本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。 本书共分为8章，第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识；第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实例讲解，进一步巩固vn.py代码的使用，第8章讲解如何在实盘中运行交易策略。 本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适于对于量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者进一步理解vn.py的框架和交易策略。

《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF文件、操作HTML网页、网络爬虫、自动收发邮件、聊天机器人和二维码、控制鼠标和键盘、批量处理视频。除第1章外，每一章都包含项目案例，并且在项目案例中详细分析代码的设计思路和编写过程。《Python办公自动化从入门到精通》适用人群为需要入门Python编程的学生和需要提高办公效率的工作人员、网络信息技术人员、视频剪辑技术人员等。

这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。

本书是IT与互联网世界知名技术人陈皓生前文章精粹，既囊括程序员从起步到进阶直至迈向卓越的优选路径及实现方法，也覆盖工程师从开启职业生涯到走向管理岗位直至创办公司的能力突破与细节修炼，更完整描绘了作者其人的独特经历、个性主张、人生趣味与技术理念。内容包含如何通过理解编程本质和范式、优质代码与架构成为有竞争力的程序员，如何通过注重高效沟通、研发效率、科学管理、合理考核、有效招聘、工程师文化来打造技术领导力，以及如何通过正确面对三观、技术变化、中年危机、他人评价、人生选择、时间管理、有效学习来实现持续成长。程序员可用此书来完成快速入门与境界提升，理工科学生及技术从业者可参照此书设计职业生涯，大众亦可从此书中觅得人生启迪与内心观照。

Go 具有简捷明了的语法、标准库，生态系统丰富、支持并发编程和跨平台编译，适合开发大型应用。本书基于Go 1.20版本编写，对Go语言的语法和使用方法进行了详尽的介绍，包括基础语法、数组、切片、映射、函数、类型、包与依赖管理、接口、反射、并发编程、泛型、测试、常用标准库和第三方库的基本原理和使用方法，并通过最佳实践案例详细讲解使用过程中遇到的常见问题和解决方法，以期帮助读者读者更好地理解Go语言的语法特性和应用技巧。 本书适合有一定编程基础的Go语言初学者阅读。

本书凝聚了作者多年的Python教学经验，内容通俗易懂，旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和 JavaScript 程序讲述编程的基础知识，还讲述如何利用递归算法计算阶乘，计算斐波那契数列，遍历树，求解迷宫问题，实现二分搜索，完成快速排序和归并排序，计算大整数乘法，计算排列和组合，解决八皇后问题等。 本书不仅适合开发人员阅读，还可供计算机相关专业的师生参考。

随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。 全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 《Python数据科学应用从入门到精通》既适合作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python数据科学应用的专业教材或参考书，也适合作为企事业单位数字化人才培养的教科书与工具书。此外，还可以作为职场人士提升数据处理与分析挖掘能力，提高工作效能和绩效水平的自学Python数据科学应用的工具书。

银河麒麟桌面操作系统 V10 是一款简单易用、稳定安全、高效创新的产品，配备有完善的开发工具，支持主流编程语言，提供了良好的开发环境和大量的开发库。同时它支持国产数据库和中间件，以及封装系统级 SDK，可以很好地支撑项目开发工作。本书基于银河麒麟桌面操作系统 V10，以 Qt 5.12.8 为开发平台，将理论知识与开发经验相结合，深入浅出地介绍桌面应用开发的常用技术。本书分为 10 章，内容包括初识 Qt、开发环境、编程基础、窗口设计、对话框、事件处理、信号槽、常用控件、布局管理、文件管理等。本书可作为计算机、软件工程、物联网等信息类专业本科、专科层次的教学用书，也适合 Qt 编程的初学者、Qt 跨平台应用开发人员参考。

本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。

本书从“由外而内”的角度引入 API 设计，重视反映客户和产品团队的声音，将需求映射到特定的、组织良好的 API，为编写这些 API 选择正确的风格，并从零开始实现了一个真实的例子，旨在为设计新 API 或扩展现有 API 的人提供指导，帮助他们了解如何通过正确的设计过程来交付优秀的 API，如何与设计团队、客户和其他涉众就具体的成果达成一致，如何确定正确的 API 并将操作整合成统一的 API 配置文件，以及如何使 API 程序实现可伸缩的设计和管理过程。本书适合所有参与规划或构建 API 的读者阅读，包括架构师、开发人员、团队领导者、单团队和多团队环境中的项目管理人员，以及相关技术人员或业务专业人员。