本书由国际数据挖掘领域泰斗、UIUC韩家玮教授和其学生张超博士（现为佐治亚理工学院助理教授）合著。介绍了将非结构化文本数据转换为多维知识的数据挖掘技术，并讲解了他们开发的文本多维数据集框架的原理和使用方法。

本书为“物联网工程实战丛书”的第6卷。书中从物联网工程的实际需求出发，阐述了雾计算的相关背景知识和基础理论知识，并对雾计算在物联网中的应用做了介绍和展望，这对填补国内这一领域的空白有积极作用。 本书共7章。第1章介绍了雾计算、边缘计算的简单概念；第2章介绍了雾计算架构的IEEE参考标准；第3章介绍了雾计算在物联网中的应用案例；第4章介绍了边缘计算的概念；第5章介绍了物联网边缘计算产品设计案例；第6章介绍了区块链与物联网结合的可能性；第7章介绍了物联网工程实战案例，涉及参数采集、云计算服务、雾计算服务、自组网编程、执行器控制等。本书中的案例由作者独立实验并提供。 本书适合作为高等院校物联网工程、通信工程、网络工程、电子信息工程、微电子和集成电路等相关专业的教材，也适合物联网领域的雾计算与边缘计算等研发人员阅读。另外，本书还适合作为智慧城市建设等政府管理部门相关人员的参考读物。

《网络综合布线（第2版）》全面、系统地讨论了网络综合布线基础理论、系统组成及设计、布线施工技术、布线系统测试与工程验收等知识；并针对当前网络布线领域的新技术发展，给出了若干具有代表性的综合布线系统设计方案及其典型应用。《网络综合布线（第2版）》共10章，分为4个知识单元。基础理论单元主要介绍网络布线所要用到的理论基础。布线系统工程设计单元讨论网络布线系统的组成及设计、布线工程解决方案等。布线施工技术单元讨论网络布线系统的安装施工、双绞线电缆、光纤光缆的布线技术。布线系统测试与工程验收单元重点介绍网络布线系统的测试与工程验收方法，以及布线故障诊断技术等。附录给出相关的综合布线系统标准参考目录、常用名词术语，以及常用图形符号。为帮助读者掌握基本理论和技术，每章末附有一定数量的思考与练习题。《网络综合布线（第2版）》以观念新、内容新、体例新为特色，知识结构合理，实用性强；文字叙述由浅入深、循序渐进；概念描述准确，清楚易懂；内容组织突出了有线网络，并涉及无线网络，注重理论联系实际，是一本理论与实践紧密结合的技术著作。《网络综合布线（第2版）》适用面较广，可供高等院校网络工程、物联网工程、通信工程、信息工程、电信工程及管理、广播电视工程、智能电网信息工程、建筑电气与智能化、系统集成等专业及职业技术教育作为教材使用，也可作为相关领域工程技术人员、IT管理人员的技术参考书。

本书共9章，系统全面地介绍了计算机网络的基本概念、数据通信基础、计算机网络体系结构、局域网基本工作原理、局域网组网技术、计算机网络操作系统、网络互联技术、Internet基础与应用、计算机网络安全与网络管理等内容。 本书内容丰富，深入浅出，层次清晰，图文并茂，适合循序渐进地学习。本书注意结合计算机网络发展历程中具有代表性的人物和事件讲述相关概念与技术，有利于激发读者的学习兴趣，加深认识和理解。本书每章后均附有习题，供平时练习之用。 本书既可作为计算机专业本科生的教材，也可作为软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、电子与计算机工程、电子商务、电子政务和信息管理及其他非计算机专业本科生的教材，对于计算机应用与信息技术工程技术人员也具有很高的参考价值。

《数据科学实战入门　使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学流行的两大开源平台：Python和R。　当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更先进的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。　本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。第1章专门为初学者讲解Pyhton和R的基础知识。此后的每一章都提供了使用Python和R解决数据科学问题的分步说明和实践演练。　对于那些有数据分析经验的读者而言，他们将一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践。本书的主题涵盖数据准备、探索性数据分析、准备建模数据、决策树、模型评估、错误分类代价、朴素贝叶斯分类、神经网络、聚类、回归建模、降维和关联规则挖掘。此外，本书还包含一些令人兴奋的新主题，如随机森林和广义线性模型。　本书在每章的结尾提供了大量的练习，共有500多道习题。通过实践性的分析习题，读者将能轻松应对使用真实数据集解决有趣业务问题的挑战。

《5G非正交多址接入技术 理论 算法与实现 》从理论研究、标准化、实际实现角度出发，详细介绍了NOMA/协作NOMA的基本理论及影响其性能的硬件损伤问题。主要围绕硬件损伤协作通信中继选择方案及性能、无人机NOMA传输性能、非完美CSI协作NOMA及基于能量收集协作NOMA系统衰落性能进行研究，详细分析了影响NOMA系统性能的硬件损伤因素，为NOMA系统设计及标准化提供理论指导。为便于研究，本书提供了衰落信道生成MATLAB代码。

《IPv6技术与应用（第2版）》包含IPv6技术的概念、基本原理及主要的理论知识，阐述了IPv6技术的特点；同时在实践应用方面，依托于校园网组建的IPv6实验室进行一系列的实验，论述IPv6技术的一些具体应用的实现方法。 《IPv6技术与应用（第2版）》共分8章，内容包括IPv6基础知识、ICMPv6及邻居发现协议、IPv6路由技术和路由协议、套接字编程、IPv6过渡机制、IPv6的基本应用、IPv6的安全机制和移动IPv6。特别要注意的是，每章都附有IPv6的实验和应用，这些实验和应用都是基于Linux平台的，具有开放性和扩展性，可以满足读者进一步学习和研究的需要。 《IPv6技术与应用（第2版）》不仅理论翔实，同时注重实践应用，适合从事计算机网络、IPv6网络技术的高校师生和工程技术人员阅读，对于正在从事IPv6相关研究和开发的工程技术人员，本书也具有较高的参考价值。

l数据仓库、大数据、数据科学的简单介绍。 l了解企业建立数据湖的各种途径。 l探索如何构建自助服务模型，以及如何让分析师便捷访问数据的最佳实践。 l使用不同的方法来构建数据湖。 l了解不同行业专家实现数据湖的方法。

智慧水利大数据是大数据在水利系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统水利行业的融合，《智慧水利大数据理论与方法》在该领域开展了相关研究工作。第一，解析了智慧水利大数据理论框架；第二，提出了智慧水利大数据的基础体系架构、关键技术体系、平台构建方法和智能应用模式；第三，探索了水利大数据分析方法在规律分析、态势研判、趋势预测和决策优化四个维度的应用；第四，总结了智慧水利大数据应用保障条件；第五，总结了智慧水利大数据的趋势与建议。

本书在回顾NB-IoT Rel-13标准的网络架构、控制面协议、用户面协议、物理层技术和关键过程等内容的基础上，进一步介绍了NB-IoT从Rel-14到Rel-16后续多个版本标准演进的需求及立项背景、技术框架与方案选择等多方面的内容。本书重点介绍了NB-IoT每个标准版本的核心功能，描述了各功能相关技术方案在标准会议中的讨论情况及方案的确定过程，并且通过对一些关键过程及关键参数的详细描述，帮助读者对相关技术可以有一个比较系统、全面的理解。另外，本书还介绍了NB-IoT后续Rel-17版本的关键立项目标以及未来技术的发展方向。