本书共9章，分为三大部分。第 一部分主要对供应链管理相关基本概念做简要介绍。第二部分主要介绍需求预测，具体内容包含：需求预测基本知识，预测分析相关的算法介绍，SAS在需求预测方面的解决方案和方法论，后给出一个具体的实例予以说明。第三部分主要介绍供应链管理中的库存优化。

本书系统介绍了数据可视化分析的基本概念和实际应用。在理论层面，本书介绍了数据可视化分析的基本概念。在实际应用层面，本书介绍了SAS的可视化分析解决方案，如何使用SAS可视化分析解决方案进行数据可视化分析。

MATLAB数学建模方法与实践（第3版） 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。第一篇是基础篇，介绍基本概念，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术（数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析）、优化技术（标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法）、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇，以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例，介绍MATLAB在其中的实际应用过程，包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇，主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功能将模型转化成产品的技术；第五篇是经验篇，主要介绍数学建模的参赛经验、心得、技巧，以及MATLAB的学习经验，这些经验会有助于竞赛的准备和竞赛成绩的提升，从容参与数学建模活动。 本书特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书，也可作为大学“数学实验”“数学建模”“数据挖掘”课程的参考用书，还可供广大科研人员、学者、工程技术人员参考。

互联网相关技术和服务的发展，成为影响社会变革的重要因素。共享经济、移动支付等服务和产品正悄悄改变着我们的生活习惯。我们在未来还会遇见什么？本书集思广益，整合了多位互联网和未来学领域*威专家对于未来互联网的不同看法，呈现了未来互联网将怎样重塑我们的生活，展示了波澜壮阔、扣人心弦的各种未来场景，是一本打开脑洞力作。　《未来互联网：人工智能 数字社会 场景革命》深入探讨了互联网的进化变革、物种网络、感染性链接、大数据分析、未来趋势、数字社会等影响人类未来命运的重大命题。在互联网时代，唯有思考的河流永不止息。在思想碰撞间，《未来互联网：人工智能 数字社会 场景革命》为读者开启了一次互联网的精神之旅。

本书为自动化及电气工程等相关专业的专业课教材。主要涉及计算机控制系统的组成、分析和设计方法，以计算机控制技术为核心，综合可编程控制技术、单片机技术、计算机网络技术，以生产过程的自动化及机电控制系统的*优化为研究重点，同时提供应用实例。

本书主要介绍WPS Office 2016在现代办公自动化中的应用，重点介绍其三大功能模块WPS文字2016、WPS表格2016及WPS演示2016的基本操作要领和使用技巧。书中安排丰富的综合实例，以巩固所学知识和提高所学技能。本书图文并茂、内容丰富、重点突出、通俗易懂，适合广大需要快速掌握办公自动化技术的人员自学使用，也可以供各大专院校和电脑培训机构作为教材使用。通过对本书的学习，读者可以从零开始，在短期内学会WPS Office 2016的相关操作和技能。

《麻省理工科技评论》作为世界上历史悠久、影响力极大的技术商业类杂志，每年都会依据公司的科技领军能力和商业敏感度这两个必要条件，从全球范围内选取50家未来可能会成为行业主导的聪明公司。这些聪明公司，并非都是行业巨头，甚至专利数量、公司所在地以及资金规模都不在考察范围内。这些公司是“高精尖科技创新”与“能够保证公司利益的商业模式”的完美融合。无论公办私营，无关规模大小，这些遍布全球的公司都有能力创造并抓住新的机遇。本书以2011—2017年的榜单为蓝本，在生物医学、能源材料、计算机与通信、互联网与数字媒体，以及交通运输等行业领域中挑选出在技术创新、商业模式上有亮点的、国内读者比较感兴趣的百余家聪明公司，并以时间为经、行业为纬，梳理这些公司的技术创新和商业沉浮。旨在让读者知道，从判断一个突破性技术到真正实现技术的共享、吸收应用与再创新是一个艰难而微妙的过程。这其中需要对技术由浅入深、从点到面全面认识和理解，而要进一步将前沿知识转移、共享，则更与这个领域内核心人员和社交圈的融合程度密切相关。只有处理好这两点，深度的技术整合应用才有可能。

本书以常见的算法策略为中心，以STL为工具，汇总国内外众多著名IT企业近几年的算法面试笔试真题并予以透彻解析，从中提炼和归纳出求解问题的基本方法，并提供了一定数量的自测题以便于读者自我检验。　全书逻辑清晰、通俗易懂，适合参加IT企业校园招聘和面试笔试环节的同学复习使用，也适合算法设计编程爱好者与在校学生阅读和提高。

金融数量分析—基于Python编程 本书注重理论与实践相结合，通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强调“案例的实用性、程序的可模仿性”，且在案例程序中附有详细的注释。例如，投资组合管理、KMV 模型计算、期权定价模型与数值方法等案例程序，读者可以直接使用或根据需要在源代码基础上进行修改使用。 本书共19章，前两章分别对金融市场的基本概况与Python的基础知识进行概述;接下来的16章为金融数量分析常用的案例（含完整、稳健的程序），包括现金流分析、随机模拟、策略模拟、期权定价模型与数值方法、固定收益证券的久期与凸度计算、期货或股票的技术指标计算与回测等;最后一章，总结了一些Python金融编程技巧。 本书既可作为高等院校金融数学、金融工程专业的实践教材，也可作为理工科、经济金融学科和数量分析方面的研究生，以及与经济金融相关的研究人员和从业人员的参考用书。

本书作为“数字逻辑设计及应用”课程的实践教程，从数字设计的基础器件到系统组成、从器件的内部原理与实现到数字系统的组成原理与设计实现，采用由浅入深、层层递进的实践教学体系，引导学生从轻松入门到灵活设计开发的兴趣，有效地实现了理论基础与设计实践的结合。书中使用的口袋实验平台具有小巧、强大与便携性的特点，可随时激发学生的创造激情，随地展现出他们的想法、成果，从而有效地培养学生的独立动手能力、理论联系实际能力及实践创新能力。《BR》本书在编写过程中，引入了新形态教材理念，将相关章节的内容与数字化讲解相配合，通过扫描二维码获得数字资源，使学习者对讲述的内容有更深入的理解。