系统设计面试被认为是所有技术面试中难度最大的面试，因为面试题的范围都非常广且模糊，其答案也是开放的，不存在标准答案或正确答案。本书是专门为准备系统设计面试的读者而撰写的，重点讨论了分布式系统中的常用组件和大型Web应用的系统架构，涵盖了几类常见的典型应用，包括聊天系统、视频流系统、文件存储系统（云盘）、支付系统等，旨在帮助读者掌握构建一个可扩展的系统所需的基础知识，为面试做好充分准备。作为过来人，作者提出了应对面试题的“四步法”，即确定问题范围→总体设计→细节设计→总结，书中的案例基本上都是按照这个步骤进行解析的。这种解题框架有助于在面试时搞清楚系统的需求、限制和瓶颈，理清思路，有条不紊地作答。通过本书，读者可以了解不同Web应用的系统设计方案的要点及采用的技术，据此查漏补缺，补齐自己知识体系中的短板，为面试成功增添更多的可能。而对于已经是架构师的读者而言，书中的案例将为他们提供新的思路和灵感，有助于他们在面试中更加从容地展现自己的设计思路和实践经验。

本书从标准库的并发原语讲起，循序渐进的介绍扩展库、分布式的并发原语、并发模式和经典并发问题。内容从并发原语的使用场景、使用方法、常见错误，内部实现多层次的讲解，全面的介绍Go并发的知识。全书分为三个部分，主要部分又分为四个层次。第一部分主要介绍Go标准库提供的各种并发类型（并发原语）的知识，方便初学Go语言的同学能够掌握好Go语言的基础能力，包括一些Go开发者都不熟悉的类型。第二部分属于拔高的内容，介绍积累优秀的扩展库，帮助Go开发者扩展思维，提高视野。这些扩展库如果能够掌握，在工作中会大有裨益。第三部分介绍分布式并发原语。这部分内容鲜有人介绍，但是属于互联网公司常用的一些场景，尤其是开发大型分布式项目。很多读者缺乏这方面的经验和机会，通过阅读此书，可以弥补这方面的知识的缺乏和实战的机会。

本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata进行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata进行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。

本书依据《国家中长期教育改革和发展纲要（2020—2035年）》的指导精神，结合新工科人才培养要求及高等学校的教学特点编写而成。全书共分为11章，从C语言程序设计概述讲起，依次讲述数据类型、运算符与表达式、三种基本结构程序设计、数组、函数、编译预处理、指针、结构体与共用体和文件等。本书从培养学生的实际编程能力出发，内容全面，重点突出，例题和习题丰富，书中所有示例程序均上机调式运行并给出结果，程序遵循标准化的编程风格，便于学生理解。

本书用浅显易懂的语言通过大量实例讲解UnityShader开发的核心技术。书中首先介绍了线性代数、渲染流水线知识，以及Shader的结构、语法与设计思想等内容，引领读者从简单的Shader开始，逐步掌握简单特效、光照效果、模型变换、后处理、卡通渲染等知识，直到能成套成体系地设计并实现一个完整的渲染效果。然后，再将宏观的光影、二次元、水墨效果，以及局部的玻璃、海洋、草地等内容都一一呈现给读者。本书图文并茂、讲解细致、语言生动、环环相扣，引领读者以轻松的方式学习Shader开发的核心技术。

本书为东北电力大学《C语言程序设计》教材的配套教材，循序渐进地组织和安排实验内容，具有突出重点、化解难点、注重编程能力的培养等特点。全书共11章，包含验证性实验、设计性实验和综合性实验，实验内容涵盖了C语言程序的开发环境、数据类型与表达式、控制结构、数组与字符串、函数、指针、结构体和共用体、文件操作等。本书具有基础性、实用性、系统性，既可作为高等院校“C语言程序设计”课程配套教材，也可作为全国计算机等级考试的参考配套教材和高职高专相关专业配套教材，同时还可作为自学者学习C语言的参考书。

本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R，使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。

本书适用于已经系统学习过C语言程序设计基础知识内容，想要进一步将基础知识应用于实践案例的学习者。全书包括6个管理信息系统、5个图形界面游戏程序及EGE图形编程的基础知识。6个管理信息系统分别是小型超市管理系统、学生宿舍管理系统、学生成绩管理系统、电子通信录管理系统、ATM终端机模拟系统和银行用户管理系统；5个图形界面游戏程序分别是扫雷游戏、推箱子游戏、贪吃蛇游戏、双人五子棋游戏和俄罗斯方块游戏。　本书可用作高等院校相关专业的教材，也可用作对C语言程序设计感兴趣的读者的参考书。

《Java分布式中间件开发实战》首先从单体架构应用讲起，继而引出分布式系统框架，然后介绍分布式系统的设计原则，以及分布式系统服务调用与数据访问方法，接着介绍基于分布式系统的多业务场景下分布式事务和分布式锁的使用，以及如何利用消息中间件对业务进行解耦，并介绍分布式系统的服务治理、日志收集和系统监控等内容，最后介绍当下流行的云平台部署的相关知识，包括Docker容器、Kubernetes编排，以及持续集成与部署等。《Java分布式中间件开发实战》共11章，涵盖的主要内容有分布式系统的理论知识，分布式系统服务间调用与数据访问，分布式事务与分布式锁，分布式消息中间件RocketMQ与Kafka，分布式系统服务治理、监控与日志收集，Docker容器技术和Kubernetes编排框架，Git、GitLab和Jenkins等持续集成与部署的相关知识。《Java分布式中间件开发实战》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合有Java开发基础的中间件入门与进阶读者阅读，也适合互联网领域从事分布式系统开发的相关人员阅读，还适合相关培训机构的学员作为参考书。

《R语言统计分析实战》侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》，可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的，并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索，而是侧重于统计方法的实现与应用，是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。《R语言统计分析实战》共11章，分为4篇。第1篇“R语言基础”，系统地介绍R语言的基础知识，包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容；第2篇“R语言统计分析”，介绍统计分析和统计模型的相关知识，包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容；第3篇“R语言统计分析应用”，介绍统计分析方法在实际场景中的应用，包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容；第4篇“可重复性探索和实践”，介绍可重复性问题，主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。《R语言统计分析实战》通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读，也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外，《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。