩散特征的排序模型构建和优化等。第6章自动简报生成研究，根据网络表示学习模型研究科技简报自动生成方法，进行自动简报生成应用研究。第7章垂直领域专家观点可信度研究，研究垂直领域专家言论语料知识发现、专家言论语料观点发现技术，开展专家观点可信度评分应用研究。第8章系统设计与实现，基于以上模型、算法及关键技术，进行系统的设计、实现与应用。

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。 《迁移学习导论》的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，《迁移学习导论》还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。 《迁移学习导论》适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。

本书主要介绍如何应用智能控制技术来实现非线性机械系统的振动控制。全书共分为6章，前3章介绍理论知识，后3章介绍案例应用。第1章对非线性振动与非线性振动的控制进行简单介绍；第2章介绍非线性动力学的相关内容；第3章介绍非线性控制与智能控制的相关内容；第4章介绍柔性机械臂控制应用，使柔性机械臂在高速运动情况下保持振动最小；第5章介绍液体晃动控制应用，使液体在高速运载情况下保持自由液面运动最小；第6章介绍起重机控制应用，使起重机绳索在运载过程中保持负载摆动最小，以满足绳索吊挂高速运载需要。