本书围绕小样本遥感图像分类任务展开具体研究工作，研究过程采用改善图像特征提取和分类器设计两种不同的子空间学习模式，重点解决小样本图像分类任务中存在的由于预训练特征提取器无法适应新的数据类别，导致提取的特征鉴别性不足以及含标签样本过少，带来的样本分布与实际数据分布存在偏差等问题。本书提出了系列的子空间学习算法，进一步改善小样本遥感图像分类性能，并在公有遥感数据集及自行构建遥感数据集进行实验测试、数据统计、图表分析和遥感实景图片可视化展示。

人工智能作为 产业转型升级的重点领域，需要高层次技术技能人才。 增设人工智能技术应用、人工智能工程技术等专业，旨在培养理想信念坚定、德智体美劳全面发展、具有较高的科学文化水平、良好的人文素养、职业道德和精益求精工匠精神、掌握较为系统的基础理论知识和技术技能、有较强的就业能力和可持续发展能力的人才。本书的编写正是基于这样一个人才培养目标，从技能出发、以技术为基础、重在应用。本书共12个单元，主要内容：绪论、分词和字典、数据预处理、语言模型和算法流程、感知机、条件随机场、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、依存句法分析和深度学习与自然语言处理，每个单元包括若干个应用实践。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作，是人工智能技术技能人才必须掌握的内容。本书适合高等职业院校、应用型本科院校作为自然语言处理课程的教学与实训教材，也可供人工智能从业者作为理论与实践结合的参考书。

全书共10章，包含绪论、Python语法基础、数据分析、数字图像处理、机器学习、深度学习、图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等内容。本书内容层层递进，先从Python、数据分析、图像处理等基础内容讲起，进而对机器学习和深度学习进行详细阐述， 介绍如何使用深度学习方法解决各个计算机视觉任务。本书强调理论联系实际，着重讲述如何利用Python的OpenCV、Pytorch等包来解决计算机视觉任务，提供大量编程实例供读者使用。本书适合作为普通高等院校计算机视觉、深度学习以及Pytorch程序设计等相关课程的教材，也可作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。

\"本书系统介绍了计算机的基础知识及基本操作，将计算机基础能力培养、思想政治教育引导和创新能力引导融入到整个内容中。全书共分8个项目模块，软件部分采用 的Windows 10 +WPS Office 2019，内容包括计算机与信息技术基础、计算机系统的基本组成和基本工作原理、计算机操作系统、办公软件-WPS文字、办公软件-WPS表格、办公软件-WPS演示、计算机网络与Internet、计算机新技术及应用等。本书还参考了全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试大纲的要求，采用基于工作需求的项目模块设计，将每个项目模块分成若干具体实践任务，通过知识点的学习和任务实操的训练达到理论学习与实践训练的统一，还为每一项目模块设计了创新实践训练内容、巩固练习、职业素养拓展和思政引导， 为学生设计了自我评价和学 结，能够满足“学习兴趣激发、知识体系构建、实践能力训练、职业素养发展、创新能力养成和思想政治教育”六大需求。本书适合应用型本科、职业本科院校计算机类专业计算机基础的教材或参考书，也可供高等职业专科院校教师及企 管理人员培训使用。\"

康正晓，男，39岁， 实验师，管理学硕士，桂林电子科技大学商学院实验中心教师。本书为“数字经济专业系列丛书”之一。本书主要内容包括实训平台介绍、区块链发展历史、区块链原理与技术、建链演练、信用流转、跨境保理、证券保险、数字钱包与数字发票等8个区块链实训模块。本书运用显性化的教学方法使读者快速理解区块链的基本知识，并将区块链技术与其应用场景相结合，通过角色扮演的方式，学习企业真实区块链应用案例，让读者掌握区块链技术在商业业务中的设计逻辑与应用方法，提升其区块链思维与应用能力。实训采取模块化方式进行，每个模块主要由理论准备、传统商业业务体验、区块链商业场景体验三部分组成。

工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，是加速数字化转型的基石。本书从工业互联网的发展历程、体系架构等角度切入，系统地介绍了工业互联网平台、工业大数据、工业App、边缘计算、网络互联、标识解析、安全体系等工业互联网基础知识和应用实践案例，使读者易于理解工业互联网概念，深刻把握工业互联网发展趋势，掌握其内在机理和核心技术，紧密贴合产业应用。本书知识性与实践性结合紧密，语言通俗易懂，可读性强，适合工业互联网领域的相关工程技术人员与管理人员阅读，也可作为本科、高职院校工业互联网相关专业课程的教材。

本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计，并给出部署建议。首先，本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况，从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务—— IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着，本书基于运营商业务的三个主要场景—— IT云、电信云和IDC，给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和安全设计。最后，本书还着重针对云计算时代的运营商数据中心网络如何运维进行了阐述。本书可以为构建安全、可靠、高效、开放的运营商数据中心网络提供参考和帮助，适合企业和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读，也可为高等院校计算机网络相关专业的师生提供参考。

CSS选择器是CSS世界的支柱，撑起了整个精彩纷呈的CSS世界。本书专门介绍CSS选择器的相关知识。在本书中，作者结合多年从业经验，在CSS基础知识之上，充分考虑前端开发人员的开发需求，以CSS选择器的基本概念、优先级、命名、best实践以及各伪类选择器的适用场景为技术主线，为CSS开发人员介绍有竞争力的知识和技能。本书在第1版的基础上，对选择器的特性、兼容性等相关内容进行了更新，并介绍了新增的选择器。此外，本书配有专门的网站，用以进行实例展示和问题答疑。 作为一本CSS进阶书，本书非常适合有一定CSS基础的前端开发人员学习和参考。

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