\"全书共10章，第1章为基础部分，介绍冯？诺依曼计算机的基本构成和工作原理；第2章详细介绍了运算方法和运算器的组成；第3章主要介绍主存储器的结构和提高存储器性能的几种方法；第4、5章先介绍了指令系统的设计，CPU的组成，然后详细介绍控制器的基本结构和实现方法；第6章介绍总线的工作方式与常用总线标准；第7章介绍输入和输出等各部件的构成、功能及I/O控制方式；第8、9章介绍提高计算机性能的技术和高性能计算机的发展。 1章介绍了与教材配套使用的实验设备和教学实验设计。本书可作为计算机及相关专业本科生“计算机组成”或“计算机组成与结构”课程的教科书，也可作为计算机学科及相关领域工程技术人员的参考书。\"

本书围绕小样本遥感图像分类任务展开具体研究工作，研究过程采用改善图像特征提取和分类器设计两种不同的子空间学习模式，重点解决小样本图像分类任务中存在的由于预训练特征提取器无法适应新的数据类别，导致提取的特征鉴别性不足以及含标签样本过少，带来的样本分布与实际数据分布存在偏差等问题。本书提出了系列的子空间学习算法，进一步改善小样本遥感图像分类性能，并在公有遥感数据集及自行构建遥感数据集进行实验测试、数据统计、图表分析和遥感实景图片可视化展示。

人工智能作为 产业转型升级的重点领域，需要高层次技术技能人才。 增设人工智能技术应用、人工智能工程技术等专业，旨在培养理想信念坚定、德智体美劳全面发展、具有较高的科学文化水平、良好的人文素养、职业道德和精益求精工匠精神、掌握较为系统的基础理论知识和技术技能、有较强的就业能力和可持续发展能力的人才。本书的编写正是基于这样一个人才培养目标，从技能出发、以技术为基础、重在应用。本书共12个单元，主要内容：绪论、分词和字典、数据预处理、语言模型和算法流程、感知机、条件随机场、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、依存句法分析和深度学习与自然语言处理，每个单元包括若干个应用实践。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作，是人工智能技术技能人才必须掌握的内容。本书适合高等职业院校、应用型本科院校作为自然语言处理课程的教学与实训教材，也可供人工智能从业者作为理论与实践结合的参考书。

全书共10章，包含绪论、Python语法基础、数据分析、数字图像处理、机器学习、深度学习、图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等内容。本书内容层层递进，先从Python、数据分析、图像处理等基础内容讲起，进而对机器学习和深度学习进行详细阐述， 介绍如何使用深度学习方法解决各个计算机视觉任务。本书强调理论联系实际，着重讲述如何利用Python的OpenCV、Pytorch等包来解决计算机视觉任务，提供大量编程实例供读者使用。本书适合作为普通高等院校计算机视觉、深度学习以及Pytorch程序设计等相关课程的教材，也可作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。

\"本书系统介绍了计算机的基础知识及基本操作，将计算机基础能力培养、思想政治教育引导和创新能力引导融入到整个内容中。全书共分8个项目模块，软件部分采用 的Windows 10 +WPS Office 2019，内容包括计算机与信息技术基础、计算机系统的基本组成和基本工作原理、计算机操作系统、办公软件-WPS文字、办公软件-WPS表格、办公软件-WPS演示、计算机网络与Internet、计算机新技术及应用等。本书还参考了全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试大纲的要求，采用基于工作需求的项目模块设计，将每个项目模块分成若干具体实践任务，通过知识点的学习和任务实操的训练达到理论学习与实践训练的统一，还为每一项目模块设计了创新实践训练内容、巩固练习、职业素养拓展和思政引导， 为学生设计了自我评价和学 结，能够满足“学习兴趣激发、知识体系构建、实践能力训练、职业素养发展、创新能力养成和思想政治教育”六大需求。本书适合应用型本科、职业本科院校计算机类专业计算机基础的教材或参考书，也可供高等职业专科院校教师及企 管理人员培训使用。\"

针对传统时频分析方法能量发散导致的特征模糊问题，阐述能够处理强时变信号的高阶多次压缩变换。针对瞬态信号处理与特征提取问题，描述能够处理瞬态信号的二阶多次瞬时压缩变换。针对传统时频分析方法难以刻画信号微弱特征的问题，提出能够用于时变信号与频变信号处理的微弱特征增强算法。将所提出的时频分析方法用于上肢sEMG信号分析与动作模式识别应用中，利用时频分析技术获得信号频率成分随时间变化的特性，用以挖掘 多有关运动单元状态的信息。

本书通过6个项目介绍小型电子产品的设计规则和方法、电路工作原理分析方法、电路调试和故障分析及排除技巧、电子元器件相关理论知识及识别与测试等，并将电子仪器仪表的使用、元器件的焊接与印制电路板布局、微控制技术的应用等融入项目。本书项目设计由简单到复杂，层层深入，旨在加强学生进行工程设计的基础训练，使学生掌握小型电子产品设计的方法及电路调试和故障排除的技巧。本书紧密结合高职高专特点，注重技能训练，突出应用性和针对性。本书可作为高职高专院校电信类专业的教材，也可作为社会从业人员的业务参考书，还可以作为技能培训教材使用。

战场态势认知是作战指挥控制中的关键环节，是快速、准确做出指挥决策的前提。在新型作战样式和认知科学、人工智能等新技术发展的双重驱动下，智能化战场态势认知的重要性已形成广泛共识，急需一套理论和方法来促进该领域研究快速发展。本书作者及团队是国内第一批从事该领域研究的专业队伍之一，经过十余年在该领域的潜心深耕，汇集成了国内战场态势认知方向的专著。 本书主要涵盖了战场态势认知概念、基本原理、组成要素等理论研究成果，以及技术方法和实践案例，可供指挥与控制理论与系统研发人员借鉴，还可以作为指挥与控制相关专业军事人员、研究人员和学生的参考书。

本书以项目为载体，以计算机网络技术基础为主体内容，针对工作、生活中对互联网的不同需求提出方案，解决工作生活中的组网、用网、管网等问题，具有很强的实用性。本书注重能力训练，便于教学的开展。全书共分为5个项目：双机互联、组建家庭网络、组建办公网络、畅游Internet、保障网络安全，每个项目讲解深入浅出，项目之间逐层深入，既便于教师备课和实践课程的安排，也便于学生接受知识和技能训练。本书既可以作为高等职业教育计算机网络相关专业低年级学生的专业教材或实习实训教材，也可以作为其他专业的计算机网络基础课教材，还可以作为培训教材或供广大网络爱好者自学的参考用书。

本书介绍了多自主体系统协调控制的研究现状、同构及异构线性多自主体系统的编队跟踪控制理论。首先，针对同构二阶及高阶多自主体系统，介绍了连续及离散线性系统在存在外界干扰、时延及网络拓扑切换等情况下的固定（时变）编队跟踪控制问题。然后，针对由不同数学模型自主体组成的异构多自主体系统，介绍了leader-following异构多自主体系统的分布式编队跟踪控制、基于输出调节的异构多自主体系统的编队控制和离散异构多自主体系统的状态及输出时变编队-合围控制问题。本书可供高等学校自动化专业研究生及相关科研人员参考使用。