在AI时代，各种各样的工作正逐渐被“AI”所替代，很多人都会担心自己的工作被抢走。日本经济学家野口悠纪雄认为，没有哪个时代的创意价值比现在还高；从某种意义上来说，这也是一个重大的机遇。实际上，很多人都对如何产生新的想法这一问题感兴趣。产生想法并不是一件简单的事情，有些人提出了各种各样的思考方法。但思考并非按照定型的程序来进行。我们却可以发现，在如何思考上是有一定规律可循的。本书首先揭示了关于思考的一些规律，并基于这些规律，提出了如何进行思考的具体意见。作者通过本书，从原理原则到新技巧，彻底解释作者所提倡的AI时代的“超”思考法。具体介绍了“不变的思考5法则”、“用智能手机制作的‘超’笔记”、即使没有灵感也能想出主意的思考秘诀及思考方法。阅读本书后，一定会想出越来越多的好点子！

如今，全球各种组织在网络安全上花费了数十亿美元。为了构建更智能、更安全的安全系统，人工智能已经成为了一个很好的解决方案，可以用于预测和检测可疑的网络活动，如网络钓鱼或未经授权的入侵。本书介绍并演示了热门和成功的人工智能方法和模型，可以用于检测潜在的攻击和保护企业的系统。您将学习机器学习和神经网络在网络安全中的作用，以及网络安全中的深度学习，你还将学习如何将人工智能应用于构建智能防御机制。进一步地，您将能够在各种应用中采取这些策略，包括垃圾邮件过滤器、网络入侵检测、僵尸网络检测和安全身份验证。最后，您将可以开发智能系统，用于检测异常、可疑的模式和攻击，使用人工智能实现强大的网络安全防御。

《仿生智能算法及其在结构可靠性分析中的应用》结合具体工程实例，深入浅出地介绍蚁群算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、细菌觅食优化算法、帝国竞争算法、人工蜂群算法、布谷鸟算法、教学优化算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、模型及应用；针对基本算法的缺陷，提出相应的改进算法，并就改进算法在工程结构可靠性分析中的应用进行重点介绍。全书在内容安排上突出实用、创新的特色。《仿生智能算法及其在结构可靠性分析中的应用》知识性、可读性强，可作为高等院校土木工程、水利工程、计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学、系统科学、管理科学等领域相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书。

本书运用深度机器学习等人工智能方法研究了农作物病虫害智能诊断及其在农业智能系统中的应用与实践，提供了大量农作物病害图像实例集和MATLAB例程供相关人员参考。

信念修正是人工智能的研究分支之一。在哲学，认知心理学和数据库更新等领域中，很早就有对信念修正的讨论和研究。AGM公设在20世纪70年代末被提出来，它是任何一个合理的信念修正算子应该满足的最基本条件。《R-演算：一种信念修正的逻辑》**作者李未院士在20世纪80年代中期提出R-演算，这是一个满足AGM公设，非单调的，并且类似于Gentzen推理系统的信念修正算子。《R-演算：一种信念修正的逻辑》对R-演算作多个视角的扩展，将为研究生寻找研究方向和研究思路提供一定帮助。

机器学习算法评估力求用科学的指标，对机器学习算法进行完整、可靠的评价。 本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1章～第3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4章～第8章，介绍更复杂的模型（如深度学习模型和集成树模型）的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9章～第11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。 本书适合机器学习专业相关从业者和算法工程师阅读，也适合想要从事人工智能和机器学习工作的人士学习和参考。

预训练语言模型属于人工智能领域中自然语言处理领域的一个细分。 本书主要介绍预训练语言模型。预训练语言模型是自然语言处理领域的重要突破，得到了越来越广泛的关注，相关研究者和从业人员在实际应用的过程中，亟需一本理论翔实、代码细节充分的参考书。本书详细梳理了预训练语言模型的基本概念和理论基础，并通过实际代码的讲解， 阐述了具有代表性的预训练语言模型的实现细节，非常适合需要快速、全面掌握预训练语言模型的从业者阅读。

《虚拟现实》是一本关于扩展现实（包含虚拟现实、增强现实和混合现实）科普性质的读物。它运用大量生动的案例和浅显易懂的语句来清晰地讲述专业知识及应用。《虚拟现实》包含7章内容。第1章介绍为什么增强现实和虚拟现实很重要。第2章着重介绍增强现实和虚拟现实的多种形态和形式。第3章探讨了真实背后的技术，包括显示技术、运动跟踪、力反馈等。第4章介绍如何让扩展现实成为现实。第5章着重探讨虚拟技术改变一切。第6章探讨扩展现实技术发展带来的道德、伦理、法律和社会后果。第7章畅想拥抱一个增强和虚拟的未来。《虚拟现实》非常适合希望了解扩展现实技术的读者，通过概览扩展现实的精华知识，包括虚拟现实技术、增强现实技术、混合现实技术、行业应用、优秀产品、未来畅想等，帮助读者全面了解以虚拟现实为代表的扩展现实的过去、当下以及未来发展的可能。

采用通俗易懂的语言，简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。

本书介绍了元学习方法的发展历史、起源、思想、近来流行的元学习方法，以及这些方法的组织思路、改进方案、相互继承、如何应用。本书共11章，分为两部分：元学习方法思想的介绍和元学习应用场景中模型的介绍。这些内容介绍了如何在元学习框架下融入强化学习、模仿学习、在线学习、无监督学习、迁移学习等，实现对实际应用中深度模型的改进，以适应复杂多变的实际任务。