[美] 大卫·福赛斯(David Forsyth) 著,张文博,周清,杨建奎 译
本书针对计算机科学专业的本科生,旨在揭示概率和统计的思想。全书共分为五部分,第I部分数据集的描述,涵盖各种描述性统计量(均值、标准差、方差)、一维数据集的可视化方法,以及散点图、相关性和二维数据集的描述;第II部分概率,内容涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、Markov不等式、Chebyshev不等式及弱大数定律等;第III部分推断,涵盖样本、总体、置信区间、统计显著性、试验设计、方差分析和简单贝叶斯推断等;第IV部分工具,涵盖主成分分析、zui近邻分类、朴素贝叶斯分类、K均值聚类、线性回归、隐Markov模型等;第V部分零散的数学知识,汇总了一些有用的数学事实。