《计算机控制技术/西安交通大学研究生创新教育系列教材》是根据国家智能化进程的发展需要，为了满足机械工程专业研究生、本科生学习计算机控制技术的需求而编写。《计算机控制技术/西安交通大学研究生创新教育系列教材》第1章为计算机控制技术概述；第2章介绍基于单片机的计算机控制系统；第3章介绍计算机通信技术，包括USB通信、RS-232C、RS-485、CAN总线、TCP／IP网络通信等常用通信方法的原理与接口器件；第4章介绍数据采集技术，包括信号处理电路、D／A转换与A／D转换技术等；第5章介绍单片机程序设计语言；第6章是实验仪器与软件。《计算机控制技术/西安交通大学研究生创新教育系列教材》理论联系实际，内容丰富，可以作为机械工程专业硕士研究生的专业课教材，也可作为现场技术人员的工具书使用。

本书以常见的算法策略为中心，以STL为工具，汇总国内外众多著名IT企业近几年的算法面试笔试真题并予以透彻解析，从中提炼和归纳出求解问题的基本方法，并提供了一定数量的自测题以便于读者自我检验。　全书逻辑清晰、通俗易懂，适合参加IT企业校园招聘和面试笔试环节的同学复习使用，也适合算法设计编程爱好者与在校学生阅读和提高。

金融数量分析—基于Python编程 本书注重理论与实践相结合，通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强调“案例的实用性、程序的可模仿性”，且在案例程序中附有详细的注释。例如，投资组合管理、KMV 模型计算、期权定价模型与数值方法等案例程序，读者可以直接使用或根据需要在源代码基础上进行修改使用。 本书共19章，前两章分别对金融市场的基本概况与Python的基础知识进行概述;接下来的16章为金融数量分析常用的案例（含完整、稳健的程序），包括现金流分析、随机模拟、策略模拟、期权定价模型与数值方法、固定收益证券的久期与凸度计算、期货或股票的技术指标计算与回测等;最后一章，总结了一些Python金融编程技巧。 本书既可作为高等院校金融数学、金融工程专业的实践教材，也可作为理工科、经济金融学科和数量分析方面的研究生，以及与经济金融相关的研究人员和从业人员的参考用书。

本书作为“数字逻辑设计及应用”课程的实践教程，从数字设计的基础器件到系统组成、从器件的内部原理与实现到数字系统的组成原理与设计实现，采用由浅入深、层层递进的实践教学体系，引导学生从轻松入门到灵活设计开发的兴趣，有效地实现了理论基础与设计实践的结合。书中使用的口袋实验平台具有小巧、强大与便携性的特点，可随时激发学生的创造激情，随地展现出他们的想法、成果，从而有效地培养学生的独立动手能力、理论联系实际能力及实践创新能力。《BR》本书在编写过程中，引入了新形态教材理念，将相关章节的内容与数字化讲解相配合，通过扫描二维码获得数字资源，使学习者对讲述的内容有更深入的理解。

《码农翻身》用故事的方式讲解了软件编程的若干重要领域，侧重于基础性、原理性的知识。 《码农翻身》分为6章。 第1章讲述计算机的基础知识； 第2章侧重讲解Java的基础知识； 第3章偏重Web后端编程； 第4章讲解代码管理的本质； 第5章讲述了JavaScript的历史、Node.js的原理、程序的链接、命令式和声明式编程的区别，以及作者十多年来使用各种编程语言的感受； 第6章是作者的经验总结和心得体会，包括职场发展的注意事项、作为架构师的感想、写作的好处等。 《码农翻身》不是一本编程的入门书，对编程一窍不通的“纯小白”可能看不明白，可能会失望。但稍有编程基础的读者读起来会非常畅快，读后会有一种“原来如此”的感觉。

《麻省理工科技评论》作为世界上历史悠久、影响力极大的技术商业类杂志，每年都会依据公司的科技领军能力和商业敏感度这两个必要条件，从全球范围内选取50家未来可能会成为行业主导的聪明公司。这些聪明公司，并非都是行业巨头，甚至专利数量、公司所在地以及资金规模都不在考察范围内。这些公司是“高精尖科技创新”与“能够保证公司利益的商业模式”的完美融合。无论公办私营，无关规模大小，这些遍布全球的公司都有能力创造并抓住新的机遇。本书以2011—2017年的榜单为蓝本，在生物医学、能源材料、计算机与通信、互联网与数字媒体，以及交通运输等行业领域中挑选出在技术创新、商业模式上有亮点的、国内读者比较感兴趣的百余家聪明公司，并以时间为经、行业为纬，梳理这些公司的技术创新和商业沉浮。旨在让读者知道，从判断一个突破性技术到真正实现技术的共享、吸收应用与再创新是一个艰难而微妙的过程。这其中需要对技术由浅入深、从点到面全面认识和理解，而要进一步将前沿知识转移、共享，则更与这个领域内核心人员和社交圈的融合程度密切相关。只有处理好这两点，深度的技术整合应用才有可能。

本书介绍了企业如何面对大数据时代数据量庞大、增长迅猛、种类多样的现实境况，阐述了由数据驱动，以客户为中心，帮助企业获取商业洞察力，并且将之转化为执行力，创造商业价值的方法，帮助企业在当今数据驱动的市场中更好地生存和获得竞争优势。书中介绍的是一种利用数据和数据分析来驱动竞争优势的敏捷方法，一个用于分析能力、成熟度和敏捷度的新模型。无论是建立下一代数字化战略，搭建数据实验来探索深度神经网络，还是对访问自己公司的KPI加以控制，本书都非常有参考价值。本书是为各类商业专业人士编写的。企业中任何与数据收集、分析和应用有关的角色都可以阅读本书，不只是高级技术人员和数据科学家，还包括业务用户以及任何在职位描述中有“分析师”字样的专业人士。

深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内**开源深度学习框架PaddlePaddle，简化了深度学习算法的实现步骤，提供了灵活、易用的接口，同时支持分布式训练。 本书由简单的例子引入深度学习和PaddlePaddle框架，介绍了PaddlePaddle的安装、测试与基本使用，并结合PaddlePaddle接口介绍深度学习的基础知识，包括常用的神经网络和算法。最后，通过一系列深度学习项目实例介绍PaddlePaddle在各种场景和问题中的应用，让读者由浅至深地理解并运用深度学习解决实际问题。

本书汇集了李国杰院士2008—2017年在《人民日报》《中国科学院院刊》等报刊上发表的文章和重要会议上的报告，反映了作者参与中国工程院、中国科学院和中共中央网络安全和信息化领导小组办公室战略咨询课题的成果。内容包括建设科技强国的路径选择，数字经济的本质特征，云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术的发展趋势，发展自主可控基础软硬件的策略，以及关于人才引进与培养的评议等。既有宏观的战略视野和较详细的数据支撑，又有自主创新的经验总结，颇接地气。不仅适合大学生、研究生和科技人员阅读，还适合当做干部培训的参考书。

随着社交网络应用的快速发展，用户在线行为越来越复杂，并呈现出与以往不同的内容和形式。本书对社交网络行为进行系统性分析，主要从社交网络行为成因、社交网络行为表现和社交网络行为影响三方面简略分析社交网络行为分析的研究进展。首先介绍社交网络行为成因，包括*重要的三个原因：用户采纳、用户忠诚和用户信任。有了这些原因，用户才在社交网络中发生行为。然后主要介绍用户行为、行为类别预测和行为主体的话题分析等社交网络行为表现。*后，对社交网络行为的影响力和对用户行为引导的相关工作进行分析。