人工智能
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图解机器学习算法[日] 秋庭伸也,[日] 杉山阿圣,[日] 寺田学 著,郑明智 译本书基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。
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PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战潘志宏,王培彬 著本书全面讲解PaddlePaddle Fluid框架在深度学习领域的应用。全书共15章,分别是PaddlePaddle深度学习开发环境的搭建、PaddlePaddle快速入门、线性回归算法实战、卷积神经网络实战、循环神经网络实战、生成对抗网络实战、强化学习实战、模型的保存与使用、迁移学习实战可视化工具Visual DL的使用、自定义图像数据集识别项目实战、自定义文本数据集分类项目实战、动态图的使用、开发具有AI能力的服务器接口、移动端深度学习框架Paddle Lite的项目实战。 本书实例丰富,适合机器学习爱好者、程序员、人工智能方面的从业人员阅读,也可以作为人工智能相关专业的师生用书和相关培训学校的教材。
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects[美] Serge Kruk 著,邹伟,杨秀璋 译本书从机器学习的基本原理开始讲解,然后是神经网络、深度学习,最后讲解卷积神经网络。本书在讲解原理的基础上,以MATLAB为开发工具和编程语言,将深度学习所涉及的原理均用MATLAB进行仿真实践,并将书中所有的实例以MATLAB为底层编程语言进行编程和讲解。 通过本书的阅读,读者可以学会神经网络和多层神经网络的原理,卷积和池化的含义,并可利用MATLAB进行深度学习的研究和开发。 本书可用作高等院校人工智能课程或工程师培训的教材,也可供从事人工智能等领域研究和应用的开发人员使用。 3.作者简介 Serge Kruk博士,奥克兰大学数学与统计系教授,曾是贝尔实验室资深研究员。具有多年的研究和工作经验,目前主要的研究方向为:algorithms for semidefinite optimization, scheduling, feasibility, and the related numerical linear algebra and analysis等 邹伟 博士,睿客邦创始人,研究方向为机器学习、数据挖掘、计算几何,致力于机器学习和深度学习在实际中的应用;主持研发50多个人工智能领域工业级项目,并受邀在中国移动、花旗银行、中信集团、中航信、烽火科技、京东方、完美世界等公司进行了上百场讲座和内部培训。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地;兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授等。曾在多个在线平台讲授“机器学习”“深度学习”等课程,广受网友好评,累计学习人数超过百万。
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室内地理定位科学与技术[美] 卡维·帕拉文(Kaveh Pahlavan) 著Kaveh Pahlavan,国际知名学者,在无线网络、机器人、无线定位领域,尤其是Wi-Fi、室内、人体局域网定位技术方面,进行了开创性的理论研究和产业实践。《室内地理定位科学与技术:在智能世界和物联网的应用/电子信息前沿技术丛书》主要针对大学高年级本科生、研究生和从事实际工作的工程师撰写,提供的素材主要源自作者团队在实验室的研发实例,以及作者作为大学教授的教学经验、作为初创公司技术顾问的工业经验。《室内地理定位科学与技术:在智能世界和物联网的应用/电子信息前沿技术丛书》特点:内容新颖独特。作者拥有多年教学、科研经验和产业实践积累,很多观点具有**性,涵盖基本RSS、TOA定位原理与系统、机会定位与混合定位、基本定位算法等以及国际上的新研究成果。强调无线电传播和物理层技术,结合如何将接收到的无线通信信号用于各种无线通信网络中的机会射频定位,全面论述机会定位理论和技术在室内和城市地区定位中的应用。精选适用于课程教学的实践技术资料,体现交叉学科技术领域之间的相互作用,描述重要的定位系统,并且基于基础学科和工程门类进行分类,详细介绍科学工程成功转化的应用案例。突出以创新创业为导向,适用于“多学科”课程和“跨学科”研究,能够在研究项目案例中形成跨学科协作的能力。适合作为教材。内容丰富系统,系统精炼地阐明基本理论、方法,辅以典型的实例分析和相关程序,化繁为简,便于学习和认知。
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路边视频数据分析[澳] 布里杰什·维尔马,张立刚,[澳] 大卫·斯托克韦尔 著,朱丹浩,申小虎,王瑜 译本书重点介绍了路边视频数据分析的方法和应用,包括基于不同类型学习算法的路边视频数据处理的各种系统结构和方法,并对分割、特征提取和分类进行了详细的分析。使用深度学习解决路边视频数据分割和分类问题是本书的主要亮点之一。深度神经网络学习已成为机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题。然而,在享受深度学习方法无须手工特征的优势时,必须对准确性和鲁棒性进行平衡,并且大多数真实世界的学习系统仍需要一些手工的特征工程和架构。本书通过对不同类型的特征和体系进行实证测试,实现在现实世界的场景中分析多层神经网络的性能。然后,我们介绍了新的用于场景分类的架构,此架构与先前的方法相比具有相同或更好的精度。接着我们研究了卷积神经网络的特征工程。
