深度学习和传统机器视觉技术相融合，可以大大提高AI 技术的效率和精度。本书分上、下两篇，共19 章内容，详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法。包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建。讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具 VC、Python 和 OpenCV；利用 VC和 Python 工具，搭建图像处理的工程界面；介绍了常用的9 种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建，以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。每一个搭建的工程，都提供一套可下载的源代码程序，方便读者下载学习。本书理论与实践兼顾，可为从事机器视觉技术及人工智能研究和应用的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校相关专业师生学习参考。

本书是作者在多年的软硬件平台设计和教学经验基础上撰写的一本Arduino创意案例开发入门图书，全书共36个案例，每个案例都从创作灵感、技术方案、程序设计、视野拓展等方面进行了深入浅出的讲解，激发读者创作灵感，提升智能产品设计、制作能力，从而创作出更多实用、有趣的作品。在这些案例讲解中，还详细介绍Arduino元器件的使用，包括Arduion控制器、面包板、电阻模块和各种输入输出设备，如按钮、开关、温湿度传感器、红外传感器、超声波传感器、激光雷达、电机、喇叭、LED等。本书案例丰富、讲解细致，既可作为创客及智能硬件爱好者的Arduino入门图书，也可作为高校电子信息类相关专业的教材。

本书是一本Kotlin语言学习的立体教程，针对的读者群是零基础小白。通过本书的学习，读者能够成为熟练的Kotlin开发人员。本书主要包括Kotlin语法基础、数据类型、字符串、运算符、程序流程控制、函数、面向对象编程、继承与多态、抽象类与接口、高阶函数、Lambda表达式、数组、集合、函数式编程API、异常处理、线程、协程、Kotlin与Java混合编程、Kotlin I/O与文件管理、网络编程、Kotlin与Java Swing图形用户界面编程、轻量级SQL框架等内容。后是项目实战，系统地讲解两个项目：开发PetStore宠物商店和开发Kotlin版QQ聊天工具。 本书适合作为Kotlin程序设计者的参考用书。

本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Oracle编程知识，并提升自己的实际开发能力。全书共分为5篇18章，内容包括Oracle 19c概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询、常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标、过程与函数、触发器、索引和视图、完整性约束、管理表空间和数据文件、事务、数据导入与导出和企业人事管理系统等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle的精髓，快速提高开发与运维技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合Oracle初学者、数据库技术入门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

主要内容 ●对数据集进行组织、 分组、合并、分割以及连接 ●发现基于文本和时间的数据的趋势 ●对数据进行排序、过滤、枢轴化、优化，并得出结论 ●应用聚合操作

本书以前端工程化和企业级应用开发为目标，围绕Vue 3及相关生态技术与核心源码进行详细剖析。内容包括：Vue.js核心基础；相关生态，包括状态管理框架Vuex、路由管理框架Vue Router、Vue动画技术、Vue网络与数据存储技术，前端构建工具Vite与Vue Cli；进阶的Vue服务端渲染，包括Node.js、Express和Nuxt.js；核心源码剖析，包括响应式原理、双向绑定实现、虚拟DOM、keep-alive原理和实现，旨在使读者掌握Vue的设计思想，提升开发项目和应对面试的能力；每章提供一个小项目，最后还提供了一个以工程化思想开发的实战项目，使读者能够真正掌握从0到1开发一个企业级应用的全过程。本书内容丰富，技术先进，注重实践，适合有一定前端开发基础的学生、从业者，以及自由项目开发者阅读，也适合对Vue.js感兴趣，善于做各种Vue.js应用探索，想要深入了解Vue.js底层实现的开发者阅读，还可以用作大专院校及培训机构的教学用书。

本书主要介绍MATLAB编程基本操作方法与技巧。由于MATLAB近几年在基本操作和数据类型等方面发生了巨大变化，本书对于新版本MATLAB，尤其是R2019b到R2021b中的比较引人注意的新增函数与实用功能，结合代码示例说明其具体的应用方法。全书共10章，第1～4章介绍基本环境设置、代码调试工具使用方法、数据类型等，结合案例讲解包括隐式扩展与逗号表达式等基本操作在内的综合运用；第6～10章讲述函数与脚本、子函数与匿名函数在工程计算中的运用，以及绘图和实时脚本中的一些新老函数与代码案例。 本书包含大量代码案例，展示了MATLAB的基本操作方法、函数命令与数据类型是如何有机融合在一起来解决实际问题的。全书通俗易懂，适合具有一定基础但希望更进一步理解和掌握MATLAB编程语言特点的读者阅读，也可为科学研究工作者、教师在运用MATLAB语言解决实际编程问题时提供代码编写技巧与求解方法的参考。

《Python 量化交易实战》基于 Python 3.7 版本，围绕 Python 即时量化系统的开发实践展开，重 点展示了不同的开发过程及多种场景下的应用。 全书共分为 3 篇：第 1 篇是量化交易基础篇，主要讲解了 Python 量化交易技术、Python 量化 交易环境的搭建和米筐量化回测技术；第 2 篇是爬虫基础与实践篇，主要讲解了爬虫技术的基础应 用、爬取股票个股资金流及板块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人 气排名、使用 Appium 爬取游资与机构股票、抓包并获取 API；第 3 篇是个人实践篇，主要讲解了 爬取资源整合及可视化实战、策略主体框架研发实战、即时指标编写实战、布林带开口策略及低分 型策略实战。 本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定 Python 基础 且对量化交易感兴趣的人员使用，也适合数据科学、数据挖掘、机器学习等领域的工程师以及其他对 Python 量化领域感兴趣的各类投资者学习。

本书根据《大学计算机基础课程教学基本要求》编写，内容以Python编程为抓手，以计算思维为导向，以问题求解落脚点。本书特色是贯彻实、新、宽、活的原则，在结构上更符合实际和使用要求，强调实际应用功能，体现最新内容与方法，涉及面宽，形式符合学生灵活的学习需要，既要适用学生“学”，又要适用教师“教”，还要能指导学生“用”。全书共6章，主要内容包括计算机与编程、程序设计IPO方法、选择和循环、序列、函数与模块和文件与异常。《Python程序设计与问题求解》内容的组织侧重于Python编程基本概念的讲解，通过示例演示使用Python处理问题的一般流程，进而达到理解计算思维并能使用Python进行问题求解。在内容安排上，力求选材精练、详略得当、注重应用、体例新颖、通俗易懂。本书可作为高等学校公共计算机课程教材使用，也可以作为编程爱好者学习Python知识的参考用书。

本书为百度之星大赛试题集。百度之星由百度公司举办，自2005年至今已举办16届，累计参赛学生近30万，涌现出楼天成、戴文渊等明星冠军选手，被视为国内程序员的“黄埔军校”和“造星工场”。本书汇集2005～2020年初赛、复赛、决赛试题的解析，提供具有参考价值的解题思路，有助于编程爱好者提升程序设计、算法设计能力，是难得的教学辅助读物。本书汇集2005～2020年初赛、复赛、决赛试题的解析，提供具有参考价值的解题思路，有助于编程爱好者提升程序设计、算法设计能力，是难得的教学辅助读物。