《卡尔森通信系统教程》是国际上通信领域的经典教材，书中系统论述电子通信系统的分析方法、设计原理以及硬件实现。本书已畅销世界50余年，从1968年首版至今历经5次改版修订，基本上每10年会更新一版，每版都会增加前沿通信技术方面的知识内容，力求更为全面地涵盖和阐释模拟和数字通信系统的基本理论。本书第5版不仅配有MATLAB的应用实例，还在各章章末增加了思考题来加深读者对该章知识的理解。同时，新版也增加了大量通信系统设计的实例，非常有助于读者理解通信系统的概念及其意义。本书尤其适合作为电子信息与通信工程专业、计算机工程专业的高年级本科生或低年级硕士研究生的教材与教学参考书。本书当前的第5版被清华大学选用为双语教学用书。

本书是国际信息领域泰斗、5G通信中的LDPC码技术提出者罗伯特·加拉格尔院士的经典之作，是加拉格尔教授在美国麻省理工学院50余年教学研究的结晶，至今仍是麻省理工学院的研究生授课教材。加拉格尔院士的教授方法展示了其大师级的清晰条理和深刻洞察力，使读者能直观理解模型对解决实际问题的重要性。书中不仅讲述了信源编码、信道传输和信号检测的原理，更是讲清了这些通信原理背后的统一的数学结构。本书是深入理解数字通信原理的必读书籍，既可作为通信类专业高年级本科生和研究生教材，又可供工程技术人员参考。

本书内容全面，易于理解，通过自上而下的反向教学方法来讲授数字通信的基础知识。这种独特的教学方法突出数字通信中的传输问题，在讲述发射机之前先教授接收机的知识。这样做直接切入了数字通信核心问题，使学生能以最少的背景知识快速、直观地进行学习。从解码器的决策问题开始，涵盖不同信道的接收机设计、硬件设计折衷、卷积编码与维特比解码以及带通通信，书中对系统级设计和实际工程应用进行了详细讲授，并且通过大量示例、作业问题和MATLAB仿真练习来帮助读者自学。本书既可作为通信类专业高年级本科生和研究生教材，又可供工程技术人员参考。

本书是一本讲授数字通信系统设计基础概念与原理的简明教程。书中有大量从简单到最前沿的实例来展示理论是如何指导实践的。读者可以用计算和模拟来实现书中的算法，由此来理解其背后的理论。本书包含5G通信所使用的Turbo码和LDPC码等前沿内容，并让读者可以自己据此实现并进行性能评估。本书的还包括空时通信技术和对非相干通信和均衡的几何解释等特色内容。本书既可作为通信类专业高年级本科生和研究生教材，又可供工程技术人员参考。

● 如何使用R语言进行高级数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和高级回归，并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类 ● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 ● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出，如何使用自采样法（Bootstrapping）分析不确定性 ● 学习如何对个体内的变异性进行建模，进而捕捉个体在方法以及时间稳定性上的差异

概述了OPC UA；介绍如何操作已经建立好的OPC UA信息模型；OPCA的应用程序架构和系统架构，*后本书对OPC UA协议子集进行介绍，并对OPC UA与传统OPC的性能进行了对比。对于那些需要进一步查询OPCUA详情的读者，本书的附录给出了参考。

本书共9章，系统全面地介绍了计算机网络的基本概念、数据通信基础、计算机网络体系结构、局域网基本工作原理、局域网组网技术、计算机网络操作系统、网络互联技术、Internet基础与应用、计算机网络安全与网络管理等内容。 本书内容丰富，深入浅出，层次清晰，图文并茂，适合循序渐进地学习。本书注意结合计算机网络发展历程中具有代表性的人物和事件讲述相关概念与技术，有利于激发读者的学习兴趣，加深认识和理解。本书每章后均附有习题，供平时练习之用。 本书既可作为计算机专业本科生的教材，也可作为软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、电子与计算机工程、电子商务、电子政务和信息管理及其他非计算机专业本科生的教材，对于计算机应用与信息技术工程技术人员也具有很高的参考价值。

本书为“物联网工程实战丛书”的第6卷。书中从物联网工程的实际需求出发，阐述了物联网智能硬件开发及智慧城市建设的相关知识和理念，告诉读者物联网的发展方向和实际应用。本书共9章，第1章为智能硬件概述；第2章介绍了智能硬件的理论基础；第3章介绍了智能硬件开发之物联网网关的设计；第4章介绍了智能硬件开发之医疗设备研发；第5章介绍了智能硬件开发之机器人研发；第6章介绍了智慧校园的相关知识；第7章介绍了智慧工厂的相关内容；第8章介绍了智慧农业的相关内容；第9章介绍了智慧城市建设的相关内容。本书适合作为高等院校物联网工程、通信工程、网络工程、电子信息工程、微电子和集成电路等相关专业的教材，也适物联网协议的研究者和物联网操作系统的研发人员阅读。另外，本书还适合作为智慧城市建设等政府管理部门相关人员的参考读物。

这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章，简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题，包括分布式R、Streaming和社区贡献等。

本书由国际数据挖掘领域泰斗、UIUC韩家玮教授和其学生张超博士（现为佐治亚理工学院助理教授）合著。介绍了将非结构化文本数据转换为多维知识的数据挖掘技术，并讲解了他们开发的文本多维数据集框架的原理和使用方法。