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深度神经网络智能图像着色技术李京蓓,刘煜,肖华欣,赖世铭 著图像着色属于计算机视觉方向中的新兴问题,许多理论及算法尚处于讨论与探索阶段。本书的许多观点基于作者团队多年的研究实践。本教材从事数字媒体处理算法研究近30年,在计算机视觉方向上的研究更是逐步扩展,包括目标检测、图像拼接、图像去模糊、虚拟现实等。
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智能风控与反欺诈蔡主希 著这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。.作者是经验丰富的智能风控算法专家,先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司,致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。.本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程,而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向,辅以多个用Python实现的综合案例,便于读者理解和实操。.全书共10章,逻辑上分为四个部分:.第1~3章是风控业务的基础,首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险,然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路,以及智能风控时代数据和模型的技术框架。.第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程,包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌入、图嵌入等前沿算法的数学原理和公式。.第7~9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目,通过案例和代码的形式,帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。.?第10章以金融科技行业的头部玩家为例,展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。
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详解FPGA石侃 著FPGA(现场可编程门阵列) 是一款特殊的半导体器件, 它在制造出来后仍然能够被 任意修改电路结构, 以适应不同应用的需要。 相比于其他种类的芯片,FPGA 具有极强的 灵活性, 同时在性能、功耗和开发成本等方面达到了出色的平衡。 因此 FPGA 被广泛应 用在电信、工业控制、高性能计算等多个领域。 本书详细梳理和分析了FPGA 在大数据和人工智能时代的新技术、 开发的新方法, 以及FPGA 在异构计算时代的新趋势和新方向, 并重点讨论了FPGA 的主要技术特点。 本书致力于向业界决策人士提供 FPGA 的先进理念与有价值的实践模式, 促进大 数据、 人工智能等新兴技术与各行业的深度融合提升。 同时也为 FPGA 从业人员在处理 实际工程技术问题时, 提供系统的方案和有价值的参考。 此外, 本书对学界、 企业界和社 会中的非专业人员或技术爱好者了解FPGA 的先进理念和知识, 也有很大的参考价值。
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人工不智能梅瑞狄斯·布鲁萨德 著布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌,其实都是在过度想象。现实中,从人员招聘到自动驾驶,从支付餐费到选择伴侣,人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情,导致出现了大量存在设计缺陷的系统,带来了一系列社会问题,所以我们需要正确认识人工智能。作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”,并提醒人们,一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点,她进行了一系列尝试,如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。现在人们非常爱说“计算机改变了世界”,“这个产品再一次改变了世界……”,作者布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。::: 见识丛书(见识城邦出品) 科学 历史 思想第 yi辑(1-10册) 01《时间地图:大历史,130亿年前至今》 [美]大卫·克里斯蒂安 02《太阳底下的新鲜事:20世纪人与环境的全球互动》[美]约翰·R. 