本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深入地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递进的方式展开对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法进一步详细分类，并进行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递进的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深入研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。

本书专为想要学习并掌握Apache Pulsar的读者打造，是一本入门图书。全书共有13章内容。第1章和第2章，从生活实例中引入实时消息系统和事件驱动的概念，帮助大家理解Apache Pulsar系统存在的必要性，以及Pulsar的独特性和价值定位。第3章介绍了Pulsar在雅虎的起源故事、设计理念与应用场景。第4章探究了Pulsar内部的主要组件及其工作原理，帮助大家构建对Pulsar的整体架构认知。第5章到第10章，详细介绍了Pulsar消费者、生产者的工作原理，应用于生产和消费消息且与第三方系统交互的框架Pulsar IO，以及Pulsar Functions、分层存储、Pulsar SQL等Pulsar的独特理念和关键特性。第11章与第12章，展示了如何在诸多环境中部署Pulsar，以及在运维Pulsar的过程中需要关注的指标。在第13章中，作者结合个人经验阐述了Pulsar未来值得探索的领域和方向。 本书配图生动形象，实例丰富，不仅提供了很多代码示例，还提供了多篇附录，以作参考。

本书由浅入深地介绍了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。此外，本书还提供了在生产环境中使用Airflow的诸多实践与经验，无论是对研发工程师创建工作流、排查工作流问题，还是对运维工程师维护集群运转、优化集群性能，都有极其重要的借鉴价值。本书图文并茂，理论翔实，示例丰富，适合正在使用或者即将使用Airflow作为调度系统的研发工程师、Airflow平台的运维工程师以及对Airflow感兴趣的读者阅读。

这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代码样本加以闸释。学完本书，读者可以了解高级算法和数据结构的相关内容，并能运用这些知识让代码具备更优性能，甚至能够独立设计数据结构，应对需要自定义解决方案的情况。本书可作为高等院校计算机相关专业本科高年级学生以及研究生的学习用书，也可供从事与算法相关工作的开发者参考。

《图解算法：C语言实现 视频教学版》是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书，力求简洁、清晰、严谨、且易于学习和掌握。 《图解算法：C语言实现 视频教学版》从介绍计算思维与程序设计两者之间的关系展开，首先讲述如何培养计算思维的4个部分：分解、模式识别、模式概括与抽象、算法。接着介绍经典算法的分类：分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法。还介绍常用数据结构：树结构、图论及哈希表。介绍了这些基础知识之后，在接下来的各章中分别介绍排序算法、查找算法、数组与链表相关算法、信息安全基础算法、堆栈与队列相关算法、树结构相关算法、图结构相关算法及人工智能基础算法，并搭配了C语言实现的完整范例程序。 《图解算法：C语言实现 视频教学版》每章还配有课后习题及参考答案，读者可边学边练，非常适合想学习数据结构和算法的初学者使用，也适合作为高等院校计算机及相关专业的教材。

本书是ACM Queue杂志和Communications of the ACM上“Kode Vicious”专栏系列文章的一个合集，主题涉及编程风格、软件工程、系统设计、网络通信及项目管理这五大方面，每章都由针对软件开发人员所面临的日常问题的信件、回复和建议组成，旨在解决这些与每位软件专业人员相关的问题，适合有一定经验的软件开发人员阅读。

本书提供了23种经过验证的的、可视化、示例驱动的模式，涉及抽象类、多重继承、GUI编程和小部件、图形类、绘图和绘图、数学、数据库、Python装饰器、图像、线程、迭代器、创建可执行代码等，从而编写更加健壮、高效、可维护和优雅的Python代码，生成功能强大、灵活的程序。

在区块链、人工智能、3D、AR等底层技术的支持下，Web 3.0高速发展，获得了更多的关注。从Web 1.0到Web 3.0，互联网由中心化走向去中心化，由以平台为中心转向以用户为中心，经济由实体经济转向数字经济。可以说，Web 3.0正在全方位赋能数字时代科技发展，重构商业模式。本书以 Web 3.0如何重构数字时代科技与商业新生态为切入点，面向互联网领域的创业者、从业者、企业家与投资人等。读者可以通过阅读本书全面了解Web 3.0的基础知识、技术以及相关案例，从而更好地适应Web 3.0时代。本书分为上、中、下三篇，上篇为读者梳理了Web 3.0的底层逻辑，带领读者了解Web 3.0的基础知识，把握Web 3.0时代的红利，描绘Web 3.0时代的蓝图；中篇分析了Web 3.0的核心驱动力，分别是区块链、DeFi、NFT、DAO和元宇宙；下篇为读者盘点了Web 3.0的落地场景，以生动的案例详细叙述了Web 3.0如何与新商业、新金融、新文娱、新营销和新社交相结合，为企业在新时代的发展提供了可行的方向。

本书主要研究如何构建一种新的编程语言。书中将介绍编程语言设计方面的主题，并重点介绍编程语言实现。本书的新颖之处在于将传统的编译器-编译器工具（Flex和BYACC）与两种更高级的实现语言融合。一种非常高级的语言（Unicon）可以像黄油一样穿透编译器的数据结构和算法，而另一种主流的现代语言（Java）则展示了如何在更典型的生产环境中实现相同的代码。本书主要面向对发明编程语言或开发领域特定语言感兴趣的软件开发人员。学习编译器构建课程的计算机科学相关专业学生也会发现这本书非常适合作为语言实现的实用指南，可以为理论教材提供有益补充。

写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码，轻松实现Excel数据处理自动化，让读者从零基础成为高手；让懂编程的读者也能收获良多，快速提升工作效率。书中用ChatGPT自动生成代码，实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容，包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和与Excel工作表交互等。书中针对数据处理的每个问题都提供了示例，结合示例实践了提示词的编写技巧，并对与表达、数据、输出、效率和语言等相关的主题进行了探讨和总结。书中的代码是使用pandas、xlwings和OpenPyXL编写的，这也是目前通过编程方式处理Excel数据最优的工具组合。本书适合任何对ChatGPT和Excel数据处理感兴趣的读者阅读，包括职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。