《零基础学Python编程——从入门到实践》语言简练、逻辑清晰、层次鲜明，阐释了Python这门语言“核心”的内容。作者在文中引入了大量示例，很贴心地站在读者的角度，讲解了实际操作中易犯的诸多错误及注意点。本书既适合初学者巩固基础，又可以帮助程序员提升技能。

《AI可解释性（Python语言版）》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术，使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型：线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展，如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务（医疗、法律和金融等等）。虽然智能体的设计原则已被理解，但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是“不透明的”。《AI可解释性（Python语言版）》从理论和实践的角度填补了这个新兴主题文献方面的空白，使读者能够快速地使用可解释性AI的工具和代码。

本书主要介绍MATLAB软件在数学分析、高等数学中的应用，每章都提供大量的使用MATLAB计算高等数学问题的实例。本书共7章，第1章介绍 MATLAB基础知识介绍，第2章介绍数组和矩阵的运算，第3章介绍一元函数微积分，第4章介绍多元函数微积分，第5章介绍无穷级数，第6章介绍解常微分方程，第7章介绍积分变换。 本书既适合初学者，也适合有一定MATLAB基础的爱好者及专业技术人员。即可作为大中专及高职、中职院校的MATLAB或数学课程的教材，也可以供科研人员、工程技术人员作为参考书。

这是一本从实战角度解读如何进行智能数据分析及搭建智能数据分析平台的工具书，目的是帮助读者全面认识并在实际工作中灵活使用智能数据分析方法和工具，同时构建可用的智能数据分析环境。本书不仅包含关于智能数据分析的基础知识，还包含进行智能数据分析必备的方法、工具、案例，以及平台的搭建方案。书中融入了作者多年的一线实践经验，而且在体系化、可视化、易学性等方面下了很大功夫。本书面向初级、中级数据分析人员及数据分析平台产品经理。为了帮助读者理解，书中不仅采用通俗易懂的语言，而且提供了百余幅作者专门绘制的示意图，更为难能可贵的是，书中包含了大量一线实践案例。全书共分为8章。第1、2章在全面剖析智能数据分析及其发展历程的基础上，从痛、悟、层、法角度深入解读了做好智能数据分析必备的四大基础知识。这四类基础知识分别回答了“为什么”“是什么”“有什么”“怎么办”四个方面的问题。第3~5章从数据资产管理、数据统计与数据挖掘、数据可视化三个方面分享了做好智能数据分析的思路、方法与技巧。其中，从管、存、算、规、治五个方面展开介绍数据资产管理；基于算法模型介绍了描述、诊断、预测、指导四个方面的分析方法；从多个维度介绍如何构建好的可视化图表、报告以及可视化案例，帮助广大读者讲好数据故事。第6~8章介绍如何量身定制自己的智能数据分析平台。这部分不仅分析了智能数据分析平台的构建方法和相应的行业实践，还从架构角度介绍了一个功能完善的智能数据分析平台需要具备哪些要素、模块。

《Python超能学习手册》是作者5 年Python 编程教学成果的结晶，采用了布鲁姆教育目标来精心设计全书的结构和内容，同时还结合读者的认知水平和需求，在注重知识性的同时深度融入了趣味性，从做游戏的角度来激发读者学习编程的兴趣，聚焦于编程技能以及逻辑、计算和创新思维的培养与提升。《Python超能学习手册》共3 个部分24 章，从积极正面的游戏（比如文字冒险类和图形类游戏）入手，以快速、有趣和目标为导向，着眼于帮助读者通过学习Python 编程来掌握高效率的底层思维框架，从而懂得如何规划、解决问题、沟通，如何培养逻辑思维、同理心、观察力、耐心、适应力、毅力和创造力等。此外，穿插于全书的术语、技巧提示、补充说明及编程挑战等，可以帮助读者进一步理解和应用各个知识点，也是本书很重要的特色之一。《Python超能学习手册》适合作为Python 的入门教材，尤其适合不具备任何编程经验的读者。

C语言是编程入门的最佳计算机语言之一。C语言编程入门容易、学好困难，既需要大量的编程实践，也需要对C语言原理的深入分析。 本书根据程序设计初学者的认知规律组织章节和内容，编排结构新颖，内容系统性强，注重循序渐进地提高读者的编程能力。每一章都给出了大量而丰富的程序实例，实例注重实用性，每个实例都有问题分析和编程提示，在实例的分析中对关键的C语言原理进行深入分析。每一章都自成体系，学完每一章，读者都能编写实用或有趣的程序，增加学习兴趣和信心，为新知识的学习奠定基础。 本书实践特色明显，但同时不失理论深度，适合作为本专科院校C语言程序设计课程的教材，也适合作为广大编程爱好者的参考用书。

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，是《C语言程序设计》（第3版）（黄维通等编著 高等教育出版社）的配套教材。本书紧扣基础，面向应用，循序渐进地引导读者通过练习，进一步充分理解和更好地掌握C语言程序设计的思想和方法。 本书内容通俗易懂、实例解析清晰、代码注释详尽，有利于读者的复习和自测。本书可作为高等学校程序设计课程、计算机水平考试、各类成人教育等的辅助学习资源，也可作为计算机爱好者的自学参考书。

本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面进行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分：第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识；第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法；第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行；第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。

本书针对Spring Boot 2.6.x及以上版本，采用理论结合实际的讲解方式，每章均配有多个示例，在内容安排上由浅入深，在知识讲解上深入浅出，让读者轻松掌握多种技术、中间件、框架与Spring Boot的整合开发。最后通过两个实战项目，让读者在进入企业后可以快速从事基于Spring Boot的企业开发。全书共分为五篇：基础篇、Web篇、数据访问篇、企业应用开发篇、项目实战篇。本书内容全面，涵盖了常用的技术、中间件与框架；讲解深入浅出，让读者学有所得。本书适合所有想要学习Spring Boot，以及正在基于Spring Boot开发的读者。

Python是一种面向对象的开源高级程序语言，其语法简单、程序易读，扩展性高，代码可跨平台运行的特点使其已经成为广受欢迎的游戏编程语言。 本书通过精心设计的游戏案例帮助读者掌握Python游戏编程。书内提到的每个游戏案例都提供源代码和视频讲解，相信读者通过线下阅读和线上视频学习相结合的方式可掌握游戏编程的原理，从而可以举一反三，设计出卓越的游戏。 全书共分基础篇和提高篇两大部分，基础篇通过3个控制台游戏的编写介绍了Python数据类型、模块使用、文件操作等游戏编程涉及的基础知识领域；提高篇通过4个图形界面游戏设计的综合案例，介绍了Pygame模块使用、动画制作、多线程网络编程、棋类AI设计等进阶知识，帮助读者综合运用所学知识，提高游戏编程能力。 本书适合对Python游戏编程感兴趣的初学者，同时也可为熟悉Python游戏编程的读者做参考所用。