麦克尼尔 03《革命的年代:1789—1848》 [英]艾瑞克·霍布斯鲍姆 04《资本的年代:1848—1875》 [英]艾瑞克·霍布斯鲍姆 05《帝国的年代:1875—1914》 [英]艾瑞克·霍布斯鲍姆 06《ji端的年代:1914—1991》 [英]艾瑞克·霍布斯鲍姆 07《守夜人的钟声:我们时代的危机和出路》 [美]丽贝卡·D. 科斯塔 08《1913,一战前的世界》 [英]查尔斯·埃默森 09《文明史:人类五千年文明的传承与交流》 [法]费尔南·布罗代尔 10《基因传:众生之源》(平装+精装) [美]悉达多·穆克吉 :::: 第二辑(11-20册) 11《一万年的爆发:文明如何加速人类进化》[美]格雷戈里·柯克伦??[美]亨利·哈本丁 12《审问欧洲:二战时期的合作、抵抗与报复》 [美]伊斯特万·迪克 13《哥伦布大交换:1492年以后的生物影响和文化冲击》[美]艾尔弗雷德·W. 克罗斯比 14《从黎明到衰落:西方文化生活五百年,1500年至今》(平装+精装)[美]雅克·巴尔赞 15《瘟疫与人》 [美]威廉·麦克尼尔 16《西方的兴起:人类共同体史》 [美]威廉·麦克尼尔 17《奥斯曼帝国的终结:战争、革命以及现代中东的诞生,1908—1923》[美]西恩·麦克米金 18《科学的诞生:科学革命新史》(平装) [美]戴维·伍顿 19《内战:观念中的历史》 [美]大卫·阿米蒂奇 20《第五次开始》 [美]罗伯特·L. 凯利:::: 第三辑(21-30册) 21《人类简史:从动物到上帝》(平装+精装) [以色列]尤瓦尔·赫拉利 22《黑暗大陆:20世纪的欧洲》 [英]马克·马佐尔 23《现实主义者的乌托邦:如何建构一个理想世界》[荷]鲁特格尔·布雷格曼 24《民粹主义大爆炸:经济大衰退如何改变美国和欧洲政治》[美]约翰·朱迪斯 25《自私的基因(40周年增订版)》(平装+精装) [英]理查德·道金斯 26《权力与文化:日美战争1941—1945》 [美]入江昭 27《犹太文明:比较视野下的犹太历史》 [以] S. N. 艾森斯塔特 28《技术垄断:文化向技术投降》 [美]尼尔·波斯曼 29《从丹药到枪炮:世界史上的中国军事格局》 [美]欧阳泰 30《起源:万物大历史》 [美]大卫·克里斯蒂安 :::: 第四辑(31-40册) 31《为什么不平等至关重要》 [美]托马斯·斯坎伦 32《科学的隐忧》[英] 杰里米·鲍伯戈 33《简明大历史》 [美]大卫·克里斯蒂安 主编 34《专家之死:反智主义的盛行及其影响》 [美]托马斯·M. 尼科尔斯 35《大历史与人类的未来(修订版)》 [荷]弗雷德·斯皮尔 36《人性中的善良天使》 [美]斯蒂芬·平克 37《历史性的体制:当下主义与时间经验》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈 38《希罗多德的镜子》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈 39《出发去希腊》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈 40《灯塔工的值班室》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈 :::: 第五辑(41-50册) 41《从航海图到世界史:海上道路改变历史》 [日]宫崎正胜 42《人类的旅程:基因的奥德赛之旅》 [美]斯宾塞·韦尔斯 43《西方的困局:欧洲与美国的当下危机》 [德]海因里希·奥古斯特·温克勒 44《没有思想的世界:科技巨头对独立思考的威胁》 [美]富兰克林·福尔 45《锥形帐篷的起源:思想如何进化》 [英]乔尼·休斯 46《后基因组时代:后基因组时代的伦理、正义和知识》 [美] 珍妮·瑞尔丹 47《世界环境史》[美] 威廉·H.麦克尼尔 约翰·R. 麦克尼尔等 编著 48《竞逐富强:公元1000年以来的技术、军事与社会》[美]威廉·麦克尼尔 49《大加速:1945年以来人类世的环境史》[美] 约翰·R.麦克尼尔 50《不可思议的旅程:我们的星球与我们自己的大历史》[美] 沃尔特·阿尔瓦雷兹 :::: 第六辑(51-60册) 51《认知工具:文化进化心理学》[英] 塞西莉亚·海耶斯 52《人工不智能:计算机如何误解世界》[美] 梅瑞狄斯·布鲁萨德 53《断裂的年代:20世纪的文化与社会》[英] 艾瑞克·霍布斯鲍姆............
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基于MATLAB的人工智能模式识别周润景 著本书广泛涉及了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论,将各种算法应用到模式识别领域中。以一种新的体系,系统而全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为12章,内容包括:模式识别概述、基于贝叶斯决策理论的分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计、模板匹配法、余弦相似度算法。 本书将理论与实际相结合,针对具体案例进行了算法设计与分析,并将各种算法运用在MATLAB程序中,为广大研究工作者和工程技术人员提供了便利。